设备维修备件的ABC管理

一、ABC管理法简介 ABC管理法,亦称“ABC分析法”、“主次因素分析法”、“巴累托分析法”等等。它是运用数理统计的方法,对种类繁多的诸多事物因素,根据其特征进行分类排队,以抓住主要矛盾,分清重点和一般,有区别地实施管理的一种定量科学分类管理技术。这种方法是根据意大利数理经济学家弗雷多·巴累托运用数理统计的方法,对事物、问题进行分析排队,以抓住事物的主要矛盾的一种定量的科学分类管理技术。 ABC各类因素的划分标准无严格规定,可以根据具体对象及情况确定划分标准。甚至类别的确定都是灵活的。习惯上把主要特征值(一般指划分对象的价值)的累计百分数在0～80%的若干因     

结构胶粘剂的组份与物理性能

1.序关于粘接的历史,可追溯到古埃及和美索不达米亚(西南亚的底格里斯和幼发拉底两河流域地区)文明时代,但是,作为近代技术的胶粘剂问世,却历史不长。1910年发明苯酚树脂以来,相继出现了一批高性能的合成高分子,它已代替了沥青、蛋白质、淀粉、树脂等天然高分子因而,由于高性能胶粘剂实现了工业     

重催气压机密封油跑损原因分析及解决措施

本文运用密封油系统和浮环的工作原理，对重油催化气压组的密封油跑损现象进行了分析，并从实际出发，对密封油系统流程作了改动，解决了密封油系统跑损密封油问题。     

重油催化裂化装置B102A／B主风机油站存在的问题及对策

通过对多次因低压电系统瞬时断电等原因引起主风机Ｂ１０２Ａ／Ｂ停车的分析，并根据实际情况，提出了对润滑油系统进行彻底改进的设想。     

基于粗糙集-神经网络的污水参数软测量技术研究

采用粗糙集理论约简属性,在保留重要信息的前提下消除冗余信息,简化了神经网络结构,提高了网络训练速度。采用这种方法,用某城市污水处理厂的实际水质参数数据,建立了SVI基于粗糙集．神经网络的软测量模型。和未经粗糙集预处理的神经网络模型进行了比较,结果表明有粗糙集预处理后,不仅测量值的误差值更小,而且输入参数量从9个降至4个,大大降低了输入数据的维数,减少了神经网络的训练时间及训练步数,更有利于软测量模型的实用化。     

基于证据理论的城轨车辆走行系融合故障诊断

针对城轨车辆走行系故障诊断只依赖于单一证据源造成的诊断准确率低的问题,研究利用证据理论进行走行系多证据源融合的故障诊断。经过对高冲突低信任度情况下悖论产生的原因分析,采用矛盾因子对合成规则进行了改进;针对城轨交通车辆走行系,分析了轴承和轮对所有可能发生的故障,建立了走行系轴承和轮对的识别框架;选择轴箱振动诊断、轨旁振动诊断和轴温诊断等3个证据源作为走行系融合诊断的证据源;采用专家经验法确定了不同证据源的基本信任分配函数。研究结果表明,采用单一证据源的故障诊断准确率较低或诊断对象少,而采用多证据源融合的故障诊断方法(在包含轮对和轴承两个对象情况下)的诊断准确率为80%,从而有效提高了城轨车辆走行系故障诊断的可靠性。     

6061粉末压制块在部分重熔过程中的组织演变

研究了部分重熔过程中,6061铝合金粉末压制块的组织演变过程及其机理,讨论了重熔温度对半固态组织的影响。结果表明,6061铝合金粉末压制块经部分重熔后,能获得细小、圆整的半固态组织。部分重熔可分为3个阶段:初期晶粒的快速粗化、组织分离与球状化以及最后初生相颗粒的粗化。适当提高温度有利于获得理想的半固态组织。