线型SBS胶乳改性乳化沥青的制备及性能分析

采用线型SBS胶乳制备一种SBS改性乳化沥青,并对乳化沥青性能进行分析。实验考察了乳化剂种类、乳化剂质量分数,线型SBS胶乳质量分数以及制备工艺对改性乳化沥青性能的影响,利用扫描电镜观察了乳化沥青的形貌。结果表明,当乳化剂为OP⁃10、乳化剂质量分数为2.0%、线型SBS胶乳质量分数为4.0%、剪切速率为3 000~4 000 r/min、剪切时间为30 min时,制备的线型SBS胶乳改性乳化沥青蒸发残留量为65.5%、储存稳定性分别为0.43%（1 d）和2.15%（5 d）、针入度为65 mm、软化点为55.7 ℃,符合道路改性乳化沥青的技术要求,SBS在乳化沥青中分散均匀。     

大豆蛋白水解液脱苦的研究

大豆蛋白酶解常常会产生苦味,蛋白质水解物苦味肽的苦味是长期困扰其应用的问题。本文研究了酶法与微生物法对大豆蛋白水解液脱苦的效果。结果表明:采用端肽酶黑曲霉酸性蛋白酶(3000u/g)与内切酶枯草杆菌碱性蛋白酶(Alcalase 2.4L)协同作用水解大豆蛋白可有效降低水解液苦味,并且由酿酒酵母对水解液进一步处理后,大豆蛋白水解液的苦味降至更低。     

影响丙酸菌生长和产酸因素的初步研究

研究了培养方式和各种培养条件对丙酸杆菌的生长、丙酸生物量及环境酸度变化的影响,初步确定丙酸杆菌发酵的初步优化培养方式、培养基的始初pH及不同浓度的营养成分对丙酸杆菌的生长和产酸量的影响,初步优化的培养基成分为葡萄糖3.0%,酵母膏2.0%,蛋白胨0.3%,氯化钴6ppm;培养方式静置有氧培养好;灭菌前pH7.0~7.5。     

蜜罐技术发展初探

目前,传统网络防护技术都是在攻击者对网络进行攻击时对系统进行被动的防护,蜜罐技术是一种主动防御技术,可以诱骗攻击,记录入侵过程,及时获得攻击信息并以此来深入分析各种攻击行为。文章从蜜罐技术发展历程的角度来阐述蜜罐、蜜网、蜜场等技术原理及其在实际中的典型应用。     

水动力水质模拟在黑臭湖体治理中的应用

为分析琵琶湖黑臭水体治理效果,应用水动力水质模拟方法,根据琵琶湖水体流动及污染物运移扩散规律等,构建水动力及水质数学模型,通过模拟现状、经工程治理后湖体的流场和污染物浓度场及湖体水质达标时间,对比分析工程治理前后的效果。结果表明,水体治理工程实施后,湖体流场变得均匀;湖体大部分水域COD浓度达到Ⅳ类水质标准;但因湖体现状TN浓度较高,水体治理工程实施后短时间内TN浓度仍严重超标;TP浓度经工程治理后降低明显,基本达到Ⅳ类水质标准。此外,根据湖体水质达标时间模拟结果,在保证工程实施后湖体补水入湖水质维持达标的情况下,至少需50d才可使湖体超标最为严重的TN达到Ⅳ类水质标准。     

负载黄芪多糖的Span-PEG微泡的抑菌和超声造影效果

利用声振空化法制备负载黄芪多糖的Span-PEG微泡,考察其抑菌以及超声成像效果。实验结果表明,所制备的Span-PEG复合微泡平均粒径为595.3 nm、 Zeta电位为-18.8 mV, Span-PEG复合微泡中黄芪多糖负载率为(8.60±0.24)%。Span-PEG复合微泡对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌具有抑菌作用,且效果随Span-PEG复合微泡浓度的增加而增强。Span-PEG复合微泡在家兔体内心脏、肾脏和子宫均具有显著的超声显影效果。     

基于集成多支持向量回归融合的上浆率在线软测量方法

现有浆纱过程上浆率的检测无法实现实时在线测量,直接影响纱线产品质量的保障。本文提出一种新的基于Bagging多SVR融合的建模方法,建立上浆率在线软测量模型。首先对浆纱过程进行分析,确定影响上浆率的主要因素。将这些主要因素作为模型的输入,用不同的核函数、损失函数和参数建立基本SVR模型。使用Bagging将多个SVR模型进行融合,使他们的优势进行互补,不足得以克服,得到最终的上浆率在线软测量模型。使用实际生产数据对模型进行检验,并将其与传统软测量方法进行比较,结果表明基于Bagging多SVR融合的上浆率在线软测量模型的性能优于传统软测量模型,并具有较高的测量精度,完全能够满足实际生产的需要。     

一种矿用水冷式隔爆型变压器

为加速变压器的热交换率,提高散热效果和变电站过负荷工作能力,对隔爆型干式变压器进行水冷设计与计算对比。水冷式变压器有利于节能降耗,减少变压器的体积,能满足煤矿井下的生产要求。     

风冷型矿用隔爆干式变压器

针对目前煤矿企业机械化生产矿井使用的矿用隔爆型干式变压器自然冷却方式,在运行中曝露出的体积大、过负荷能力差等问题,对干式变压器得冷却方式进行创新研究和探索,以提高干式变器过负荷能力,达到节能降耗的目的。     

基于BP神经网络的石蜡催化氧化反应的研究

在石蜡催化氧化反应制备氧化蜡的研究中,利用BP神经网络建立反应催化剂用量、助剂用量、空气流量、反应温度和反应时间对酸值和皂化值影响的数学模型,并利用该神经网络模型对石蜡催化氧化制备氧化蜡的工艺条件进行预测,从而获得最优工艺条件,达到缩短实验次数的目的。