滚筒洗涤中护理剂对织物洗后性能的影响研究

滚筒洗涤过程中,衣物护理剂可以改善洗后织物手感,提高服装穿着舒适性。为了进一步探究衣物护理剂对不同织物洗后性能的影响,实验选择了常用的棉麻混纺织物和涤纶织物作为研究对象,分别探究了在有/无护理剂情况下织物的手感、外观平整度和纤维损伤的变化。结果表明:护理剂对不同种类织物洗后性能影响不同。添加衣物护理剂连续洗涤10次,棉麻混纺织物的软度值提高了3.8,滑度值提高了2.7,平整度提高了0.5级;涤纶织物的软度值提高了4.7,平整度提高了0.6级,不同织物受护理剂的影响程度不同。另外,护理剂在改善织物手感和外观平整度的同时,减少了纤维表面的扭曲断裂,达到了呵护衣物的目的。     

基于视觉注意模型的洗净率客观评价方法研究

针对织物污渍残留的评定,文章从人眼视觉注意模型出发,利用污渍图像的亮度、色彩及方向3方面底层特征,由底至上构建污渍视觉热点图,并提出视觉覆盖率和分散度2个指标,综合得出污渍洗净率。结果表明,所提出的污渍洗净率能够反映污渍洗净程度,与人工评级结果显著相关。该方法能够有效描绘出污渍视觉显著程度,可用于纺织品服装的洗净率的客观评级。     

基于LSTM深度学习模型的羽绒材料价格预测研究

为解决目前羽毛绒材料定价主要依据经验而缺乏理论支撑和预测精度较低的问题,本文提出利用长短期 记忆网络（LSTM）深度学习方法对羽毛绒材料价格进行自定义研究,以 2015 年-2020 年 6 年的羽绒金网数据为 依据,对其构建模型进行训练求解,幵与线性自回归移动平均（ARIMA）数理统计模型和最小二乘支持向量机 (LS-SVM)浅层机器学习模型预测效果进行对比分析。结果表明：在长期预测中,预测精度从高到低依次为 ARIMA 模 型、LS-SVM 模型、LSTM 深度学习预测模型;在短期预测中,预测精度从高到低依次为 LSTM 深度学习预测模型、 LS-SVM 模型、ARIMA 模型。同时还发现：无论长期短期预测中,不同种类的羽毛绒价格预测精度趋势相同,即 预测精度仅与资本属性有关,与资本所述类别无关。研究结论既可为羽毛绒企业进行羽毛绒材料准确定价提供理 论依据,也为人工智能技术广泛应用于量化投资领域提供实践经验     

纺织产品印染工段水足迹模块化核算方法研究

在纺织品的印染加工过程中,由于生产工序链复杂,物料种类繁多,企业管理粗放,造成印染工段水足迹核算工作量庞大。基于模块化理论,建立模块化水足迹单元,对纺织品印染工段复杂多样的生产工艺链进行模块化分解;对单元水足迹模块编码,构建单元水足迹模块数据库;通过数据库相同编码的单元水足迹模块的调用与积木式的组合拼装,从而计算出特定纺织产品印染工段水足迹值。结果表明,纺织产品模块化水足迹核算方法可以快速、简便地解决数目庞大且品种繁多的印染纺织品水足迹核算问题。     

基于网络关系模型的品牌女装配色解析

针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。     

美国服用织物燃烧性技术法规中免检条款的研究

从美国服用织物燃烧性技术法规16CFR1610中的免检条款入手,分析了近年来我国华东口岸出口美国服装的燃烧性检测数据,认为该法规现有的免检条款对织物单位面积质量的要求偏严,经数据分析得出的4种织物的单位面积质量界值将为服装出口企业进行产品控制以及相关机构进行标准研究提供参考。     

羊绒针织品水足迹核算

依据现有的水足迹核算方法,核算了从原绒到羊绒衫产品的水足迹。结果显示:羊绒针织品水足迹为34.16 m~3/kg,其中灰水足迹占比最大,达71.4%。此外,还计算了不同加工过程的间接水足迹值,结果为:分梳0.07 m~3/kg,染色0.25 m~3/kg,纺纱0.64 m~3/kg,针织7.75 m~3/kg。通过分析不同加工阶段的间接水足迹占比,发现分梳过程以电水足迹为主,染色过程以助剂水足迹为主,纺纱、针织过程以包装材料水足迹为主。     

新型直流输电技术及其应用前景研究

所谓新型直流输电是指电压源换流器型直流输电,采用可关断电力电子器件IGBT或GTO和PWM技术,是新一代直流输电技术,本文分析了传统HVDC的部分缺陷,说明该技术可能的应用领域;简要阐述了HVDC-VSC的基本原理和技术特点,分别指出其在中低压输电网和高压输电网的应用前景;最后简要介绍了HVDC-VSC在我国的研究现状及研究前景。     

Half Vector Message Pipelining Optimization of Barrier Synchronization Problems

0~natosHighPerformancecomputing,particularlyinscientificdomains,isincreasinglybasedonparallelprocessing.TUIningtothemodelsofparallelismusedbyapplicationalgorithms,therearehomajorparadigmSusedtoexpressparallelism:contrnlparallelismanddataparallelism.Theinitialfocusofcontrolp~llelismisoncomputationdecompositionanddataparallelismfocusesondatadecomPOsihon.Ihcomparisonwithcontrolparallelism,dataparallelismiseasytounderstandanditSproglalnSareeasytoprogramanddebug.Inastudyof84successfulparallelap…     

基于PFC算法的纵向塞曼热稳频系统预热控制方法

针对传统纵向塞曼热稳频系统的恒值加热方法存在预热时间长、在不同环境预热效果存在差异的问题,提出了一种基于预测函数控制(PFC)算法的预热控制方法.该方法采用一阶加纯滞后模型作为PFC算法的预测模型,参考Smith预估思想对系统输出对象进行修正,可以有效克服被控系统热交换的时滞特性对预热效果的影响,缩短预热时间;控制参考温度与不同环境温度相差为固定值,并设定阈值跳模时间作为预热-稳频转换的判据,可以有效克服环境温度对同一时刻预热效果的影响.实验表明,在15～26 ℃环境温度下,激光器开机小于17 min即可完成预热-稳频转换,预热时间差异小于2 min,不同环境下热平衡温度与环境温度差值的差异小于1.5 ℃.