软弱厚煤层大断面开切眼围岩变形破坏特征

为解决因大断面开切眼支护方式与岩性不适应而造成围岩变形过大的技术难题,确保采煤工作面设备的安全布置,以赵庄煤矿为工程背景,通过数值模拟分析三种支护方案下软岩开切眼变形破坏特征。研究表明:以锚杆为基础支护,喷浆后煤帮内移量可降低60%,施加锚索后顶板下沉量可减小33%。联合支护能大幅缩小开切眼顶角剪切破坏范围、增大顶板无破坏区面积,建议以锚杆喷浆作为大断面软岩开切眼的首选支护方案。     

深埋岛式高铁车站站台火灾烟气蔓延特性及防控研究

高铁地下车站结构复杂、功能多样.其站台区域埋深较大,是长宽比较大的狭长受限空间,一旦发生火灾,危害巨大.统计表明,有毒有害的烟气是火灾中最主要的致死因素,而狭长受限空间的结构特点和通风条件决定,其火灾产生的烟气难以立即排出,因此,高铁地下车站站台火灾烟气的蔓延特性是值得关注的问题.其中,火灾烟气的蔓延规律与防控是与消防...     

甲基丙烯酰氯改性木质素对甲酚共混聚乳酸制备复合膜的研究

为提高木质素对甲酚与聚乳酸（PLA）复合时的界面相容性,进而提高材料的力学性能,利用甲基丙烯酰氯对木质素对甲酚进行接枝改性,然后将改性前后的木质素对甲酚分别与PLA共混制备复合膜,分析了改性前后木质素对甲酚的分子结构及复合膜的力学性能。结果表明,甲基丙烯酰基可成功接枝到木质素对甲酚上,其对木质素对甲酚的用量为0.5 mL/0.5 g、改性次数为4次时,木质素对甲酚的改性效果最佳。随改性木质素对甲酚添加量的增加,复合膜拉伸强度虽逐渐下降,但下降的程度低于添加未改性木质素对甲酚的复合膜;改性木质素对甲酚与PLA形成的复合膜的断裂伸长率远高于纯PLA膜的断裂伸长率,且随改性木质素对甲酚添加量的增加,复合膜的断裂伸长率呈先升高后平稳的趋势;综合考虑复合膜的拉伸强度和断裂伸长率,改性木质素对甲酚的最佳添加量为10%。     

呼伦西白金矿地质特征及成因探讨

通过对呼伦西白金矿成矿地质背景、矿床地质特征、矿体特征、成矿地质和物理化学条件等方面的分析,认为本区成矿物质来自燕山晚期岩浆及其后的热液流体,呼伦西白～珠斯楞反"S"型弧形构造控制了成矿整体格局,其后的次级构造体系为主要导矿及容矿构造,多期次的含矿热液相互叠加形成了中低温热液金矿。     

初始氧气体积分数对采后双孢蘑菇品质的影响

目的 研究初始氧气体积分数(5％,10％,21％,50％,75％)对采后双孢蘑菇品质的影响.方法 将采后的双孢蘑菇迅速用5μL/L的1-甲基环丙烯熏蒸12 h,经不同初始氧气体积分数气调包装后,置于3℃的低温培养箱中贮藏,研究其在贮藏期间各项品质指标的变化情况(包括O2和CO2的体积分数、质量损失率、质构等特性,酸、甜、苦、咸和鲜等5种味觉指标,呈味核苷酸、色泽等).结果 蘑菇的呼吸作用使包装内部O2和CO2体积分数变化剧烈,O2快速消耗,CO2逐渐上升;高氧处理组的蘑菇硬度均高于14 N,高出低氧处理组27.36％;各处理组的风味核苷酸含量相比其它种类核苷酸含量均处于中等水平,其中体积分数为50％的高氧组风味核苷酸的损失率最低为10.32％,其他4组的损失率则高达18.44％～26.47％;此外,高氧和低氧处理均能在一定程度上抑制酶促褐变,所有处理组的亮度值较贮藏前的下降率均低于6.78％,其中低氧处理对褐变的延缓效果更好,5％处理组的褐变指数在贮藏后期最低,褐变指数为28.82,比对照组低12.85％.结论 双孢蘑菇的呼吸强度与初始氧气体积分数呈线性相关,在贮藏期间的品质变化与初始氧气体积分数也密切相关.高氧气调更有利于维持双孢蘑菇的硬度、风味核苷酸和鲜味水平,综合而言,50％处理组效果较好;高氧和低氧处理均能对酶促褐变的多酚氧化酶有抑制作用,使蘑菇保持较好的亮度值,并延缓贮藏期间蘑菇的褐变,其中低氧处理抑制褐变效果优于高氧和对照处理组.     

动态连续时间网络表示学习

随着时间的推移,网络会随着节点和连边的变化不断发展。针对传统网络表示学习算法不能正确处理动态网络的问题,提出一种基于随机游走的动态连续时间网络表示学习算法（DCTNE）。通过定义一个灵活的节点时序邻居概念,设计一个有偏的随机游走过程。根据时间信息,有效地探索节点的不同时序邻居并建模不同邻居的影响,学习网络表示。实验证明了DCTNE动态网络时序信息的有效性。在链接预测任务上,DCTNE的AUC值与其他算法相比最高获得了50%的增益;在节点分类任务上,DCTNE相较于其他算法在效果上有明显提升。结果表明,对网络中时间依赖关系进行建模有助于后续的网络分析任务。     

深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战

现代工业系统已呈现出向大型化、复杂化的方向发展,使得针对工业系统的故障诊断方法遇到一系列的技术难题.近年来,深度学习(deep learning)在特征提取与模式识别方面显示出独特的优势与潜力,将深度学习应用于解决复杂工业系统故障诊断的研究已初现端倪.为此,首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向.     

羌族建筑与村寨

羌族是我国最古老的民族之一,也是许多民族的先祖,研究羌族民居的特点对于分析中国传统民居有特殊意义。本文通过对羌族住宅、碉楼、村落形态等的概略性介绍,为了解羌族建筑的文化艺术价值提供一些线索。     

齐40块高倾角油藏蒸汽驱后期剩余油分布研究

高倾角齐40块(10°)油藏占据了较大的比例在以蒸驱动采油的试验油田中,因为现在普遍认为蒸汽驱已经到达了采油后期,采出油都在逐年减少,采油的花费越来高,含水率逐年走高,汽油比也越来越低,所以如何提高蒸汽驱油藏的采收率变得非常重要。以高倾角的齐40块南部的4个井组为列,通过使用Petrel和STARS软件建立了三维地质模型幵迚行了模型的数值分析,对高倾角的齐40块油藏迚行了产油动态分析和剩余油分布数值模拟研究。分析得出的结果为齐40块高倾角油藏蒸汽驱后期如何改善采油效果提供了科学依据。     

基于代码生成技术的COSINE软件开发

采用代码生成技术可大幅提高软件开发的质量和生产率,降低软件开发风险。目前已有代码生成器多是基于UML模型驱动技术,不能很好适应核电数值计算软件的开发需求。本文针对科学计算类程序的设计特点,开发了基于C#的代码生成器FCG。FCG可根据输入元数据自动生成Module变量定义Fortran代码,并根据元数据自动生成动态变量的内存分配接口和数据访问接口,方便程序直接调用。目前,FCG已应用于堆芯设计和系统分析一体化平台（COSINE）软件的开发过程,实践证明,FCG可极大提高核电软件的开发效率,同时降低软件开发的缺陷率。