对现代铸造工厂通风与除尘系统过程设计的技术探讨

现代铸造工业的发展对工况环境提出了新的理念和要求,除了广泛应用先进的铸造工艺和先进的技术装备外,还必须配套先进的通风与除尘系统,来实现铸造过程的环保要求,实现一流的工作环境和良好的铸造生产条件。应用先进的通风除尘系统达到良好的环境效果与系统的技术设计密切相关。论述了通风与除尘系统过程技术设计的基本原则与要求。     

城市改造面临的问题及应对策略

城市的发展处于动态的变化中,在发展的过程中寻求全新的目标是城市进步的动力,对于任意一个城市来说,其改造和更新问题都是城市建筑设计和城市规划的重要内容。本文以实际项目为例,详尽地研究并介绍了城市改造面临的问题及应对策略,可供相关研究参考。     

苯乙烯环氧化反应的研究

以分子氧为氧化剂,异丁醛为共还原剂、醋酸钴为催化剂,苯乙烯可被氧化成环氧苯乙烷和苯甲醛。为了得到高产率的产品环氧苯乙烷,采用响应曲面法(RSM)考察了醛用量、催化剂用量、溶剂比对反应结果的影响,得到最佳反应条件下产品的总得率为72.9%,环氧苯乙烷和苯甲醛的选择性分别为53.1%和20.7%,并建立了相应的预测模型。根据实验结果,进一步计算了苯乙烯氧化反应的活化能,生成环氧苯乙烷和苯甲醛的活化能分别为34.69 k J/mol和38.23 k J/mol,表明低温有利于提高环氧苯乙烷产品的选择性。     

基于融合建模的浮选药剂消耗预测研究

浮选是选矿技术中常用的技术之一，为了使选矿工艺指标达到要求，需要加入捕收剂、抑制剂、活化剂和 pH 调整剂等药剂。药剂消耗在影响浮选工艺指标的同时也影响着选矿的成本，因此预测每天、周、月、年的药剂消耗量，对其进行定额管理是浮选作业中重要的研究问题，基于缺失数据填补技术采用融合建模的方法在原矿性质、浮选指标及药剂消耗之间建立带有混合效应的非线性模型，并预测 7 d（1 周）、30 d（1 月）、365 d（1 年）的浮选药剂消耗量。预测结果与生产数据对比表明，该模型实现了对选厂浮选药剂用量的短期精确预测。实际数据显示该方法对生产实践具有指导意义。     

软基路堤最终沉降量的灰色预测

依托广肇高速公路软基试验路段，通过对实测沉降、分层沉降、孔压、侧向位移等资料的分析，掌握了软土路基变形的实际性状。由于软基塑流的复杂性，要准确计算塑流引起的附加沉降有相当大的难度，本文采用灰色理论进行最终沉降量预测，用三次B—Spline函数将原始沉降数据进行等时距处理，并用缓冲弱化算子的概念，以消除友色预测模型的无限增长性，提高长期预测精度。通过比较说明：灰色预测精度较双曲线法和三点法要高。     

广西公园城市建设策略探讨

公园城市是针对我国城市发展所面临的现实问题而提出的城市建设新理念,本文旨在剖析公园城市的价值目标,明确公园城市的建设目的,借鉴景观生态理论构建"斑块—廊道—基质—中心城区"的景观结构模式,建立广西公园城市的建设架构,在此基础上进一步提出广西在绿色斑块、绿色廊道、生态基质和中心城区方面建设公园城市的实施策略,为今后广西公园城市建设提供参考。     

应用BP神经网络预测煤层含气量分布

煤层含气量分布和煤层气富集规律已成为当今重要的科研课题.充分利用BP神经网络具有的非线性映射能力、泛化能力和容错能力,批量数据处理使整体偏差值最小,分组拟合比单个样本拟合效果好的特点预测煤层气含量;煤层含气量在一定范围内变化,于是把煤层含气量作为因变量的数据进行分级预测,并且适当调节样本允许误差且允许个别错误存在,以减少模型整体误差.煤层的埋深、镜质组、灰分和挥发分为影响QP区块的主要因素,将这4个影响因素作为变量建立BP神经网络模型,调节网络模型各项参数,分配不同学习训练样本、检验样本和坚持样本以找出合理的神经网络学习训练结构.再与地质统计学和克里金插值法有机结合来预测煤层含气量分布规律和探索煤层气富集规律.     

里程仪测距纵坡度及加减速模型研究

针对轮式车辆导航特点,综合车辆载荷转移和轮胎滑动两方面,提出了计算半径的概念,建立能同时补偿路面纵坡度和车辆加速度对里程仪测距影响的误差模型,跑车试验表明:纵坡度角每增加1°里程仪计算刻度系数约减小1.0762×10-3mm,加速度每增加1 m/s2里程仪计算刻度系数约减小6.295×10-3mm,经过路面纵坡度和车辆...     

一种基于C8051F330的二维风速风向传感器微系统

设计了一种利用C8051单片机的二维风速风向测试系统,通过PID控制使传感器工作在恒温差模式,可以测试风速和风向.该系统基于请求式测量,具有面积小(2 cm×2 cm),通用性强(采用5 V电压,10位二进制输出),两线制数字接口全标定输出(可直接送LCD显示或挂接到I2C总线上使用)的特点.该系统还可用于本实验室自制的温度、湿度等其他传感器的信号采集和处理,可以进行大批量生产,并广泛应用于气象测试、环境保护、军事应用等各个方面.