一种基于灰色神经网络的网络流量预测模型

网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数。在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能。灰色模型和神经网络在反映数据的趋势性变化上效果明显,随着灰色神经网络的发展及其广泛应用,越来越多的方法已经被提出。文中利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为灰色神经网络模型的预测值加上误差补偿。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

计算机设备：半导体最大市场

全球——2004年销值将达3355亿美元 据日本电子工业协会(EIAJ)的预测,全球半导体市场将继续扩大。支撑这一增长的是计算机和通信设备对半导体产品的强烈需求,而2000年后,数字电视对半导体的需求将加速增大。1997～2001年,全球半导体市场的年均增长率预计为14.8％;2001～2004年为12.1％。2004年全球半导体市场规模预计达3355亿美元,届时计算机设备用的半导体产品市场规模为1846亿美元,占半导体     

多元协同储层预测方法在L区块砂岩储层中的应用

L区块油气田中生界含油气砂岩储层具有纵向厚度差异大的特点,精确预测含油气储层面临极大挑战,评价井位部署存在较大的风险。通过对该区资料的综合分析,提出多元协同储层预测技术方案流程,即在叠后伪声波阻抗反演、AVO分析和叠前同时反演基础上,开展多地震属性、多层逐级控制反演,以提高油气储层预测精度。首先,进行约束稀疏脉冲反演和AVO分析,同时在精细标定和模型建立基础上开展叠前同时反演得到多弹性数据体;其次,利用地震多属性体、AVO分析、叠前同时反演结果、井资料多重控制进行多元协同反演,通过神经网络建立测井数据与地震属性的非线性映射关系,拟合得到一个有效孔隙度体,该数据体既有较高纵向分辨率,又具有较高的流体识别能力;最后通过对有效孔隙度体的分析实现对储层的高精度预测。在实际生产中,通过井动态数据验证了该方法的有效性和实用性,大幅度提高了砂坝相油气储层预测的精度,为生产评价井的部署提供了可靠依据。     

冷端管径对高压节流型涡流管性能影响分析

摘要:冷端管径(D_c)是影响涡流管性能的重要因素之一,基于12 MPa的高压节流工况,以CH₄为计算工质,建立物理模型,改变D_c为36、38、40、42和44 mm。对比发现:随着D_c增大,冷端内旋气体温度逐渐下降,制冷效果提升;热端外旋气体温度先增加后下降,D_c=40 mm时制热效果最佳。反映出D_c与制冷效果呈正相关,但对制热效果存在最佳值。当D_c增大时,内旋气体总压下降幅度逐渐平缓,利于节流;在D_c≥40 mm时,外旋气体总压下降幅度变大,且变化不规律,节流时有损调节阀使用寿命。另外D_c=44 mm时,外旋气体速度变化规律异常。所以根据工况需求,可控制D_c尺寸来调节涡流管制冷制热效果。     

领域本体驱动的招投标网页解析方法

针对正则表达式解析招投标网页效率低下的问题，提出了一种基于招投标领域本体的网页自动化解析新方法。首先，分析了招投标网页文本的结构特征；其次，构建了招投标本体的轻量级领域知识模型；最后，给出一种招投标网页元素语义匹配与抽取算法，实现招投标网页的自动化解析。实验结果表明，新方法通过自适应的解析，准确率、召回率分别可达到95.33%、88.29%，与正则表达式方法相比，分别提高了3.98个百分点和3.81个百分点。所提方法可实现自适应地对招投标网页中语义信息的结构化解析抽取，能够较好地满足实用性能要求。     

"新工科"体系下《聚合物成型加工实验》教学改革

以工程教育认证为契机,结合本校高分子材料专业的专业特色、本地社会经济可持续性发展战略,探索高分子材料成型加工实验课程的教学改革。通过不断完善课程的教学实验内容和聚合物成型加工实验教材的编制,引入微课视频辅助教学和加强综合性实验项目训练,提高了学生解决复杂工程问题能力,为培养适应新时期社会经济发展需要的高素质工程人才打下基础。     

一种改进的AABB包围盒树更新算法

包围盒树的更新效率是基于AABB包围盒树碰撞检测算法的瓶颈之一。利用时间相关性原理,在底层包围盒更新之后进行预处理,判断是否继续更新,从而减少更新的包围盒的数目,节省包围盒树更新所消耗的时间。实验证明在基元数目为4万个时,采用改进方法更新包围盒树比常用的SOLID算法库节省了20%的时间,提高了算法效率。     

一种准确快速定位的节点包标记算法*

目前对于拒绝服务攻击 (DoS)和分布式拒绝服务攻击(DDoS),概率包标记(PPM)和高级包标记方案(AMS)是有效的IP追踪技术,但其存在很大的误报率,不能快速追踪到攻击者。在AMS的基础上改进了包标记方法,合理假设在一个自治系统中,采用节点标记方法,经理论分析能降低误报率;经实验验证用较少的数据包就可以快速准确地定位到攻击者。