多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性，使得目前的推荐算法效率普遍不高，特别是当用户外出到新的地点时，推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法（UCRTM），以隐主题模型为基础，在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐，使得用户无论身处何地，都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验，结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题，而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。     

现代服装摄影艺术研究——评《商业服装人像摄影》

服装摄影作为一门技术与艺术相融合的艺术表现形式,具备全面完整的美学体系和艺术价值,一方面以服装为重要载体,另一方面有时又超越这一载体,使服装成为表达艺术家摄影意图的重要表现方式。不管是功能的服装摄影还是艺术化的服装摄影,均对服装流行的记录与传播发挥着至关重要的作用,同时随着信息技术的不断发展,服装摄影还不断推动了东西方服装文化的交互融合。《商业服装人像摄影》一书带领读者从布光到控光、从选景到置景、从棚拍到外景、从观念到审美、等多个方面,感受摄影这门至美艺术,用光线诠释主题服装的风格与特色,用主题解说服装背后的动人故事。