正则化图形模糊聚类及鲁棒分割算法

针对现有图形模糊聚类算法合理性差和抗噪能力弱的问题，提出嵌入对称正则项的图形模糊聚类鲁棒算法。将样本聚类所对应的中立度与拒分度相结合构造对称正则项，嵌入现有图形模糊聚类所对应的目标函数；同时，利用像素邻域所对应的均值信息辅助当前像素聚类并构造了空间信息约束正则项，采用拉格朗日乘子法获得正则化图形模糊聚类鲁棒分割算法。不同噪声干扰图像分割结果表明，所建议的分割算法是有效的，相比现有的鲁棒模糊聚类分割算法具有更强的抑制噪声能力。     

一种双向多跳中继选择算法与信息交互模型

在协同通信中,针对多跳中继通信传输网络,在单向传输模式的基础上,提出了一种双向通信模式下基于维特比算法的双向中继选择算法(BRSVA)。根据各传输中继节点间的瞬时信噪比,对维特比算法中的支路度量和路径度量进行重新定义,并且构建滑窗以限制内存,对通信网络进行研究分析,以当前跳滑窗内具有最大路径度量值的路径上第一簇中继作为该簇的最佳中继。随着滑窗向前推进,对整个中继网络每一簇进行最佳中继的选择,进而得出一条由最佳中继构成的最佳路径。最后在此路径上提出了一种新的混合型双向信息交互模型,实现通信双方的信息交互。为了验证该中继选择算法与该信息交互传输模型的效果,将其仿真结果与理想内存下的最优中继选择算法做对比,结果证明在有限的内存需求与复杂度下,该算法的中断性能可接近最优选择。     

医院医疗保险管理中数据信息应用分析

医疗保险管理作为医院日常运营管理工作的主要组成,在日常资源调配,协同管理等方面发挥着关键性作用。为确保医疗保险工作的顺利进行,强化医院管理工作的精确度与有效性,文章着眼于实际,以数据信息作为研究核心,从多个维度出发,系统化探讨医院医疗保险管理环节数据信息应用的基本方法,以期为后续相关实践工作的开展奠定坚实基础。     

论面向智慧城市的测绘地理信息服务模式分析

随着改革开放后,国家不断推动城市化建设的进程快速发展,高速发展的科学技术促进了城市大踏步地进入了智慧城市的发展时期。新兴的人工智能技术被广泛的应用于城市建设之中,这一发展现状也对测绘地理信息的服务模式提出了新的更高更详细的要求。换句话说,智慧城市,也就是人们所说的,在城市建设之中运用了信息技术手段,能够更好的建设现代化城市,同时也能够适应新时代的社会大环境。而在整个建设智慧城市的进程中,测绘地理信息技术的作用是不容置喙的,与之密不可分的服务模式更是重中之重。本文将根据面向智慧型城市所运用的测绘地理信息服务模式进行分析。     

浅谈大数据技术在城市电网立体规划中的应用

目前全球处于高速发展的信息时代,电能能够帮助社会更多样化的工作和运行,耗电总量也因此不断上升。以往的供电模式无法满足当前社会的电能需求,因此许多电力单位为了更好地对电力输配进行管理,采取了电网模式。加强电网规划,为城市电网进行改良升级,在此提出一种针对多元化信息融合的立体智能规划系统,为了保证此系统高效运作,改变传统电网存在的各类弊端和漏洞,特别将大数据技术和电力移动互联网技术加以融合。