考虑广域稳态量测时延的全网同时断面生成

互联大电网运行方式复杂多变,广域稳态量测数据采集不同步将引入较大的量测误差。为提高稳态量测数据时标一致性,提出一种基于统一时钟的全网同时断面生成方法。首先,基于广域稳态量测数据时序特征,提出一种固定时间间隔的数据滚动存储及循环更新方法,解决断面数据对齐问题。然后,采用电气介数法识别关键节点,在保证关键节点量测数据实时性的基础上,基于量测量的时空关联特性修正未更新量测数据,从而确保整合后全网同时断面数据的时效性和准确性。最后,基于标准算例和实际电网算例仿真结果,验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于云计算技术的信息系统研究

随着信息技术的不断发展,云计算凭借信息共享、高效的优势,在信息管理中的应用效果逐渐凸显。应用云计算技术可以使信息系统更加智能化,提高信息处理效率和资源利用率,因此云计算技术在各个领域广泛应用。文章分析了云计算技术的服务模式和特点,并应用云计算技术构建专用业务的信息系统,分析应用系统的需求,建立云计算服务层次的技术架构,搭建私有云系统,建立专用网络。通过开源软件建设系统,构建了专用业务云计算平台,提高信息管理水平。     

复切定理和蒙日定理的证明及研究

文中采用了射影几何的方法 ,证明了画法几何中关于两个二次曲面相交的著名的复切定理和蒙日定理 ,通过研究得出了周切线平面和交线平面成调和分割的性质 ,同时还得出了处于复切的二次曲面必存在相公切的二次曲面的性质     

利用电视调频广播载波信号的双（多）基地雷达系统

阐述了利用电视、调频广播载波信号的双（多）基地雷达系统的基本原理与特点,介绍了新一代基于商用电视、调频广播载波的双（多）基地雷达系统的研制现状,并提出了对发展这种双（多）基地雷达系统的看法。     

基于人工蜂群算法的Tor流量在线识别方法

Tor等匿名流量的分类与识别对运营商监管网络安全具有重要意义,但目前Tor流量的分类检测技术普遍存在识别准确率低、缺乏实时性、无法有效处理高维数据等问题。为此,提出一种Tor流量在线识别方法。通过搭建基于逻辑回归的深度神经网络,提取Tor流量特征匹配度以实现特征增强,并使用人工蜂群机制代替梯度下降等常见迭代算法,得到流量分类及识别结果。在此基础上,构建一套实时流量检测工具应用于实际生产环境中。在公开Tor数据集上的实验结果表明,与逻辑回归、随机森林、KNN算法相比,该算法的精确率和召回率分别提高了10%~50%,相比梯度下降的迭代算法准确率提高了7%~8%。     

3种显色反应对稻米籽粒中原花色素含量的检测分析

利用二甲基乙酰胺二甲基缩醛(DMACA)染色法、铁铵矾染色法和香草醛染色法,测定了不同品种稻米籽粒中原花色素的含量。用DMACA染色法测得谭农s/制21、R288、凡-14、12庚351、秦稻2号籽粒中原花色素的质量分数依次为0.136,0.183,0.085,4.115,24.736 mg/g;用铁铵矾染色法测得的质量分数依次为0.292,0.094,1.940×10~(-4),1.220,8.080 mg/g;用香草醛染色法测得的质量分数依次为1.349,1.363,1.093,3.733,15.153 mg/g。检测结果表明:5种稻米品种中,秦稻2号的原花色素含量最高,是12庚351的4.1~6.6倍,凡-14中的含量最低;黑米品种(秦稻2号和12庚351)比白米品种(R288、谭农s/制21和凡-14)中原花色素的含量明显要高。吸光度相对标准偏差(RSD)值表明,3种染色法测定原花色素含量的精密度由高到低依次为:香草醛染色法、DMACA染色法、铁铵矾染色法。     

江汉采油厂构建企业和谐劳动关系的探索与实践

构建和谐劳动关系是推动企业持续发展的必然选择,是协调解决内部矛盾的迫切需要,是增强企业队伍活力的动力之源。江汉采油厂在构建和谐劳动关系的实践中认识到:健全预防劳动争议长效机制,规范劳资管理操作流程,是构建和谐劳动关系的制度保障;尊重员工的主人翁地位,切实维护员工合法权益,是构建和谐劳动关系的基础之石;加强职业卫生健康保护,实现发展成果员工共享,是构建和谐劳动关系的根本所在。在构建和谐劳动关系的工作中,还应突出源头防控、突出互利共赢、突出文化引领。     

高校基建项目管理重点探讨

分析了新时期新形势下高校基建管理工作的特点,并结合本人工作实践,从设计、招标、施工三个阶段探讨了高校基建项目管理重点。     

BLP模型在云存储中应用分析

云存储中包含各种各样的文件,各文件包含了不同程度的敏感信息,需要受到不同访问控制策略的保护,给予其不同的安全级。为确保高敏感数据的完整性和安全性,可对BLP模型进行修改使其适应云存储的要求。文章讨论在该模型下的安全访问控制问题,研究该模型的体系结构并给出云存储中的访问控制算法。     

基于多核阵列体系结构的嵌套循环并行优化

多核处理器已广泛应用于高性能计算领域,如何有效地将传统串行程序转换为并行代码并减少程序中嵌套循环所占用时间仍是该领域的挑战性问题。本文首先基于多面体模型对嵌套循环进行依赖特征分析并实现瓦片分割,据此自动生成粗粒度并行代码。针对多核阵列处理器的结构特点,采用遗传算法生成通信优化的瓦片任务序列,在此基础上建立了有效的任务调度模型。最后将上述方法应用于LU分解,结果表明该方法与传统调度算法相比,在增加数据局部性、实现负载平衡方面具有更好效果。