基于二叉树的多分类SVM算法在电子邮件过滤中的应用

目前性能较好的多分类算法有1-v-r支持向量机（SVM）、1-1-1SVM、DDAG SVM等，但存在大量不可分区域且训练时间较长的问题。提出一种基于二叉树的多分类SVM算法用于电子邮件的分类与过滤，通过构建二叉树将多分类转化为二值分类，算法采用先聚类再分类的思想，计算测试样本与子类中心的最大相似度和子类间的分离度，以构造决策节点的最优分类超平面。对于C类分类只需C-1个决策函数，从而可节省训练时间。实验表明，该算法得到了较高的查全率、查准率。     

透视BPEL及其应用

1引言许多企业都具有许多跨不同部门、地理位置或分支机构的异类应用程序组合。尽管可以使用多个ERP系统来满足业务单元的要求,     

基于ASP.NET的OPC客户端的研究与应用

本文介绍OPC技术的基本原理,阐述了公用工程自控系统的结构、功能及利用ASP.NET实现OPC客户端开发的详细过程.     

WJK-31A／12C微机监控装置在变电站中的应用

我分公司2005年大修时对5个变电站进行了综合自动化系统改造。改造前，这5个变电站一次和二次有关设备已加装电量和非电量（如温度、压力）变送器或传感器，在站内装设远动终端装置RTU和远动通道等设备，具备四遥功能（遥测、遥信、遥控、遥调）。但RTU经常出现故障，轻则造成总变电站不能对分变电站进行监控，严重时发生高压断路器误动作，造成全站停电。因此，大修期间决定对变电站进行综合自动化改造。[第一段]     

基于零价铁的高级氧化技术与装备

零价铁(ZVI)具有还原电位低、可定向还原毒性基团、价廉易得、环境友好等特征,已广泛应用于一般工业废水的预处理.但零价铁在使用过程中存在pH适用范围窄、易生成钝化膜、电子利用率低等问题.以零价铁为核心的高级氧化技术逐渐成为国内外学者的研究热点.零价铁与氧化剂的联用不仅显著提高了污染物的去除效果,而且拓宽了零价铁的使用范围.由于零价铁、氧化剂与污染物之间的电子迁移机制非常复杂,针对零价铁/氧化剂体系中复杂产物与作用机制的解析得到了不断的探索与发展.本文综述了基于零价铁的高级氧化技术与装备,分别介绍了零价铁与氧气、过氧化氢、臭氧、过硫酸盐、高锰酸盐等氧化剂结合的高级氧化体系,从电子迁移的角度阐述了零价铁与氧化剂的相互作用机理,分析了不同氧化剂存在条件下零价铁的腐蚀产物及其催化作用,并对基于零价铁的协同催化氧化技术进行了介绍,同时对实际废水处理过程中基于零价铁的高级氧化处理装备与组合工艺进行了总结,最后就目前零价铁/氧化剂体系存在的问题进行了分析并展望其应用前景.     

面向流程工业控制的双安融合知识图谱研究

随着工业控制系统不断走向现代化和智能化,工业控制系统的安全问题日益凸显。然而,传统的工业控制系统往往仅关注信息安全或生产安全,不能同时兼顾两方面的安全问题。知识图谱作为一种结构化的数据表现形式,能够存储领域知识并建模知识之间的因果关系。现有研究大多使用知识图谱解决网络安全问题,鲜有研究将知识图谱用于解决工业控制系统的信息与生产安全问题。文中提出了一种面向流程工业控制系统的双安融合知识图谱构建方法,通过基于BERT的命名实体模型和图对齐等技术,有效地从工控领域网络安全数据库和实际化工生产相关文档中提取了实体和关系,并构建了流程工业双安融合知识图谱。该知识图谱融合了化工生产流程特征和网络攻击行为特征,能通过两种特征知识间的耦合关系为工控系统提供综合的网络安全和生产安全保障。     

基于光波导的传感驱动一体化软体康复手

针对刚性手功能康复外骨骼机器人适应性差,存在安全隐患问题,该文设计了基于光波导的传感驱动一体化软体康复手控制系统,用于辅助患者手部的康复。通过顺应性融入自制柔性光纤传感器使手指弯曲角度和气腔内压力的反馈信号更加精准。其次,采用一体化多腔室手指的设计方法,使不同手指不同关节弯曲,其结构简单、易于控制,具有良好的被动柔性。然后,结合柔性光纤传感器对软体康复手进行闭环反馈控制,使手部动作更加灵活。最后,实验结果验证了基于光波导的软体手部康复机器人控制系统整体结构小型化,且柔顺性高,患者穿戴更方便。     

基于多级残差映射器的文本驱动人脸图像生成和编辑

尽管生成对抗网络在人脸图像生成和编辑领域取得了巨大的成功,但在其潜在编码空间中寻找可以操作人脸语义属性的方向仍然是计算机视觉的一大挑战,这一挑战的实现需要大量标记数据不断进行网络调优,而搜集、标注类似数据存在诸多难点,比如较高的技术门槛以及大量的人工成本.最近的一些工作都在试图借助预训练模型来克服标记数据短缺的问题.虽然这种做法已经被验证能够完成上述任务,但在操作的准确性和结果的真实性上都无法满足真实人脸编辑场景的需求.借助对比语言-图像预训练模型(CLIP)的图像文本联合表示能力将图像和文本内容编码在一个共享的潜在编码空间中,借助于精心设计的网络结构和损失函数,所提框架可以精准识别相关面部属性并学习一个多级残差映射网络,所提网络可根据图像和文本内容编码预测潜在编码残差,再借助图像生成预训练模型StyleGAN2完成高质量的人脸图像生成和编辑任务.大量实验也证明了所提方法在操作准确性、视觉真实性和无关属性保留方面的优异表现.     

基于大数据与OMC结合的低速率探测研究

在网络优化工作当中,主要通过前台DT测试来评估网络性能,然而,对于感知速率却没有有效的衡量和优化方法。针对LTE网络中存在的业务低速率问题,本文从栅格大数据及网管OMC指标入手进行分析,结合大数据100*100栅格与OMC网管小区指标进行匹配,将栅格主服务小区与小区速率结合分析,利用四象限法找出栅格速率低且小区速率低的小区栅格区域。     

基于属性分类建模的电子产品价值评估技术

为缓解传统电子产品价值评估方式高度依赖专业人员的干预,需要频繁更新评估算法,人工工作量过大的问题,提出基于属性分类建模的电子产品价值评估方法。通过将产品属性进行分类,分别建模产品属性与价值评估结果的映射关系,引入时间信息来增强预测结果的时效性,采用一种缓解数据驱动模型冷启动问题的方法,获得更加精准的价值评估结果。通过在真实的手机回收订单数据集上进行的实验,验证了该模型在减少人工干预的同时取得了较高的电子产品价值评估精度。