莺歌海盆地东方1-1气田成藏条件及其启示

由于莺歌海盆地众多底辟构造具有相似的成因联系,为研究其底辟构造特殊的天然气成藏条件,通过储层成岩作用、地层水化学分析等,对东方1-1气田进行了剖析,揭示出该气田的成藏地质条件与底辟运动及深部热流体活动息息相关,即：底辟运动为产生背斜构造创造了条件,深部热流体促进了有机质热演化,与底辟运动相伴生的断层与垂向裂隙为深部气源向浅部运移提供了快速通道,多期且具继承性的底辟活动使得天然气成藏期晚,近断层处热流体活动较强烈,临滨亚相粉细砂岩是良好储层,同时具有明显的含气地震信息异常。该盆地内其他底辟构造与东方1 -1气田具有类似的成藏地质条件,在东方1-1气田成功开发的启示下,促进了一批与底辟运动有关的天然气田的发现。     

认知无线电研究综述

认知无线电是一种可通过与其运行环境交互而改变其发射机参数的无线电，它可以提高频谱的利用率，特别是可让未授权用户使用授权用户的频谱，此外，它还为网络及终端提供了更高的灵活性。文中在描述认知无线电定义和概念模型的基础上，分析其特点和性能评估参数，结合已有研究，讨论了干扰温度、频谱汇聚共享、动态频谱管理等关键问题，并介绍了目前的研究进展。最后，针对应用需求，提出了几点研究设想。     

基于高频谐振识别的光伏直流汇集支路故障定位

光伏柔性直流汇集支路发生直流故障时,呈现快速变化的暂态过程,传统基于固定特征频率阻抗量测的故障定位方法难以适用。因此,亟待研究快速可靠的故障定位方法,实现光伏直流汇集并网系统故障快速恢复。提出一种基于高频谐振识别的双极短路故障定位方法。利用直流故障极间电压的阶跃特征和直流变压器(DC transformer, DCT)出口并联电容与限流电抗器构成的串联谐振,得出高频谐振电流与故障距离的关系。通过连续小波变换(Continuous Wavelet Transform, CWT)提取故障谐振电流,计算出故障距离,最终完成故障定位。与传统故障定位方法相比,该方法无需额外高频注入源,不受换流器状态和控制系统影响。PSCAD仿真结果表明所提方法只需要故障前后2.5 ms的故障数据就可以进行可靠的故障测距,所需数据窗较短,满足光伏直流汇集系统精确定位故障与快速恢复运行的要求,并且具有较高的耐受过渡电阻、噪声和分布电容能力。该方法为现有直流系统保护设计提供新的可选方法。     

Three—body collisions involving Na（3P）,Rb（5S） and buffer gas atoms

Energy pooling in the Na-Rb vapor mixture has been investigated.While some kind of buffer gas is introduced into the cell the peculiar features appear.The buffer gas enhances the energy transfer betwwen Na(3P) and Rb(5S),which can be detected through the effects induced on the highly excited states populated by the Na(3P)/Rb(5P) and Rb(5P)/Rb(5P) collisions.     

库车前陆盆地乌什凹陷油气成藏特征

乌什凹陷位于库车前陆盆地的最西端，区内所钻的乌参1井和神木1井先后在白垩系获重大突破，展现出很大的油气勘探潜力，但试采效果却不理想。对此，在油气源分析、油气成因类型划分、地层埋藏史和构造演化史研究的基础上，结合流体历史分析对该凹陷的油气成藏特征进行了探讨。结果认为：乌什凹陷油气主要来源于地质历史中北缘露头三叠系黄山街组烃源岩。进而从成藏的角度论证了原生岩性或构造-岩性油气藏应是该凹陷主要的勘探方向。     

Necessity of spatial pooling for the perception of heading in nonrigid environments.

This study examined whether the perception of heading is determined by spatially pooling velocity information. Observers were presented displays simulating observer motion through a volume of 3-D objects. To test the importance of spatial pooling, the authors systematically varied the nonrigidity of the flow field using two types of object motion: adding a unique rotation or translation to each object. Calculations of the signal-to-noise (observer velocity-to-object motion) ratio indicated no decrements in performance when the ratio was .39 for object rotation and .45 for object translation. Performance also increased with the number of objects in the scene. These results suggest that heading is determined by mechanisms that use spatial pooling over large regions. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

基于PReLUs-Softplus非线性激励函数的卷积神经网络

针对卷积神经网络表达能力和识别效果受卷积层激励函数影响的问题,提出了一种新型非线性激励函数PRe LUs-Softplus,并将其应用于神经网络卷积层.对新型神经网络和采用传统激励函数的神经网络在MNIST和CIFAR-10标准数据库上进行了图像识别对比实验,结果表明,相比于采用传统激励函数的神经网络,使用PRe LUs-Softplus激励函数的卷积神经网络在不同的池化方式下图像识别计算收敛速度更快,显著降低了识别的错误率.     

应用空间金字塔池化LBP特征的舰船检测识别

传统LBP特征进行目标识别主要依靠局部图像LBP特征直方图来实现,通常只能满足小邻域内小量采样点计算LBP特征的情况。当需要计算像素在更大空间邻域更多采样点的对比纹理特征时,直方图特征的维度将会造成维数灾难。本文提出应用空间金字塔池化方式对LBP特征进行池化,并在LBP特征计算过程中采用多种邻域尺度和不同采样点数量,充分挖掘不同尺度下图像的纹理特征,从而建立完备的图像描述特征。在利用支持向量机或其他训练网络进行识别模板训练时,需要输入特征集具有相同的维度,传统LBP算法首先对图像按一定尺寸重构/裁切,时常会发生畸变而与现实出现偏离和信息丢失,对识别正确率存在影响。本文通过空间金字塔尺度对任意大小图像的LBP特征进行池化,输出特征维度为固定长度,有效避免了图像畸变与信息丢失的情况。实验证明,本文方法不仅避免了维度灾难的发生,同时能够更高效地提高目标检测率和识别正确率。     

面向中小型MIS的数据库操作池的研究

分析了目前在开发中小型企业管理信息系统（MIS）中处理数据库连接问题的常用方法.考虑到中小型MIS开发的＂短、频、快＂的特点,提出了数据库操作池的方法,并给出了实现的思路和步骤,并对数据库连接池和数据库操作池的性能和使用便捷性进行了测试和比较,说明了数据库操作池在开发中小型MIS中的应用优势.     

数据库连接池技术及其在JAVA中的实现

给出了数据库连接池技术的工作原理及流程，旨在使应用系统具有更高的延展性和较高的执行效率，同时可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况。通过应用实例，讨论了在Java下的开发方法，并得出最终结论：恰当的使用连接池技术将重用消耗的内存资源，节省机器内存，大大提高程序的效率。