GPRS的技术与应用

简要介绍了GPRS的技术特点、优势和GPRS的应用与市场前景,并对GPRS的发展作了展望。     

探究渗透系数对边坡稳定的影响

静水压力使饱水岩体受到浮力而产生浮重,从而影响边坡稳定.本实验通过相似模拟原理,利用3种不同粒径的沙子,分析在不同渗透性系数下边坡滑动面中静水压力的分布情况,得出静水压力分布与渗透系数成正相关的结论,对预防滑坡具有重要的指导意义.     

喷绘进入工业市场--对丝网印刷商产生的意义何在

这是一篇最新的市场分析,主要描述了国外的丝网印刷和喷绘工业状况。希望通过观察国外市场的变化以帮助中国的丝网印刷商以及生产丝网印刷和喷绘印刷设备与版材的制造商,这样他们能够为进一步发展制定计划,西方工业中的变化同样也会在以后的中国市场中出现。     

基于改进TTR算法的车辆侧翻预警研究

侧翻时限(TTR)能有效用于车辆侧翻预警,然而传统的TTR方法所选定的侧翻阈值因行车条件的改变难以精确设定,会导致预警提前或滞后等问题。为了弥补传统TTR算法的不足,提高车辆侧翻预警的有效性,建立了三自由度车辆动力学模型;提出了以车辆的当前侧向加速度与实时侧向极限加速度的比值这一相对量作为侧翻评价指标,替代传统依靠侧倾角或侧向加速度等绝对量来进行侧翻预测;根据当前车辆运动状态计算未来发生侧翻时的TTR值,从而得到改进TTR侧翻预警算法。结果表明：改进TTR侧翻预警算法较传统基于侧倾角或侧向加速度的这两种TTR侧翻预警算法,能更准确地发现侧翻危险。     

从至数之和法在设备单行布置中的应用

针对设备单行布置从至表试验法存在的缺陷,提出了运用从至数之和法进行设备单行布置。该方法首先根据从至表中的从至数之和确定设备排序,原则是从至数之和大的居中,小的靠两边;然后再根据从至数的大小决定设备排在中心的左边或右边,用有限的几次试验就可获得近似最优解。该方法简便宜行、便于掌握。     

光纤陀螺标度因数与零偏的测试及分析

研究了精确标定光纤陀螺仪的办法,对其不对称性和非线性度进行测试,并分析零偏重复性、稳定性以及温度等的影响。通过分析计算的数据对陀螺仪的输出进行补偿,并进行验证,使其达到精确测量角速度的目的,对具体的工程应用具有一定的指导意义。     

太阳能电池工作特性户外监测系统研究

根据对光伏系统户外监测的需求,本文提出了结合恒定电压法与基于电阻矩阵增量导纳法的I-V曲线扫描算法,并阐述了样条插值曲线的重构方案。对上述算法的误差来源及复原曲线进行了分析,并根据具体的应用环境给出了该算法的具体实现。在此基础上给出了监测系统的架构设计及应用方法。依据该算法对实际监测的太阳能电池参数的准确性进行了仿真与实验。结果表明,本方案简便易行、扩展性好且具有较高的测量精度,可为户外光伏系统工作特性监测领域的设计提供一种较有竞争力的技术方案。     

变色油墨浅述

介绍了两种主要变色油墨——热敏油墨和光敏油墨，并阐述了两种油墨的性能及用途。     

青藏高原多尔索洞错水深反演与水量变化估算

利用由实测水深空间插值获得的水下地形数据估算湖泊水量及其变化往往存在较大误差。以Landsat系列影像数据及多尔索洞错12 m以下实测水深数据为基础,建立多波段组合模型进行水深模拟,结合多时相Landsat影像获取的多尔索洞错边界数据获取水深变化,估算1996～2016年多尔索洞错水量变化。实验结果表明：多因子反演模型的相关系数(R²)均在0.90以上,平均绝对误差低至0.48 m,相比空间插值方法能更精确地模拟多尔索洞错水深在12 m以下区域的水深分布情况;近20 a来多尔索洞错不断扩张,水位升高约0.40 m/a,水量增加约0.18 km³/a。     

面向加密流量分类的深度可解释方法

目前的深度学习模型在加密流量分类任务上相较于传统机器学习方法的性能优势显著，然而由于它固有的黑盒特性，用户无法获知深度学习模型作出分类决策的机理。为了在保证分类准确率的同时提高深度学习模型的可信度，提出一种面向加密流量分类深度学习模型的可解释方法，包括基于原型的流量层级主动解释和基于特征相似显著图的数据包层级被动解释。首先，利用基于原型的流量原型网络（FlowProtoNet），在训练时自动提取各类流量的典型片段，即流量原型；其次，在测试时计算出待测流量与各类原型的相似度，从而在分类的同时实现训练集的溯源解释；然后，为进一步提升可视化解释能力，提出梯度加权的特征相似度显著图（Grad-SSM）方法。Grad-SSM首先通过梯度对特征图加权，过滤分类决策无关区域；接着，计算待测流量与FlowProtoNet提取的原型之间的推土机距离（EMD）得到相似矩阵，从而通过比较测试流量与该类原型，实现注意力热图的进一步聚焦。在ISCX VPN-nonVPN数据集上，所提方法的准确率达到96.86%，与不可解释的人工智能方法持平，而FlowProtoNet能通过给出与原型的相似度，进一步提供分类依据...