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101.
针对于智能水下机器人在软件系统故障诊断过程中广泛存在的不确定性和复杂关联性,采用改进的软件FMEA方法,对AUV智能规划决策控制系统进行了可靠性分析和研究,在总结了AUV主要软件故障模式的基础上,提出了一种基于FMEA的三层贝叶斯网络诊断模型。通过贝叶斯网络的推理机制,分别对单一故障和复合故障进行了推理实验。实验结果表明,采用上述方法能有效地提高水下机器人系统软件可靠性以及故障诊断能力。 相似文献
102.
103.
智能水下机器人多传感器信息融合的一种方法 总被引:2,自引:0,他引:2
首先叙述了自行研制的水下机器人的数据融合目的,通过分析水下智能机器人采用的传感器的性能,对各种传感器的信息进行可信度分配,然后采用Dempster-Shafer证据理论方法,把各类传感信息作为证据,判断机器人前方是否存在障碍物。 相似文献
104.
提出一种基于距离传感器的结构化特征的动态、自组织提取方法。该方法由3个部分组成:主动感知行为的设计,时空信息的降维处理及路标的自组织提取。设计基于沿墙走的“主动感知行为”来获得高相关性的感知时空序列信息;给出基于变化检测和激活强度的活性神经元来对时空序列信息降维;最后提出一种二维动态增长自组织特征图方法,实现环境路标的自组织提取和识别。实验结果验证该方法的有效性。 相似文献
105.
将聚类分析应用于监督学习,提出了基于矢量量化分析与Markov模型相结合的入侵检测方法.首先利用矢量量化方法对正常特权进程的短系统调用序列进行聚类分析,进而利用Markov模型来学习聚类之间的时序关系.由Markov模型产生的状态序列计算状态概率,根据状态序列概率来评价进程行为的异常情况.在矢量量化中利用动态分裂算法对短系统调用序列进行聚类分析,充分提取特权进程的局部行为特征的相互关系,因此可以在训练集很小的条件下使模型更精确、检测能力大大增强.实验表明,该算法准确率高、所需的训练集小(训练量小)、实时性强和占用系统资源少. 相似文献
106.
针对深度学习网络在特征提取过程中运用上采样操作而致使细节纹理等高频特征缺失的问题,提出一种金字塔频率特征融合目标检测网络.网络由3个深度学习金字塔网络构成,输入图像经初级金字塔提取深度特征后,分别通过高频、低频增强金字塔形成不同的频率特征,利用特征融合来凸显深度学习网络在信息逐层传递过程中对细节信息的保护能力,提高目标... 相似文献
107.
针对复杂海洋环境下水面无人艇(USV)的危险规避问题,介绍一种基于局部环境信息感知的避障算法——近域图(ND)法。结合 USV高速的特性及ND法在速度控制上的跳跃性,采用模糊理论平滑速度输出,对ND法进行改进。在速度控制中加入与周围障碍物距离相关的动态系数,从而减小USV自身惯性带来的危险规避动作误差,提高了其安全性。VxWorks系统下的仿真结果表明,改进的模糊ND法能够使USV在复杂的环境下准确、快速地躲避障碍物并到达目标点。 相似文献
108.
109.
110.