基于遗传算法的网格任务调度研究

将遗传算法应用于网格任务调度系统中，以实现对任务调度方案的优化。提出了一个使网格执行总任务的最大完成时间最小的优化目标函数。并使用MATLAB完成对谊算法的仿真。     

基于时间Petri网的多处理机的调度算法

任务调度是并行分布式计算机中最有挑战性的问题之一。如何合理有效地进行任务调度将直接影响到系统的并行效率。文中通过将任务图转换为时间petri网的方法,利用求时间petri网的可覆盖树的方法来分析网系统的状态变化和变迁的发生序列,从而求出关键路径和顺序队列。再将该队列分配到处理机上,来缩短相关任务图的调度长度。     

实时分布系统中Out-Tree任务的调度与检查点策略

针对实时分布系统中的Out-Tree任务，提出了一种启发式的调度算（HSA-OT），并开发了一种多处理机上的最优检查点策略。该调度算法能够保证任务的调度长度最小，所需处理器数目尽量少，没有处理机间通信开销。该检查点策略没有检查点全局一致性开销，可保证各处理机的失效率最低。     

基于网格的任务调度与资源分配有效机制的研究

为实现QoS路由技术,提高网格的服务质量,本文定义了网格服务中任务调度的通信开销,给出了QoS路由树的生成原则,提出网格堆排序算法和QoS路由选择算法,利用算法实现了网格的任务调度与分配机制的设计.实验证明本设计能提高网格资源管理的效率.     

基于禁忌搜索算法的网格任务调度

合理的任务调度算法可以在很大程度上提高网格系统的有效利用率。在网格环境中，用户希望自己的任务尽可能快地得到完成，而网格环境则希望尽可能充分地利用所有节点。针对这种情况，该文提出了基于禁忌搜索算法的网格任务调度，具有较小的时间复杂度和良好的调度性能。实验证明了其正确性和实用性。     

基于P2P技术的网格调度算法的研究

首先详细分析经典的Min_min调度算法．指出该算法中所存在的缺陷．并从提高系统负载平衡性能和资源利用率两个方面考虑提出了新的算法。通过仿真试验结果。验证了新算法的可用性和高效性。     

μC／OS_Ⅱ中任务切换机理及中断调度技术研究

μC／OS_Ⅱ是一个源码公开的占先式多任务实时嵌入式操作系统，本文对μC／OS_Ⅱ中任务调度机制和中断管理模式进行了分析，对任务栈处理进行了改进以实现中断调度优化。     

树形异构网格的启发任务调度算法

讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树形网格环境下任务调度问题,导出了线性方程并且根据调度任务大小进行了模型的优化,提出一个基于线性规划的任务分配启发式算法。实验结果表明:在异构树形计算网格环境下实现任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法。     

基于有限优先级的动态调度算法

实时任务调度是实时系统中的关键问题,实时动态调度是实时调度的主要方面。当实时调度应用于实际的任务系统时,仅能使用有限的优先级数量。实时调度在理论分析时,都假设系统能够识别任意多的优先级。该文提出了在优先级数量有限的条件下的动态调度算法,给出了一个任务系统动态调度所需的最小优先级的数量的算法,并对算法的复杂性进行了分析。     

基于粒子群的网格任务调度算法研究

为了更好地解决异构动态环境下的资源管理问题,提出了一种网格环境下的任务调度模型。该模型考虑了当前网格虚拟组织下的计算资源、存储资源和带宽资源,模型的最优化目标是实现三者利用率最高和代价最低,即构造min-max函数。与遗传算法相比,利用粒子群优化算法对min-max函数求解提高了资源的利用率和任务的执行效率,同时在随着迭代次数增加的情况下,搜索速度、寻优率和避免早熟方面也有明显的提高。