基于嵌入式Linux下安全文件传输系统的设计

为了在Linux终端设备间安全地传输网络数据,设计了一种基于嵌入式Linux的安全文件传输系统。在SSL（Secure Socket Layer）协议加密方法的基础上,给出了系统软件服务端和客户端设计流程并对系统的安全性进行了分析。服务端和客户端文件在传输过程中通过SSL协议加密,服务端采用多线程允许多个客户端接入。结果表明,该系统有利于网络数据传输安全问题的解决,促进了移动互联网中网络安全的发展。     

基于MMIC的射频前端设计

本文介绍了某雷达射频前端电路的设计,该设计综合考虑了射频前端电路的特点和技术要求,研制实现了一款体积小且性能优良的雷达射频前端,同时给出了设计及试验的结果。     

基于多传感器数据融合技术的应用研究

复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息.数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景.该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术用于烧结终点预测进行了详细介绍.通过仿真结果证明,该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.     

智能电子螺旋秤在自动配料系统中的应用

介绍安钢360m2烧结机生石灰自动配料系统的主要组成、智能电子螺旋秤及测速传感器的工作原理和安装等。     

钻孔雷达在水库渗漏隐患探测中的应用

介绍了钻孔雷达的技术原理及对某水库进行渗漏隐患探测的应用过程。依据解释分析的探测结果,对渗漏严重区域进行混凝土防渗墙加固,取得了理想的防渗效果,侧面验证探测结果是可靠的。     

自适应条件下的相邻区分精度SVM集成模型研究

在数据进行集成的实际过程当中,分类器往往具有自主性,会随着样本数据的变化对自己进行 适 当调整,以此来提高自己的适应能力。对此,本研究以在数据样本区域内对相邻数据进行区分 的方法进行SVM集成方法研究,并最终提出了一种切实可行地支持SVM进行集成的方式。即针 对区分的数据样本区域,以一种新的搜索算法进行研究,利用FCM与模糊贴近度的结合来进行 计 算,实现在模糊特征空间集合频域自身位置的自动确定,再根据各项分类器的阈值数据系统自 行 录用当中的优异数据结果。并最终形成个体分器的数据结果从而进行集合性判定。结果显 示。在减少区分判断用时的前提下,这样一种数据算法能够达到提升分类器功能的有效作用 ;所建立的SVM集成模型具备动态自主适应性。集成过程当中分类器的个数选取关键点在于 分类精度阀值的选取,据此可以通过最优阀值的选取以达到模型判别能力的极大提升。     

基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型的研究

文章提出了一种采用灰色神经网络对煤矿瓦斯涌出量进行预测的方法,并在此基础上详细介绍了灰色神经网络瓦斯预测模型的构建过程,给出了应用实例。仿真结果表明,该模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点。     

1780mm热轧层流冷却自动控制系统的控制模型

以某1780mm热连轧机层流冷却系统为对象,建立层流冷却控制模型,并在实际使用中对影响其控制精度的一些因素进行分析.     

一种面向流数据频繁项挖掘的降载策略*

流数据产生速率具有不可预见性,当其速率超过系统处理能力时,部分数据元素不能被实时处理。降载技术是处理此问题的关键技术之一。分析了目前降载技术的不足,提出了一种面向挖掘流数据频繁项集的降载策略。该策略采用了基于元组出现频率的语义删除策略,优先删除出现频率相对较低的元组,从而有效解决了在挖掘流数据中的频繁项所遇到系统超载时所出现的问题,同时采用了根据流数据产生速率自动地控制是否启动降载策略,有效地解决了降载的适应性问题。最后,通过实验和分析,证明了该策略在流数据频繁项挖掘中有效性。     

555集成电路基于振荡的典型电路分析和改进

本文在555集成电路用于常规振荡的典型电路基础上，对其改进和优化。提出两种实现理想方波振荡的改进型电路和提高压控振荡稳定度的优化方案。通过比较的方法。对电路参数予以分析和讨论。