基于图注意力网络与双阶注意力机制的径流预报模型

为了提高流域径流量预报的准确率,考虑数据驱动水文模型缺乏模型透明度与物理可解释性的问题,提出了一种使用图注意力网络与基于长短期记忆网络（LSTM）的双阶注意力机制（GAT-DALSTM）模型来进行径流预报。首先,以流域站点的水文资料为基础,引入图神经网络提取流域站点的拓扑结构并生成特征向量;其次,针对水文时间序列数据的特点,建立了基于双阶注意力机制的径流预报模型对流域径流量进行预测,并通过基于注意力系数热点图的模型评估方法验证所提模型的可靠性与透明度。在屯溪流域数据集上,将所提模型与图卷积神经网络（GCN）和长短期记忆网络（LSTM）在各个预测步长下进行比较,实验结果表明,所提模型的纳什效率系数分别平均提高了3.7%和4.9%,验证了GAT-DALSTM径流预报模型的准确性。从水文与应用角度对注意力系数热点图进行分析,验证了模型的可靠性与实用性。所提模型能为提高流域径流量的预测精度与模型透明度提供技术支撑。     

110kV雨虹变电站智能实施方案

智能变电站的建设为高级应用的实施打下了基础,高级应用有效减少运行维护成本、提高设备的可靠性和增加设备寿命,提高系统运行的可靠性、稳定性和经济性。智能化高级应用是智能变电站的关键。能否支持智能化高级应用是常规综合自动化变电站与智能变电站的核心区别。     

他们引领成功

今天,2000年的2月28日,或许将成为一些人不能忘记的日子;而他们,从今天这个起点,在带领别人走向成功的同时,也将无可争议地赢得自己的成功。在今天,一个投资者和创业者期盼已久的网站——中华创业网正式开通了。 Internet是小人物的时代,随着Amazon.com、Yahoo!等传奇故事的诞生,很多具有创业精神的人正在准备或已经开始     

浅析泵站管理中的问题及对策

泵站作为水利工程的重要组成部分,在防洪除涝、抗旱减灾、水资源调配上发挥着举足轻重的作用,是地方工农业经济发展的重要推动力.随着地方经济不断发展和城镇化进程的不断推进,泵站的服务功能也在发生变化,从之前主要服务于农田灌溉排涝的单一功能,转而承担改善城乡水环境的服务功能,更加有效地发挥社会和生态效益.但是,由于现有泵站的规划设计标准偏低,设备陈旧及自动化、智能化水平较低,加之相应的专业维护人员不足等因素,致使现有的泵站设备效率较低,不能有效地发挥应有的作用.本文通过盐城市现有泵站的运行管理状况,对现有泵站管理中的问题及解决措施进行了研究和探讨.     

红外图像中快速小目标的均值移位跟踪

为了增强红外图像中快速小目标跟踪的稳健性,提出基于隶属度加权核直方图目标表征模型的改进均值移位跟踪算法．首先分析原始均值移位算法跟踪快速小目标的局部背景干扰问题,融合背景信息提出隶属度加权核直方图目标表征模型．该模型能够提高对于目标的表征能力,抑制局部背景干扰．然后,以Bhattacharyya系数作为相似性度量,在均值移位框架下推导出基于该模型的移位向量,能够有效实现目标的移位跟踪．移位过程中,目标隶属度大的灰度具有高移位权重,反之具有低移位权重．最后,应用模型更新方法克服局部背景的时变性,进一步提高目标跟踪的鲁棒性．实验结果表明,该算法对于红外图像中的快速小目标的具有稳健的跟踪性能．     

化学镀镍溶液中微是锌的测定

对锌的硫氰酸络阴离子与三甲苯烷类有机染料孔雀绿在酸性介质中形成的有色离子缔合物４的反应进行了研究。有色缔合物的瓜具有较高的灵敏度,反应产物在阿拉伯树胶的存在下,淌溶性增加,可在水相中直接测定吸光度。此法简便、快捷,不需分离、富集,亦不需萃取。     

公钥基础设施在网络安全中的研究与应用

文章提出了一种基于ＰＫＩ的网络安全模型,旨在为网络服务提供有效认证、访问控制、授权、传输机密性、不可否认性等安全机制。该模型在 ＰＫＩ的基础上,结合了 Ｋｅｒｂｅｒｏｓ的优势,并扩展了其机制中服务票据的思想,提出了由授权服务器签名的授权证书的概念,以保证自治式与集中式访问控制相结合的安全管理模式。     

配送迎来“第三方物流”

电子商务的兴起和发展已成为这个时代最夺目的一道光彩。眼下,作电子商务的ICP们正在以不可思议的速度“冒”出来,在这“e”窝蜂的喧嚣声中,国人逐渐亲近了网上购物、网上拍卖等诸多贴近自己生活的电子商务形式。但是,制约国内电子商务发展的几大瓶颈依然困扰着网上淘金者们,也时常让网民们无奈地感叹“想说爱你并     

基于改进遗传算法的超光谱图像特征选择方法

提出的特征选择新方法充分利用遗传算法并行搜索、全局寻优的优点，并结合超光谱图像特征选择的具体应用，选择表征类别可分性的判别标准作为评价函数计算个体适应度，通过交叉和变异操作实现个体进化．为加快算法收敛速度，提高遗传算法性能，在遗传算法中引入了两代竞争机制，获取最佳的分类特征组合．利用一幅200波段的AVIRIS超光谱图像进行的仿真实验结果表明，所提出的方法用于特征选择具有分类精度高，计算耗时少的优点．