并行矢量有限元法分析新型波导侧面馈电天线

采用并行矢量有限元区域分解法对一种新型波导侧面馈电天线进行有效的分析。计算中采用矢量棱边元消除传统节点有限元存在的伪解问题。当所分析的天线规模较大时,在普通单台计算机上采用传统有限元方法分析会面临着内存不足和效率不高的问题,引入一种非重叠型矢量有限元区域分解法有效地克服了这一问题。该方法将原始大型求解区域划分成一系列小的子区域单独求解,具有很高的可并行性,从而大大缓解了内存需求,提高了计算效率。通过对一种新型波导侧面馈电天线的分析,验证了这种方法的精确性和有效性。     

一种涉微信公众号违法犯罪的自动取证方法

设计并实现了一种涉微信公众号违法犯罪的自动取证方法。该方法将网络爬虫技术应用到涉微信公众号犯罪案件的取证中,自动登录微信公众号后台,利用网络爬虫获取目标公众号的所有的文章标题与地址,结合网页截屏技术自动保存目标文章内容。实验结果表明,该方法可以实现对微信公众号文章的远程、自动取证。     

主流开源爬虫框架比较与分析

网络爬虫是搜索引擎与信息检索的基础工具,在信息采集、信息过滤等场景中有着广泛的应用。本文首先介绍了URL链接库、文档内容模块、文档解析模块等爬虫基础概念,然后对比分析了Nutch、Heritrix、Larbin、Scrapy等主流开源爬虫框架。     

基于爬虫技术的网络负面情绪挖掘系统设计与实现

社交网络的兴起为人们提供了一个新的情感空间,但是在网络中出现心理健康问题的人们通常得不到应有的关注和帮助,甚至受到其他网民的恶意攻击。为便于在网络空间向需要的人群提供及时有效的心理辅导和救助,提出一个基于爬虫技术的网络负面情绪挖掘系统CyberCare。在Scrapy爬虫框架下,对目标网络进行周期性的自动抓取,对网页内容的负面情绪进行度量,并为心理工作者的及时介入提供接口。针对国内数个知名网站的实验结果显示,CyberCare能够将心理工作者的关注范围缩小到网站新帖的千分之一左右,显著提高了工作效率。对于情感类特定版块,实验结果的精度和召回率分别达到60%和80%,显示了该系统的有效性。     

一种基于分层案例的并行教学模式设计与实践

针对程序设计类课程的教学环节与综合实践环节分离,造成理论与实践脱节,学习目标不明确的问题,提出一种基于分层案例的并行教学模式,阐述分层案例库及教学进程的设计,以期支撑综合实践与教学环节的并发运行,保持教学全程的目标一致性,实现对学习目标的准确定位。     

基于业务流程再造缩短发动机新品研发时间的研究

加速新产品研发,缩短新品研发周期,节约研发成本已成为世界各国制造企业争夺市场的战略手段。针对新品研发管理,通过对企业现有新品发动机研发流程进行分析,应用ASME分析法和ESIA整合法对其进行优化改进,从而达到缩短研发时间的效果。     

面向计算机与信息技术基础的计算思维案例设计

分析新疆高校的计算机教学现状,提出将计算思维引入计算机与信息技术基础课程教学,依据典型的计算思维方法进行案例设计,并结合生活中的直观案例进行理解,将无意识的计算思维教学变为有意识的计算思维教学,培养学生的计算思维能力。     

基于BFS结果集的可达性保持图并行计算

传统计算可达性保持图的方法通常基于单机模式,针对小规模数据集进行计算。在处理大规模图数据以及大量中间数据时,传统方法将面临内存容量和计算速度的瓶颈问题。为了解决上述问题,本文提出了基于BFS结果集的可达性保持图并行计算方法。     

基于local-area的Internet路由级拓扑抽象算法

通过分析Internet的本地聚集特性,给出了local-area和connect-area的定义,并基于此,为提高并行网络模拟性能,提出一种新型拓扑抽象算法——基于local -area的拓扑抽象(TABLA)算法.TABLA算法在给定的聚合粒度下,迭代搜索网络内的local-area,对拓扑进行抽象.模拟结果表明在...     

一种新的基于HPM并行计算性能数据采集方法

针对传统数据采集方法不足和Vtune的局限性,介绍了一种在多处理器环境下基于硬件性能监视器(hardware performance monitor,HPM)的并行计算性能数据采集方法,该方法基于集群和消息传递接口(message passing interface,MPI)环境,利用应用程序性能接口(performance application programming interface,PAPI)采集CPU消耗的时钟周期数据.实验表明,采用该方法进行数据采样比传统方法精度高6个数量级,且跨平台性较Vtune更好,兼容更多的硬件和操作系统,更适用于多处理器环境下的并行程序性能分析.