基于改进高斯核函数的BGP异常检测方法

通过将边界网关协议(BGP)更新报文激增异常问题抽象为二分类问题,提出一种基于改进高斯核函数的BGP异常检测(IGKAD)方法。采用FMS特征选择算法,选择能同时最大化类间距离和最小化类内距离的特征,得到度量分类能力的特征权值。利用基于Manhattan距离与特征权值的改进高斯核函数构造支持向量机(SVM)分类模型,并结合基于网格搜索与交叉验证的参数寻优方法,提高SVM模型分类准确率。通过设计特征效率函数,给出最优特征子集构造方法,从而选取最优特征子集作为训练数据集。实验结果表明,当训练集包含TOP10和TOP8特征时,IGKAD方法的分类准确率分别为91.65%和90.37%,相比基于机器学习的BGP异常检测方法分类性能更优。     

综合负荷建模的故障录波数据预处理方法

总体测辨法是综合负荷建模的主要方法,但仍面临着实测数据来源少的难题,把电力故障录波数据应用于总体测辨法负荷建模将具有重要的现实工程意义.针对目前基于IEEE COMTRADE标准的故障录波数据文件难以直接应用于总体测辨法建模的现状,提出了一套对COMTRADE标准数据源文件进行预处理的方法.此方法由四个子模块组成,对源...     

基于新能源消纳的峰谷平时段划分方法

针对提升新能源消纳问题,设计了一种峰谷平时段划分方法.首先,建立基于消费者心理学的用户响应模型,得到用户负荷转移率;其次,综合考虑不同时段负荷对峰谷隶属度的贡献程度,以新能源消纳最大化及用户费用最小化为目标,建立基于新能源消纳的峰谷平时段优化模型;最后,通过改进粒子群算法对峰谷隶属度阈值进行优化求解.仿真结果表明,用户响应新的峰谷平时段后,用电费用降低,同时新能源的消纳得到提升.     

基于灰关联熵的模拟电路测试点优选算法

选择最佳测试点是电路故障诊断的重要课题。将模拟电路看作灰色系统,对模拟电路进行灰关联熵分析,利用灰熵关联度量化测试点与故障元件之间的关联程度,从而得到故障诊断的最佳测试点。通过两个典型电路的实例表明,将灰关联熵分析用于测试点优选,具有算法简单、所需样本少、结果明确等优点,保证了测试点选择的客观性。     

磁场诱导下纳米镍纤维的制备及静磁性能

以乙二醇为溶剂,采用液相还原法成功制备了纤维状磁性金属镍。采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、能谱仪、透射电子显微镜与振动样品磁强计对样品进行了表征和分析,研究外加均匀磁场对磁性镍粉的形貌和性能的影响。结果表明,未加磁场时,反应产物为链状镍纤维,当外加均匀磁场为0.3T时,反应产物变成线状镍纤维。二者得到的产物均为面心立方金属镍。链状镍纤维的比饱和磁化强度和矫顽力分别为47A·m2/kg及15.52kA/m,而线状镍纤维随着反应物浓度的变化,比饱和磁化强度分别为49A·m2/kg、42A·m2/kg、42A·m2/kg,矫顽力分别为14.96kA/m、18.94kA/m及20.22kA/m。分析认为这种差异可能是镍纤维的粒径差异以及形状各向异性等所导致。     

热变形工艺对各向异性NdFeB永磁体显微结构和磁性能的影响

采用热压-热变形法制备各向异性NdFeB磁体,通过正交实验研究了热变形温度、变形量以及变形速率对磁体磁性能及显微结构的影响。结果表明,随变形温度、变形量、变形速率的增高增大,磁体剩磁Br及最大磁能积(BH)max增高,当变形温度升高至700℃、变形量增大到65%、以0.045mm/s的速率变形时,磁体获得最佳磁性能,(BH)max达360kJ/m3(45MGOe),同时主相NdFeB晶粒由最初的球状晶、沿垂直于压力方向长大转变为片状晶,晶粒取向度增高;当变形温度、变形量过高或变形速率过低时,磁体中将会出现异常长大晶粒,使磁性能恶化。     

数据压缩编码器中Z扫描电路的设计与仿真

对数据压缩编码器中的z扫描电路的功能和在整个编码器中的任务进行了分析,在此基础上,设计出了Z扫描电路的总体结构,并进行了仿真,最后根据输出波形验证了设计的正确性.     

一种基于麦克风阵列的声源定位算法研究

麦克风阵列声源定位广泛应用于视音频会议系统及枪声定位系统等领域。提出了一种基于最小熵值（ME）的麦克风阵列声源定位新方法,其特点在于利用最小熵值方法对麦克风阵列进行时延估计,并与离散网格方法相结合,对声源进行空间搜索。实验结果表明,在同等混响或噪声条件下,该方法定位优于广义互相关-相位变换方法（GCC-PHAT）。     

在线网络数学教学平台的应用分析

在线网络平台是数学教学的重要辅助手段.在线网络平台在数学教学中的应用一方面推动了数学教学水平的提高;另一方面则可以帮助学生养成利用网络数学平台进行数学学习的习惯.随着现代网络技术的快速普及,越来越多学校建立了网络数学平台,并在数学教学中发挥着积极作用.