聚乙烯醇纤维水泥基复合材料拉压比试验研究

立方体抗压强度和劈裂抗拉强度试验,是研究聚乙烯醇纤维对水泥基复合材料拉压比性能影响的最直接的方法。立方体试件的尺寸为100mm×100mm×100mm,PVA纤维掺量分别为0、0.5%、1.0%、1.5%、2.0%,粉煤灰掺量为30%、50%。试验结果表明,掺入PVA纤维对立方体抗压强度影响不显著,而劈裂抗拉强度则提高了42.64%～135.12%,拉压比提高36.82%～134.27%;30%粉煤灰掺量的水泥基复合材料比50%粉煤灰掺量的水泥基复合材料抗压强度高20%以上,但对劈裂抗拉强度影响不明显。PVA纤维水泥基复合材料立方体抗压试块裂缝开展路径较多,不易破碎,抗压韧性显著增强。     

硫酸盐环境下PVA-FRCC强度退化与寿命预测分析

为研究硫酸盐环境下PVA纤维增强水泥基复合材料(polyvinyl alcohol fiber reinforced composites composite,简称PVA-FRCC)强度退化机理和使用寿命,采用灰色理论GM(1,1)模型模拟硫酸盐环境下PVA-FRCC试件强度退化规律,分析硫酸盐干湿循环与长期浸泡两种侵蚀方式、纤维掺量、粉煤灰掺量对强度退化的影响,基于强度退化规律预测PVA-FRCC的使用寿命。结果表明:GM(1,1)模型能够很好地预测PVA-FRCC强度退化规律,模型精度高且稳定;PVA纤维掺量为1%时材料表现出较好的抗硫酸盐侵蚀能力,使用寿命较长;相比长期浸泡,干湿循环侵蚀方式可加速材料强度的退化,降低使用寿命;大掺量粉煤灰可提高材料抗压强度,从而改善PVA-FRCC的抗硫酸盐侵蚀性能,增加使用寿命。     

智能仪器仪表的进展与展望

本文对智能仪器仪表进行了简单概述,主要讲述了现代电子技术对仪器仪表的智能化的推动作用以及智能仪器仪表的最新研究领域及未来研究课题。     

单层厂房钢梁腹板的检测加固

针对现有钢结构检测加固技术现状作了简明的阐述,并以某单层工业厂房为实例,对其钢梁腹板厚度较小这一问题,通过现场检测分析,提出了增加横向加劲肋的加固方法,既保证了结构的安全,又减少了加固费用。     

天然泥石流剪切应变特性试验研究

泥石流流变性质与泥石流动力特性密切相关,对泥石流流变的研究是目前地质灾害领域研究的热点之一。采用安东帕第三代Physica MCR301流变仪对粒径在1 mm以下的泥石流堆积扇原样浆体进行测试,通过开展多组试验,研究了泥石流重度、剪切速率、加载方式等因素对泥石流流变性质的影响。结果表明:低重度泥石流体流变曲线呈现对数型关系,高重度泥石流体呈现指数增长关系;同种级配、同种剪切速率下,泥石流剪切应力与加载方式变化不大。     

数字备用电源自动投切装置的设计与实现

数字化、智能化、集成化、网络化是数字备用电源自投装置的发展趋势,针对这一发展趋势,提出了一种新型的数字备自投装置整体解决方案。采用可编程逻辑的设计思想可实现灵活的备投方式;利用以太网方式可实现通信组网;利用GPS技术可实现硬件对时功能。     

辽河滩海海南1块储层测井评价研究及应用

受研究区块地层沉积特征、钻井泥浆侵入、测井资料录取等诸因素影响,在辽河滩海海南1块测井评价过程中,利用电阻率测井识别油水层、准确计算含油饱和度等重要储层参数难度大。以海南1块油藏地质特征综合研究为基础,对录井、取心、分析化验、试油等资料进行深入分析,开展油层四性关系研究,建立有效储层测井解释标准及与地质模型相适应的储层参数测井解释模型。对储层进行测井精细解释评价,为储量参数确定及油藏评价奠定基础,取得了很好应用效果。     

4.50—12 8PR微型轮胎胎里漏线的原因分析及解决措施

分析4.5O—112 8PR微型轮胎胎里漏线的产生原因,并从轮胎结构设计和制造工艺方面采取相应解决措施。通过调整成型机头宽度和胎面尺寸、增大内衬层胶厚度、加强硫化工艺管理等措施,解决成品轮胎胎里漏线问题。     

国产PVA纤维混凝土早期抗裂性能试验研究

为了研究聚乙烯醇(PVA)纤维对混凝土早期抗裂性能的影响。制作了7组混凝土平板早期抗裂试验,其中6组混凝土里面掺入了PVA纤维,观察记录了开裂的整个过程。纤维长度和体积掺量为主要研究对象。通过计算得出了单位面积下不同配合比混凝土的裂缝总条数以及总面积,而且对混凝土裂缝降低系数进行了对比分析。试验结果表明:掺入纤维后,混凝土的早期抗裂性能有明显提高,不仅裂缝宽度有所减小,而且裂缝数量也有所减少。其中纤维长度为12 mm、体积掺量为1.6 kg/m^3的混凝土早期抗裂性能改善能力最明显,可以为PVA纤维在工程中的应用提供参考依据。     

一类生物发酵过程的非线系统建模方法

针对生物发酵过程模型难以建立的问题，提出了一种非线性系统的建模方法．基于非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型，设计了用径向基神经网络取代NARMAX模型中的映射的NN-NARMAX模型，用遗传算法确定NARMAX模型中的延时参数以及神经网络输出滤波的参数．应用该算法建立了啤酒发酵罐温度控制模型，和Elman神经网络对比实验表明，该模型的控制精度较高，能够较好地解决生物发酵过程控制温度建模的问题．