Ti_3SiC_2陶瓷的制备、性能与应用

三元化合物Ti3SiC2兼具金属和陶瓷材料的一些优异特性,综合评述了其晶体结构、基本特性、合成与制备方法、性能以及应用,并提出了今后研究的方向.     

电厂烟气脱硫系统旁路挡板控制策略的探讨

烟气脱硫旁路挡板门作为FGD装置和锅炉主机组之间直接联系的关键设备,其控制方案的正确、适当与否,直接关系着锅炉主机组的可靠稳定运行和FGD装置的设备安全,同时对烟气脱硫的效率也有很大的影响。本文介绍了靖海电厂1#、2#机组600MW超临界机组烟气脱硫系统旁路挡板控制策略,并根据其在运行中的实际情况,进行了进一步的分析与探讨。     

招远玲珑金矿废石模拟淋滤试验分析

为了分析降雨淋滤对水质化学组分的影响状况、研究玲珑金矿区废石经降水淋滤对环境带来的影响,进行了金矿废石模拟淋滤试验.通过对比分析淋滤前后水的化学成分发现,淋滤效果与降雨量大小和降雨强度有关,降雨量越大淋滤效果越明显,在同一降雨量条件下,降雨强度越小,则淋滤效果越明显;淋滤后绝大部分组分(离子)浓度呈现不同程度的增大趋势,淋滤液中Pb、Mn2+、NO2-、F-、Ca2+、NO3-、耗氧量淋失较多.结合淋滤试验结果和当地水质环境综合分析,废石经降雨淋滤使水中NO2-、Pb含量升高是造成该区水环境污染的主要因素之一.最后结合玲珑金矿区金矿废石的实际情况,提出了防治措施.     

项目投资风险管理体系模型研究

首先分析了项目投资管理、风险管理和信息管理的作用、内容和程序,得出了三者的内在关系;其次提出包括风险管理战略、风险管理程序、风险管理组织、风险管理方法、风险管理制度和风险管理文化的项目投资风险管理体系,分析了其构成要素的功能及设置方案;最后依据构成要素间的逻辑关系构建了项目投资全面风险管理模型.     

硫铁矿渣制矿渣地面砖的研究

介绍了硫铁矿渣制矿渣地面砖的工艺、设备及主要经济指标，并对该项目的经济效益、环境效益进行了综合评述。     

有机锡化合物(C6H5)3SnCl的合成及晶体结构

合成了有机锡化合物(C6H5)3SnCl,通过元素分析、红外光谱和核磁共振氢和锡谱对其结构进行了表征。用X-射线单晶衍射测定了该化合物的晶体和分子结构。化合物晶体为三斜晶系,空间群P,īa=9.740(9),b=18.674(17),c=19.010(17),α=105.513(14)°,β=90.036(14)°,γ=90.258(15)°,V=3 332(5)3,Z=8,Dc=1.537 Mg/m3,μ=1.682mm-1,F(000)=1 520,R=0.045 8,wR=0.103 0。锡原子呈畸变四面体构型。     

治理攀钢烧结烟气二氧化硫污染的对策分析

介绍了攀钢烧结烟气的特点、二氧化硫的来源。将当前常用的烧结烟气脱硫技术按脱硫剂的主要成分归为钙法、氨法和炭法，评述了它们的技术特点。然后结合攀钢的实际，分析攀钢烧结烟气脱硫技术的要求，提出炭法烟气脱硫技术最适合攀钢。然后对该技术应用在攀钢产生的经济效益进行了详细的阐述，最后对该技术在攀钢的应用提出了项目实施建议。     

有机锡化合物{n-Bu2Sn[2,6-(O2C)2C5H3N](H2O)}2的合成和晶体结构

利用二丁基氧化锡与2,6-吡啶二甲酸反应合成了目标化合物{n-Bu2Sn[2,6-(O2C)2C5H3N](H2O)}2。用元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱以及X-射线单晶衍射进行了表征和结构测定。X-射线单晶衍射测定表明,该化合物为四方晶系,空间群P4(2)/n,a=1.7721(5)nm,b=1.7721(5)nm,c=1.1164(4)nm,α=β=γ=90,°Z=4,V=3.5060nm3,F(000)=1680,R1=0.0344,wR2=0.0853。化合物中两个锡原子呈七配位畸变五角双锥构型。     

沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统在蜜桔园的推广应用研究

本文提出一种沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统,并在新余市罗坊沼气站的蜜桔园进行推广应用。结果表明：在经过较长时间运行后流量未见明显损失,仍能保持原有效率,沼液过滤系统能够很好地将大中小固体颗粒除去,不易堵塞,保证处理后沼液满足作物正常生长使用。采用沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统每亩平均减少肥料量50%,每亩产量平均增产2.8%,节本增收的经济效益平均每亩可达245.5元,经济效益显著,该沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统适宜在南方果园推广应用。     

基于卷积神经网络的脑肿瘤分割方法综述

脑肿瘤自动分割对脑肿瘤诊断、手术规划和治疗评估中起着重要的作用。然而,由于脑病变结构的高可变性,组织边界模糊,以及数据有限和类不平衡等问题,导致其仍面临巨大的挑战。目前,大部分分割依赖手工,耗时耗力,易受主观影响,寻求一种高效的自动分割方法非常具有研究意义。介绍了脑肿瘤分割的研究背景、意义和难点,并概述了其发展历程;从数据和结构优化两方面详细描述基于脑肿瘤分割的卷积神经网络,简介脑分割常用的数据集和性能指标;分析了2017至2019年的BraTs挑战赛中排名靠前的算法性能,并讨论分析卷积神经网络应用于脑肿瘤分割的发展趋势。