可视化数据挖掘技术

迄今为止,数据挖掘与知识发现软件的功能不再停留在"挖掘"这个单一功能的实现,而已延伸到数据挖掘与知识发现的过程,即包括数据的预处理、数据挖掘、模型评估与可视化,在单纯的模型可视化基础上扩充了数据可视化与数据挖掘过程可视化.主要讨论了数据挖掘的方法与可视化技术,指出了未来的研究方向.     

基于DLP技术的无限远目标图形发生器设计

为了模拟无限远目标,便于生成各种分划板图案,满足轻武器瞄准性能参数的测试要求,在平行光管的基础上,结合DLP技术,设计了一套光电图形发生器.     

基于小波模极值的虹膜特征提取算法

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷.主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波模极值算法,阐述了算法技术、解决方案和效果.     

轴封调节回路的投运

神头二电厂２×５００ＭＷ汽轮发电机组共有４套轴封调节回路，因其处于等幅或增幅振荡状态，不能投入自动状态运行，通过对其改进、调整，现已投入运行，符合要求。     

基于相似度的纹理过渡算法研究

为有效解决异种纹理拼接时接缝明显的问题,提出了一种基于相似度的纹理过渡算法.该方法在基于矢量数字地图进行三维地景建模过程中,以异种纹理图像间的颜色及纹理特征相似度作为约束条件,计算融合处理区域的宽度,实现了无重叠区域纹理图像拼接后边缘处的平滑过渡效果.将仿真试验结果与传统拼接算法进行比较,结果表明了该算法在处理异种纹理...     

自适应无迹卡尔曼滤波算法在地磁导航中的应用

考虑到地磁导航过程中,无迹卡尔曼滤波(UKF)受初始值误差、系统噪声不确定性和环境磁异常扰动这些因素的影响,将自适应估计原理引入到UKF算法,提高UKF算法的收敛性和地磁导航系统的稳定性.计算结果表明,在地磁导航系统数据处理中,UKF算法略优于扩展卡尔曼滤波(EKF),自适应UKF算法优于自适应EKF算法,自适应UKF算法能够很好地抑制初始化误差、系统噪声不确定性和环境磁异常扰动对导航解的影响,进一步提高地磁导航系统的定位精度和可靠性.     

周期参数扰动电力系统中的倍周期分叉、混沌和奇怪吸引子

本文在建立一般周期参数扰动下电力系统模型基础上，首次用数值方法发现了电力系统经倍周期分叉通向混沌的道路，并捕捉到了奇怪吸引子，用频谱分析和Ｐｏｉｎｃａｒｅ映射确认了奇怪吸引子的存在。本文的研究表明，电力系统确实存在着混沌振荡。这给电力系统稳定问题的研究提出了新的课题。     

基于CS测量矩阵优化的图像融合

测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用。针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关。实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50%的情况下仍能取得较好的融合效果。     

基于多普勒谱特征的海杂波背景下小目标检测

海杂波中的小目标检测是雷达信号处理中较为复杂的问题之一。该文在分析海杂波多普勒谱特性的基础上,提出了基于联合瑞利分布的海杂波多普勒谱统计模型和描述多普勒谱扩展程度的波形熵特征,并给出了海杂波背景下的小目标检测算法。基于加拿大IPIX雷达实测数据的检测结果,证实了文中算法的有效性。     

南屯煤矿下组煤开采底板突水危险性评价

通过对南屯井田下组煤水文地质条件、充水因素的分析,综合考虑地质构造、开采对底板的破坏,隔水层的阻水能力及承压水导升高度等因素,利用突水系数法进行了底板突水危险性评价,绘制了16上煤、17煤奥灰突水系数等值线分区图,结果表明,本井田东部、东北部16上、17煤的十四灰、奥灰突水系数超过0.1MPa/m,属突水较危险区.为以后的矿井防治水工作及确保下组煤安全生产提供依据.