对油脚复浸技术异议

<正>目前,还有许多浸出制油厂家采用“油脚复浸技术”对油脚进行处理,并且,有的地方还作为一种新技术进行推广。可是,根据我们实地考查和查阅有关资料,得出的结论是:就目前大多数浸出制油厂家实际情况,采用油脚复浸技术是弊大于利,不可取的。因此,笔者要提醒浸出制油厂对该技术的应用要慎重。     

基于准最佳加仅有序统计的最大选择CFAR检测算法

为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性，本文提出了一种准最佳加权（ＱＢＷ）有序统计方法。基于这种方法，还提出了准最佳加权最大选择恒虚警检测器（ＱＢＷＧＯ－ＣＦＡＲ），它的前、后沿滑窗均采用ＱＢＷ方法来产生局部估计，将局部估计中的最大值作为检测器对杂波波功率水平的的估计，设置自适应检测门限，应用文献［３］提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标及瑞利杂波假设下，推导出了     

最小选择恒虚警检测器的统一模型——TMSO

本文基于剔除平均提出了一种新的恒虚警检测器ＴＭＳＯ，它的前、后沿滑窗均采用剔除平均进行局部估计、再选择两者之间的最小值作为检测器对杂波功率水平的估计、去设置自适应检测门限，并应用于文献（３）提出的自动筛选技术，这样一来，ＳＯ、ＧＯＳＳＯ或ＯＳＳＯ可看作是它的特例，分析结果表明它在均匀背景及多目标环境中的性能均比ＧＯＳＳＯ或ＯＳＳＯ获得了改善。     

一种基于OS和UCM的恒虚警检测算法

有序统计(OS)和无偏筛选平均(UCM)均具有较强的抗干扰目标能力,本文基于文献[5]提出的自动筛选技术将二者组合在一起,得到一种新的恒虚警检测器MOSUCM-CFAR。在SwerlingII型目标假设下,并考虑瑞利分布杂波和单脉冲检测情形,推导出了MO-SUCM-CFAR检测器的P_(fa)、P_d和度量ADT的解析表达式,并与其它方案进行了比较。分析结果表明,MOSUCM-CFAR检测器在均匀背景中的性能是优于GOSCA和OS的,在多目标情况下,从总体上讲也是优于GOSCA和OS的。并且它的样本排序时间还不及OS的一半。     

固体氧化物燃料电池电解质GDC掺杂Li2CO3,Na2CO3材料的 结构和导电性能研究

通过向电解质(GDC)中掺杂不同质量分数(10%、20%、30%)的碳酸盐(Li_2CO_3 53 mol%与NaCO_3 47 mol%)得到复合电解质.通过电导率测试、扫描电镜(SEM)测试对此复合电解质进行电化学性能表征.合电解质与NiO复合得到阳极粉体,复合电解质和Li处理过的NiO复合,得到阴极粉体.将以上制备的阳极、阴极、电解质用干压法压制,得到阳极支撑的单电池片.测试单电池的电化学性能.结果表明,含碳酸盐质量分数为30%的GDC作为电解质制备的单电池,其功率密度最高,在600℃温度下为1 400 mW/cm~2.     

对清理汽提塔积垢的改进研究

混合油汽提，是浸出车间混合油蒸发工艺的最后一道工序。汽提工序的主要设备是汽提塔。汽提塔工作效果的好坏，不但直接影响毛油的质量，而且还直接关系到浸出车间溶耗的高低。为此，汽提塔的应用，得到了浸出制油厂家的普遍重视。     

输送带复合连接工艺的研究与应用

<正>福兴工贸选煤厂是河南能源集团鹤煤公司下属的矿井选煤厂,入洗煤为贫瘦煤,精煤产品作为炼焦配煤降灰、降硫效果较好。该厂主要工艺为毛煤动筛跳汰排矸—原煤脱泥无压三产品旋流器分选—粗煤泥螺旋分选机分选—粉煤浮选回收。洗选副产品中煤、矸石经直线振动筛、离心机脱水后利用带式输送机运输进仓,这部分物料含水率达到7.5%～21.5%。输送机输送带利用机械钉扣连接,接头不平整,细颗粒穿过接头粘连在滚筒上造成输送     

一种新的基于剔除平均的最大选择恒虚警检测器

本文基于剔除平均(TM)提出了一种新的最大选择(GO)恒虚警检测器,它的前、后沿滑窗均采用TM来产生局部估计,再选择两者之中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计,去设置自适应检测门限,并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术。分析结果表明,它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能,均比GOSGO或OSGO获得了改善,并且它的样本排序时间还不到OS的一半。一些流行的恒虚警方法如GO、GOSGO或OSGO、CMGO可看作是TMGO的特例。     

某型铰接式自卸车中间支撑轴设计与分析

针对中间支撑在铰接式自卸车传动系统中的功能和布置形式,对其结构进行了设计;对中间支撑轴进行了极限工况下的受扭分析,获得了对应工况下的应力、变形、扭矩情况;对中间支撑轴进行了模态分析,探讨了其动态性能。为铰接式自卸车中间支撑的设计提供了新思路。