基于SVD和SSA-VMD降噪的轴承故障特征提取

针对强噪声背景下轴承故障特征提取困难的问题，提出一种基于奇异值分解和参数优化变分模态分解联合降噪的轴承故障特征提取方法(SSVMD)：首先，对原始信号进行奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)处理，运用奇异值差分谱法选取有效奇异值并将原始信号重构得到初步降噪信号；其次，为防止故障信息丢失，将残余信号进行麻雀算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition，VMD）算法处理，得到最佳的模态个数K和惩罚参数α，选取峭度值最大、包络熵最小的IMF分量与初步降噪信号叠加得到最终降噪信号，并对信号进行包络分析；最后，通过仿真和试验数据分析得出，该方法能在信噪比很低的情况下降低噪声含量并提取轴承故障特征，为设备的状态监测和故障诊断提供理论依据。     

基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

粘土矿物对重金属镉的吸附研究

通过等温吸附试验，研究了粘土矿物膨润土、海泡石、凹凸棒石对Cd^2 的吸附情况，并与土壤对Cd^2 的吸附情况进行了对比。试验表明，几种粘土矿物对Cd^2 有很好的吸附作用，可用于重金属污染土壤的治理。pH值是影响吸附效果的一个重要因素。     

采煤工作面顶板压力及采动压力传播范围预测

根据外塌陷角理论系统公式预测采煤工作面顶板压力显现值,提出采动压力传播范围和传播压力大小的计算公式,简论外塌陷角理论系统与其他矿压理论的差别。     

用巷道透视场强高值界定高硬度煤带

在分析东庞矿２３０５工作面局部出现的高硬度煤物电性特征的基础上，运用巷道透视资料，划分高硬度煤带。     

杨庄矿矿井通风系统优化分析

通过对矿井通风系统优化多种方法的对比分析，指出多种优化方法的一致性，并运用加权相对偏离值最小法对杨庄煤矿矿井通风系统改造方案进行优选。     

赢得值项目管理技术在梁北选煤厂建设调试中的应用

采用先进的赢得值原理施工管理技术,使项目进度和项目费用动态控制,贯彻项目建设的施工、采购和开车全过程,使选煤厂建设始终处于有效的控制中。     

鹤壁十矿矿井水处理中混凝剂的选择及最优GT值的研究

以鹤壁十矿高悬浮物矿井水为例,通过烧杯实验确定最优混凝剂为碱式氯化铝(PAC),最佳投药量为60mg/l。采用正交试验确定最佳水力条件为:混合G值为28.9s-1,GT值为1734.0;反应G值为7.7s-1,GT值为8664.0。混凝剂的投加量对最优GT值有影响,随着投药量的增大,最优GT值减小,而沉淀时间对最优GT值没有影响。