μC/OS-Ⅱ在微处理器LM3S8962上的移植

基于具有广泛应用前景的ARM Cortex-M3微处理器体系结构,将μC/OS-Ⅱ实时操作系统移植到微处理器LM3S8962。通过分析微处理器LM3S8962和μC/OS-Ⅱ内核结构,并且结合ARM Cortex-M3体系特点,利用ARMCortex-M3所固有的嵌套向量中断控制器(NVIC)和Thumb-2指令集体系结构(ISA),完成了移植μC/OS-Ⅱ所需要的函数的编写,宏的定义和任务堆栈的实现,特别是利用ARM Cortex-M3所提供的新型中断-可挂起系统调用(PendSV)作为实时系统完成任务切换的软中断。给出了部分移植函数的代码,未给出代码的函数也对函数结构进行了详细的描述。通过对移植进行测试,结果表明在时钟频率为20 Hz的情况下系统运行正常,能够正常的完成任务切换,实现了移植的目的。     

纯模态试验方法在车辆中仿真分析中的应用

高速车辆结构复杂,目前通过计算机仿真获取其结构特性,仍然十分困难。获得结构动态特性,主要是靠模态试验来完成的。本文论述了一种获取结构特性的计算机仿真方法,及其实现的基本算法。运用多点激励方法及建立各测点非共振分量为最小值为目标函数的适调力方法。仿真结果表明,该方法简单,事后处理工作量小,可信度高。     

基于码片延迟的多径信道扩频序列盲估计

针对多径信道下低信噪比直扩信号扩频序列的盲估计问题,提出一种通过码片延迟与相关矩阵分析相结合的方法实现扩频波形估计。该方法首先将接收信号延迟一段时间与原信号相乘,然后代入自相关矩阵中,通过特征值分解求得最大特征值及其对应的特征向量,通过该特征向量中的零点确定同步位置并恢复扩频序列。理论分析和仿真结果表明,本算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计。     

发动机阀门工作面磨削质量的检验

气阀工作面需要磨削。磨削后有时产生烧伤现象。因此,对检验人员提出要求,即如何检查磨削表面有无烧伤,有无因磨削引起的裂纹,有无因磨削温度过高而使硬度降低或出现硬度不均匀的现象。一、工作面的磨削质量分析材料为4Cr10Si2Mo,原工件及取样部位见图1所示。 1.显微镜下观察磨削面用大型金相显微镜мим-6对气阀体工作面作了观察。试样未经腐蚀处理,保留着原有的磨削状态。观察结果如图2和图3所示。在磨削表面上除有黑白直道外,尚有花斑带存在。     

基于SMC的STBC-MC-CDMA信号扩频码及信息序列盲估计

针对具有空时分组码的多载波CDMA(Space Time Block Coding Multi Carrier Code Division Multiple Access,STBC-MC-CDMA)信号扩频码及信息序列的联合估计问题,结合序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)算法和卡尔曼滤波技术,充分利用STBC和OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)调制的正交属性,提出了一种快速的盲解扩算法.该算法通过将信号模型按不同符号路数和天线数目进行分段处理,采用卡尔曼滤波方法对均值和协方差进行迭代更新,并用一组带有权值的抽样粒子来近似建立的联合后验概率分布,根据抽样值和重要性权值大小进行参量状态估计,大大提高了算法的计算效率.理论分析和仿真结果验证了本文算法的有效性.     

阳极氧化处理对2014-T6铝合金弯曲疲劳性能的影响

对2014-T6铝合金疲劳试样的缺口部位进行了阳极氧化处理,表面氧化层厚度分别为5,10和20μm.通过旋转弯曲疲劳试验机对阳极氧化处理前后的疲劳试样进行了疲劳实验.分析了阳极氧化处理对该铝合金材料弯曲疲劳性能的影响,并讨论了该材料的弯曲疲劳性能随着表面氧化层厚度增加的变化趋势.结果表明,在中低应力下,阳极氧化处理降低该铝合金材料的弯曲疲劳寿命;随着氧化层厚度增加,疲劳裂纹起始位置从氧化层表面转移到铝合金基体表面,材料的弯曲疲劳寿命降低,但厚度增加到一定程度,材料S-N曲线的倾斜部分随着氧化层厚度的继续增加基本保持不变.     

车体结构铝合金焊接接头疲劳性能研究

铝合金因其质量轻、力学性能好成为列车车体制造的首要选择.而焊接是铝合金车体制造的主要方式,但铝合金焊接接头的疲劳性能与钢相比较差,疲劳断裂是铝合金焊接结构的主要失效方式之一.采用疲劳试验与数值分析相结合的方式,研究铝合金焊接接头的疲劳性能.研究结果表明:铝合金焊接接头是在比较低的交变应力条件下发生断裂的.瞬断区上有明显的舌状花样,断裂方式为典型的解理断裂,在断口上有较低的脊岭.材料中产生的空穴往往是裂纹源萌生的源头.焊接缺陷气孔和未焊透造成试件在几何形状上的不连续和截面面积的减小,导致应力集中现象产生,降低试件疲劳性能.     

单接收天线空时分组码系统的分层调制识别

针对单接收天线空时分组码系统的调制识别问题,提出了一种基于初等四阶累积量的分层调制盲识别算法.首先推导了不同信号星座在无噪声条件下的初等四阶累积量的理论值和方差,然后根据最大似然比检测求得阈值;最后比较接收信号初等四阶累积量实验值与阈值的大小盲识别调制方式.该算法不需要信道、噪声功率等先验信息,适合非合作通信场合.仿真结果表明,所提出的算法在低信噪比下能够较好的识别单接收天线空时分组码调制方式.     

一种基于粗糙集理论的支持向量机分类算法

粗糙集理论和支持向量机在数据挖掘方面具有较强的互补特性,基于粗糙集理论的上近似集、下近似集和边界域概念,结合支持向量机的分类原理,提出了一种支持向量机分类算法。首先,在支持向量机分类中定义样本分类的粗糙集规则,然后在边界域寻找两类样本中使判别式绝对值取值最小且分类正确的样本来确定最优分类面,脱离了对惩罚系数C的寻优问题,有效避免了过拟合问题,并通过循环迭代算法寻找合适的参数b,获得分类性能更优的支持向量机,最后通过对一个二维样本数据库进行分类实验,验证了此算法的有效性与可行性。     

逆转变异蚁群算法在CGF多目标分配中的应用

在预警机指挥引导多机协同空战对抗仿真过程中,为了提高CGF实体的智能性和实时性,对多CGF实体协同作战时目标选择因素进行分析,构建了一种基于变异蚁群算法的多CGF实体协同作战目标选择模型。该模型对蚁群算法中的选择策略进行了改进,引入一种遗传算法的变异算子以减少最优解的搜索时间,改进了搜索空间中信息素的更新方式,提高了模型最优解的搜索能力。运用该模型对多CGF实体协同作战过程进行仿真,仿真结果表明,所提出的变异蚁群算法对多CGF实体目标选择最优解的搜索效率明显优于基本蚁群算法,能够更好地模拟真实作战兵力的目标选择过程。