电泳涂装中的废水处理

介绍了电源涂装废水处理的基本原理,提出了电泳废水综合处理工艺流程,对活性污泥法及部分工艺参数进行了重点探讨.实际运行结果表明,经处理后的废水水质完全能够达到国家污水综合排放二级标准.     

基于AHP-模糊数学的风机机组与管网系统能耗评价

参考国家标准,选取风机机组与管网系统能耗评价指标,建立了能耗评价子目标集,利用AHP层次分析法,对影响能耗的各因素进行了分析比较,并利用EXCEL软件对其进行处理,得到了各因素对能耗的影响程度即各因素所占的权重。根据隶属度函数及公式计算、专家评分得到判断矩阵,根据模糊数学原理,结合所得到的各因素所占权重,对风机机组与管网系统进行了能耗评价。通过实例进行验证的结果表明,此次验证的系统处于非常好的状态,与实际状况相符。     

海量数据下的电力负荷短期预测

该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表明,提出的并行局部加权模型用于短期电力负荷预测是可行的,平均均方根误差为3.01%,完全满足负荷预测的要求,并极大地减少了负荷预测时间,提高预测精度。     

一种人名识别方法的研究

针对汉语人名识别的难点,基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法,充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型,极大提高人名的准确率和召回率;细化了分类模型,将人名识别分成中国人名识别、外国译名识别和单字人名识别;提出动态优先级方法来防止一个外国译名被部分识别为一个或几个中国人名。实验测试数据为1998年1月的人民日报和Sighan（2006）命名实体测试语料。测试结果表明,人民日报（1998-01）的召回率为90.06%,准确率为89.27%;Sighan（MSRA）语料的召回率为95.39%,准确率为96.71%;Sighan（LDC）语料的召回率为87.56%,准确率为91.04%。实验结果证明,提出的人名识别方法是非常有效的。     

流体传动技术的虚拟仿真实验教学探究

为了探索流体传动技术实验教学改革的新方法与新思路，针对流体传动实验教学所面临的问题与现状，提出了将虚拟现实仿真技术与传统的流体传动实验教学相结合的教学思路，分别介绍了流体传动虚拟现实仿真实验系统的开发流程，并应用于节流调速回路实验。实验结果表明，这种新的实验教学模式在试运行过程中取得很好的教学成果，能够达到预期目标。