停机后汽轮机快速冷却的几种方式比较

针对汽轮机在滑参数停机时需冷却汽缸及法兰的问题,提出了有效、快捷的冷却方法,以缩短检修工期和提高机组利用率.介绍了几种在机组滑停时常用的冷却汽缸的汽源,并提出了新的冷却汽源及使用方法.     

企业节能行为研究——以重庆重点用能企业为例

本研究的目的是探索开展企业层面的节能行为研究,以重庆市重点用能企业为例,对17家重点用能企业进行面访调查,基于制定行为引导政策模型和面访调查数据,分析重庆重点用能企业节能行为的诱发因子、实现因子和强化因子,帮助管理部门认识现阶段重庆企业节能行为的有效干预手段,为制定更有效的政策和措施以实现企业的长期节能行为提供科学依据.     

虾青素的应用及其商业化生产

虾青素是一种氧化胡萝卜素,作为着色剂在水产养殖和家禽养殖行业已经得到广泛的应用。同时由于虾青素超强的抗氧化作用,作为医药保健品也具有巨大的市场潜力。目前市场上的虾青素主要是人工合成的产品,利用微藻生产虾青素还存在一些技术上的问题。但是随着人们对天然产品的逐步认可和微藻生物技术的不断进步,大规模培养红球藻商业化生产天然虾青素是一种很有开发前景的产业。     

基于注意机制和多尺度跨模态融合的RGB-D显著性检测

针对基于深度卷积神经网络的RGB-D显著性检测性能差等问题,提出利用注意机制和多尺度跨模态融合进行RGB-D显著性检测的方法.首先采用多尺度残差注意模块对骨干网络提取的特征进行预处理;然后提出多尺度跨模态融合策略,对高层RGB特征和深度特征进行融合,获得初始显著图;最后采用边界细化模块细化初始显著图中目标的边界,使最终显著图包含敏锐的边界和完整的突出目标.在5个基准数据集上与10种先进方法进行实验的结果表明,所提方法在4个评价指标上均处于前3名;尤其是在NJUD和SIP数据集上,该方法在4个指标上提升了0.5%～1.5%.     

通过机器学习设计新型超导材料

在常压下寻找新型高温超导材料是物理和材料领域共同关注的热点问题。近年来，机器学习技术和大数据成功地解决了材料特性与复杂物理因素之间关系建模的难题，在新型材料的优化设计中获得了重要应用。然而利用机器学习在材料数据库中寻找常规Bardeen-Cooper-Schrieffer (BCS)超导材料，存在可用数据量少的问题，导致设计出的超导材料种类少，结构构型单一。结合BCS超导理论和半监督学习方法，发展了神经网络模型预测BCS超导体。通过充分利用材料数据库中大量的无标签数据，即未知超导温度但已知电子结构的晶体材料，使得训练出的分类模型准确性达72%。模型预测出数十种可常压下存在的新型BCS超导材料，其中B-C和B-C-N体系的超导温度最高可达约60 K，高于MgB₂的39 K超导纪录。     

某服役32年立交桥顶板混凝土芯样碱骨料反应鉴别研究

某立交桥面板混凝土所用骨料具有碱活性且未采取碱活性抑制措施，服役32年后发现桥面板混凝土强度明显降低并存在开裂现象。为确定桥面板混凝土碱骨料反应状态，对典型部位的混凝土芯样开展了抗压强度测试、80℃残余膨胀试验、产物分析及微观分析等研究。结果显示：芯样混凝土抗压强度均低于设计值，部分已低至50%以下；在80℃加速养护的80 d内，芯样膨胀趋势明显，且径向膨胀率和轴向膨胀率均超过0.10%;弹性波波速呈下降的趋势，体积电阻率逐渐增大。染色分析表明部分骨料周围被染为棕黄色，疑似碱骨料反应产物；微裂纹分析显示芯样切片内部存在具有典型碱骨料反应特征的微裂纹。综合已有分析表明：该立交桥顶板混凝土存在典型的碱骨料反应损伤特征，未来发生较大残余膨胀并破坏的可能性较大。     

基于构建退化特征和PSO-PF的滚动轴承寿命预测

针对使用常规粒子滤波(PF)解决轴承寿命预测的方法中存在预测结果准确度不高的问题，提出了一种基于构建退化特征和粒子群优化粒子滤波算法(PSO-PF)的滚动轴承寿命预测方法。首先，将轴承振动信号经CEEMDAN-小波包联合去噪后提取多种时、频域特征；其次，经过综合指标评价与弗雷歇距离分析得到优秀退化特征集，用加权拟合的方法构建出新的退化特征；然后，通过特征的梯度变化来自适应检测轴承退化起始时间；最后，用PSO-PF算法对寿命预测模型进行更新来完成寿命预测。将构建的退化特征和PSO-PF算法预测结果分别与原始特征和PF算法预测结果进行对比，结果表明该方法更适用于轴承的寿命预测。