Mg处理对30CrNi2MoVA钢夹杂物的影响

为了研究Mg处理对钢中夹杂物的影响，采用NiMg合金对铝脱氧30CrNi2MoVA钢进行处理。共进行了3组试验，终点钢中Mg的质量分数分别小于0.001%、0.010%、0.014%。试验结果表明：Mg处理可以起到良好的脱氧、脱硫、脱磷效果，能有效地使钢中夹杂物弥散细小化，同时改变夹杂物的种类和成分。随着Mg含量逐渐增加，钢中夹杂物的平均等效直径由[?2.0×10－6 m]降低至[?1.0×10－6 m，]钢中等效直径小于[?1.5×10－6 m]的夹杂物比例从84.04%提高到93.65%。但当Mg质量分数增加到0.014%时，钢中开始出现少量的大尺寸夹杂物。将试验结果结合热力学计算分析可知，随着钢中Mg含量的逐渐提高，钢中夹杂物种类由Al2O3依次向Al-Mg-O系、MgO和Mg-O-S系转变。当钢中Mg含量进一步增加时，钢中出现细小的单纯MgS和Mg-O-S-P系夹杂物。     

生产实践中讲解法与示范操作教学法的探索与研究

生产实践教学是培养学生工程意识和创新能力的重要教学环节。生产实践中有许多种教学方法,本文针对讲解教学法和示范操作教学法进行了深入的探讨,为生产实践技术指导人员在实践教学中提供了较好的参考和借鉴。对促进学生创新能力、实践能力和操作技能的提高有很大的帮助。     

面向无人机群目标探测架构和关键技术研究进展

无人机(UAV)在军事、商业和民用领域的应用日益广泛,随着无人机群数量的增加,对于安全、隐私和公共利益的影响也日益受到重视。因此,研究面向无人机群目标的探测技术显得越来越重要。目前国内外已经开展了多项无人机群目标的探测相关研究工作。本文研究了无人机群目标探测的研究现状以及面临的挑战;然后针对这些挑战讨论了无人机群目标探测架构技术的类型。针对集中式、单一手段难以满足无人机群精细化感知、态势评估需求,提供了面向无人机群目标的空地联合多域探测架构,该架构具体包括：组网雷达、分布式频谱被动监测设备、移动多光谱感知设备、移动频谱监测设备;结合了不同感知方式在不同距离、不同方位、不同粒度等维度的优势,通过级联、协同、融合方式突破了单域探测的局限性。最后对其中关键技术进行了分析与总结。     

竹编工艺在现代居住空间中的装饰创新应用

荆门竹编技艺世代相传,源远流长,主要核心区域是沙洋,沙洋位于楚国国都郢的中心地带。竹编工艺不仅继承了春秋战国时期遗留下来的传统编织技艺,而且在汉文化和长江文化的冲击下形成了自己的特色。文章以传统竹编工艺为主要研究对象,针对荆沙地区竹编的编织技法及工艺展开分析,并结合现代居住空间的装饰需求,对应用范围的材料、形式、色彩等方面进行创新性研究。     

枸杞离体快速繁殖技术研究及蛋白质含量测定

目的:选用宁夏枸杞不同部位为外植体,探究不同外植体、不同灭菌时间、激素配比不同对于宁夏枸杞组织培养的影响,测定其蛋白质含量并与野生种对比。方法:以枸杞的嫩叶、嫩茎为外植体,探讨培养基类型、植物激素类型、激素浓度、消毒时间、接种方式、等对培养结果的影响,为优化枸杞快速繁殖体系提供依据,并通过测定紫外分光光度计对野生枸杞和栽培枸杞蛋白质含量进行对比和分析。结果:最佳消毒试剂及时间:75%酒精30 s+0.1%升汞8 min;以MS培养基为基本培养基,诱导丛生芽分化的最佳培养基:NAA0.5mg/L+6-BA0.5mg/L,诱导率为86.67%,死亡率为13.33%;诱导芽增殖的最佳培养基:NAA0.5mg/L+6-BA0.5mg/L,诱导率为76.67%,死亡率为23.33%;最佳生根培养基:NAA0.6mg/L+6-BA1.5mg/L,大量生根且根系浓密,栽培枸杞比野生枸杞的蛋白质含量明显增多。     

传统私家园林视觉容量与情感体验的关系探究

国内目前对私家园林的研究大多基于对景观元素、建筑等的研究,而很少研究界面对视觉容量与情感体验的影响。该文主要探究视觉所能观察的界面数量和界面丰富度对视觉容量、人的情感体验的影响。从不同的研究角度选取定量不定量,探求界面数量和丰富度如何影响视觉情感;同时结合游览路线不同时的观景差异性,并考虑观景物与观赏者的视角范围和空间尺度对游览者观景感受的影响,以此作为制约界面中数量和元素丰富度的因素。     

基于ANSYS的螺栓联接有限元计算

螺栓联接结构中存在着高度非线性接触特点,导致设计人员在对其进行计算时基于一定的假设前提,将螺栓联接结构理想化。文中将借助于有限元软件ANSYS对螺栓联接结构进行数值模拟计算,计算模型充分考虑螺栓联接结构中的非线性因素,并将数值模拟计算结果与设计规范中的传统计算结果进行比较,得到相应的结论。     

基于ADEGWO-SVM的机载燃油泵寿命预测研究

针对高可靠、长寿命、小样本的机载燃油泵剩余寿命预测问题,提出了一种基于自适应差分变异的狼群支持向量机(ADEGWO-SVM)组合寿命预测方法。首先,搭建了一个机载燃油泵寿命试验平台,监测其电应力载荷下的出口压力信号,应用小波包滤波的方法对原始压力信号进行降噪处理,提取压力均值信号作为燃油泵性能退化特征,接着利用自相关分析的方法进行特征相空间重构;然后利用基于ADEGWO算法结构简单和全局搜索能力的特点,优化支持向量机预测模型的参数,进而提出一种基于ADEGWO-SVM的组合寿命预测模型;最后,在不同的预测起始点,利用ADEGWO-SVM方法进行了寿命预测试验,为了进一步验证该算法的有效性,将其与粒子群支持向量机(PSO-SVM),灰色模型(GM(1,1))等算法进行了比较,试验结果表明,该方法能够准确实现机载燃油泵的剩余寿命预测,显著提高寿命预测精度,对机载燃油泵的健康监测和寿命预测具有理论指导意义。     

剩磁法在一起特大火灾事故中的应用

通过调查大庆市2004年3月8日烧毁17台机动车辆特大火灾事故的案例，利用现场痕迹和特征，确定起火部位和起火点，在没有电线熔珠、没有接头的情况下，运用剩磁检测的方法，分析和认定火灾原因。这起火灾原因认定的结论，在抓到犯罪嫌疑人后与供述的事实一致。