国内影响瓦斯渗流因素的研究现状及发展趋势

针对目前国内对影响瓦斯渗流因素研究较为不成熟、无体系、研究少的问题,对影响煤体中瓦斯渗流的因素进行综述及分析。重点评述了煤体结构、温度、电场、水分、煤的吸附作用、瓦斯压力、煤体应力等7个因素对瓦斯渗流过程的影响。结合煤炭行业发展趋势及相关理论分析,提出未来影响瓦斯渗流因素的研究热点。     

气流分级机在裂化剂生产中的应用改进管理提升

介绍了气流分级机的工作原理及其在裂化剂制备中的应用。针对设备投用后存在振动大、轴承使用寿命短的问题,提出改进措施。采用轴承箱上部轴承压盖开注油孔,下部压盖密封改双向密封并改变轴承选型等方法,对改进后的轴承进行了详细分析计算。改进后,达到了预期效果,从根本上解决了分级机的故障,为设备正常生产创造了条件,同时为同类设备的改造提供了技术依据。     

弱管制下两机冲突解脱策略

文章研究弱管制环境下两架飞机冲突解脱策略。使用点质量级飞行模型且将两架飞机冲突解脱问题确定为非线性最优管制问题,同时选择性能指标,使得在满足最低间隔的条件下尽量减少两架飞机改航角度。     

工作面回采对井筒影响的监测分析与研究

通过建立三条观测线，随着工作面的回采，监测其空间位置变化情况，以此来预警工作面回采对井筒可能产生的影响，为生产决策提供依据。回采中期，通过对已有观测数据的分析与研究，判断工作面继续回采不会威胁井筒安全，工作面继续按照设计要求回采至收作线。目前工作面已按照设计回采结束，通过对数据分析已经对井筒的实际监测，工作面回采未影响井筒安全。     

矿井提升机液压制动系统的改进分析

矿井提升系统是煤矿生产的关键一环,其主要任务是将井下的设备、人员、材料、矸石及煤炭资源等提升。本文从矿井提升机液压制动系统的主要作用分析入手,研究了当前矿井提升机液压制动系统运行中存在的问题,并针对性分析了矿井提升机液压制动系统的改造。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。     

基于网络平台和团队方式的实验教学研究

当前信息技术进步很快,而且对大学教学影响日益深刻,如教学类的网络平台,大学可以把课程搬到该网络平台,以实现教学的信息化。学生在该网络平台的课程学习中,为了培养学生的自学能力和使学生取得好的学习效果,经过教与学的多方面实践研究,总结出学生以各个团队的方式学习,具体是设置团队不同的符合自身的奋斗目标,利用团队互帮互助的特点和重视团队的循环建设,再加上教师针对性的指导,来实现学生自主学习。本文是以计算机基础这一门课程的实验教学来具体展开探讨,结果证明该教学的研究是比较成功。     

基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法

为改进油井后期泵效低下、能耗高等缺陷，提出了一种基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法.采用粒子群（PSO）算法与极限学习机（ELM）相结合的方式来实现动液面软测量建模；根据动液面及潜油柱塞泵工作电流变化，以油井运行经济性最优为目的建立目标函数得到潜油柱塞泵冲次，解决了在油井生产时不能准确调节抽油机冲次问题；最后以目标函数关系建立模糊控制器模型，根据输入参数调整潜油柱塞泵冲次.实验结果表明，建立的软测量模型预测动液面精度高，模糊控制器能够更加合理地调整抽油机冲次，最终达到智能调整冲次大小、提高油井采油率及节能的目的.