一种机载电子设备故障分析

当某机载电子设备进行振动试验时,进行第三个方向的振动时发生了故障。对其进行故障分析后,是由于安装托架和试验工装之间的紧固件未达到紧固要求。文章通过有限元分析对机载电子设备及其安装托架进行了分析,进一步验证了故障定位。最终排除故障因素后,机载电子设备顺利通过振动试验。     

TDS-11SA顶驱IBOP故障分析与预防

勘探二号钻井平台TDS-11SA型顶驱IBOP作为钻井作业井控中重要一环，其工作可靠性直接影响到井控作业的安全。钻井作业中IBOP经常出现各种故障，为实现故障快速排除及预防，该文介绍了其结构组成及其特点；从设备修理角度出发，结合现场工作经验，列举了IBOP常见故障类型，对易发故障点进行分析；总结了预防故障的方法、故障修理事项，旨在为现场维修人员解决类似故障提供借鉴。     

雷达发射机浮动板调制器与故障检测电路的设计

提出了一种改进的浮动板调制器和对正负偏电压的故障检测电路,利用MOSFET寄生电容特性,通过固定脉宽窄脉冲控制调制脉宽,通过增加负偏MOSFET提高输出负偏电压。对故障检测电路进行仿真实验,通过模拟故障,验证故障检测报警信号发生时间均在微秒级别。完成样机的搭建,利用多重方式解决高压绝缘问题,并对其加电进行试验验证,分析实验波形,证明此电路满足设计要求并且具有可行性。     

风电机组传动链典型故障特征提取方法

为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为深入开展传动链故障特征提取方法研究奠定了基础,为风电机组故障检修维护提供了技术支撑。     

MG-300/700-WD采煤机截割机构故障诊断系统的优化设计

基于神经网络系统在采煤机故障检测中的应用,以某矿MG-300/700-WD采煤机截割机构故障诊断系统为例,简单介绍了监测数据准备与本文所用神经网络模型结构建立过程,通过比较不同匹配阈值下神经网络训练过程中达到允许误差所需训练次数,以及评估故障诊断效果,对神经网络故障检测模型结构中匹配阈值q的取值进行优化选择,确定了最优匹配阈值为q=0.43。研究结果确保了采煤机截割减速器箱故障预测及诊断的准确性,提高工作面生产效率。     

从几个典型案例谈燃油系统管理

基于典型故障案例的阐述和故障原因分析，归纳总结了船舶柴油机燃油系统在日常使用和管理中应注意的问题，可为船舶操作人员和管理人员提供参考。     

改进ILoG算子的故障检测方法

针对强背景噪声干扰下轮对轴承故障特征微弱、难以准确检测的问题,提出了一种自适应改进高斯拉普拉斯(improved Laplacian of Gaussian,简称ILoG)算子的微弱故障检测方法。ILoG算子滤波器具有优良的信号突变特征检测能力,将其用于轮对轴承故障信号的冲击特征检测,同时利用水循环算法(water cycle algorithm,简称WCA)的寻优特性,并行搜寻筛选最佳的ILoG算子影响参数,通过对参数优化后ILoG算子滤波后信号做进一步包络解调分析,提取出轮对轴承微弱的故障特征信息。对实际轮对轴承外圈和内圈故障信号分析的结果表明,该方法可以有效检测出轴承微弱故障特征频率,故障检测效果优于小波阈值和多尺度形态学差值滤波方法。