基于有序聚类分析的房地产周期波动与影响因素研究

在如今我国楼市出现大幅波动的情况下,有必要对楼市的波动周期进行研究。通过查阅大量文献,对文献其进行归纳总结,选取出合理的指标体系进行研究。利用选取的指标体系,使用有序样品聚类的方法,找出内部差异性最小而各段差异性最大的时间点,作为房地产波动周期的转折点划分出来,得出我国楼市的波动情况。利用系统聚类的方法对楼市的波动进行研究以验证有序样品聚类方法的正确性。最后使用因子分析法,找出影响楼市波动的最主要因素。     

新疆金窝子矿田岩矿石微量元素因子分析

通过因子分析这种常用的多元统计方法来揭示元素之间、样品之间以及与地质作用之间的相互关系,了解其中蕴藏着丰富的成矿信息,为研究成矿物质来源和成矿热液演化提供依据。金窝子矿田岩矿石微量元素R型因子分析结果表明,矿田成矿物质主要来源于地壳深部,岩浆活动与金成矿作用关系密切。成矿物质的富集经历了一个复杂而漫长的过程:岩浆活动使成矿物质活化,岩浆期后岩浆热液的形成使成矿物质初步富集,高温岩浆热液通过渗滤交代作用萃取围岩成矿物质使其进一步富集。岩浆热液演化后期,由于活性和温度降低,逐渐演变为成矿热液,亲铜元素的强烈富集是成矿热液形成的标志。     

颜色感觉的评价方法

针对颜色感觉的表述和度量方法进行了研究 ,在对常用的颜色感觉表达的词语中 ,选出 10组词语分别表达不同方面的颜色感觉。由专业人员对 15种颜色进行的感官评价结果表明 ,这 10组词语能够区分出颜色感觉的特征和差异 ,可以用于指导颜色的选择和应用。用因子分析的方法对颜色感觉进行研究 ,根据颜色感觉因子分析的结果提出可以将其分为物性因子和感性因子 2项因子 ,而 10组词语表达的感觉特征分别属于这 2项主因子。     

居住声环境的结构与维度探讨

在社会生态环境中,居住空间声环境是重要的环境之一。为了解释良好居住声环境的特质,探讨怎样创造和形成良好的居住空间声环境,编制了声环境调查量表。采用因子分析、相关分析等方法对调查结果进行了统计分析研究。研究表明,居住空间声环境是一个客观的、独立的存在,是一种多维度的结构,这一结构包括声源的三个维度和声环境认知与反应的四个维度,设计的声环境调查问卷实现了对各个维度的测量,问卷调查结果显示了一些有趣的现象,初步印证了目前我国城市居住空间声环境的一些特点。     

水泥混凝土路面脱空振动映象测试技术

脱空是水泥混凝土路面常见病害,是造成路面板断裂的主要原因。当混凝土面板在受到瞬态激振后,其振动频率主要与其脱空与否、脱空程度等因素有关,因此提出了基于振动频率的混凝土路面脱空振动映象检测技术。简述了振动映象测试原理。对混凝土路面板进行了模态分析和模型试验,获得了面板在不种脱空情况下的振动特性。在对路面板振动频率因子分析和路面瞬态振动信号频谱分析的基础上,发现路面板的振动频率对于脱空是很敏感的,从而建立了基于振动频率的混凝土路面脱空判别标准。研究表明：当路面板下严重脱空时,其振动基频值通常小于50 ;当路面板良好支承时,其振动基频值一般在200 以上;当有低于50 与高于200 的两个振动基频同时存在时,表明路面板下存在轻微脱空。     

内蒙古大兴安岭中南段资源接替选区经济社会调查分析与评价

本文综合运用区域经济发展理论和多元统计中的因子分析方法,利用可以反映经济社会发展状况的14个指标构建评价体系,对内蒙古大兴安岭中南段资源接替选区的5个旗县进行综合评价,并与内蒙古和国家的平均水平相比较,最后对排序结果进行分析,并针对选区经济社会发展的特色提出建议和对策。     

因子分析在小盆地-野马泉地区成矿潜力评价中的应用

因子分析方法在传统地球化学研究中常用来研究地球化学背景,通过因子计量图和地质背景互映分析,在分析地球化学场特征的同时,从地球化学角度简要评价了小盆地-野马泉地区成矿物质来源及其成矿潜力.     

滑坡空间预测中信息量模型的改进及应用

确定未来可能发生滑坡的区域,即滑坡空间预测对城乡土地规划具有重要的指导意义。针对国内在滑坡空间预测中应用较多的信息量模型,通过理论推导表明其使用前提是各影响因素相互独立,以一简单算例说明了在滑坡空间预测中因素间相关性对预测结果的影响,并建议引入因子分析评估和减少各因素间的相关性。将基于因子分析的信息量模型应用于某一流域,统计了具有连续性特征的影响因素与滑坡概率之间的关系,结合以往的研究和分析表明滑坡概率随各因素的变化趋势具有一定的规律,并基于此建议了对影响因素进行状态离散化的方法。以5年前的滑坡作为输入数据,用近5年内的滑坡对预测结果进行了验证,表明信息量模型能较好地预测未来发生滑坡的区域。     

微型精密零件图像测量清晰度算法的选择与综合评价算法

随着仪器、设备的日益小型化,微型精密零件应用日益广泛。由于常规测量手段的局限性,光学影像测量方法在微型精密零件测量中成为国内外竞相发展的技术。然而在图像采集过程中对图像清晰度的评价算法虽种类较多但各算法之间缺乏统一。本论文基于微型精密零件的成像测量方法,使用前人制作的图像测量仪,使用远心成像测量系统在不同工作距离处进行图像采集,然后使用相关算法进行清晰度评价,最后对所得数据进行主成分分析和因子分析,从8种图像清晰度评价算法计算出适用于课题使用的评价算法,并建立了综合清晰度评价模型。本文的数据处理模式能够对算法进行选择并解决不同算法间的协调问题。而且本文提出的数据挖掘算法能针对同一要求的不同评价值进行选择及综合,同时能大幅减少后续运算量。     

基于因子分析的区域经济实力比较

选取反映区域经济实力的指标体系, 应用因子分析法, 对我国31 个地区在2000 年和2005 年的经济实力进行了比较分析。分析结果显示了我国区域经济实力及变化情况, 为各地区今后发展经济提供了理论依据, 也证实了西部大开发、振兴东北老工业基地、促进中部地区崛起和鼓励东部地区率先发展的必要性。