基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别

本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法 ,包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明 ,该方法有着良好的识别效果     

利用裂缝测井响应评价涠6—1古潜山油气藏

综合分析了多种测井、岩心、录井、试井和其它地质信息，重新评价了涠6－1古潜山油气藏的地质模式。综合应用地层倾角、井下电视和裂缝识别等测井资料，描述古潜山的裂缝和孔隙洞的分布，并对今后的勘探工作提出建议。     

龙滩电站长距离高速胶带机常见故障诊断与识别

通过对设备运行、维修和故障处理情况的记录与统计分析，从而对长距离高速胶带机的常见故障进行有效诊断与识别，对检查中发现的问题和故障，进行了及时处理，有效地保证了龙滩电站大坝混凝土“生命线”的正常运行。     

基于宽带毫米波工作体制的雷达目标识别方法探讨

对基于宽带毫米波工作体制的雷达目标特征获取和识别方法进行了综合分析和探讨.表明:在毫米波照射下,雷达目标可模型化为由多个散射中心组成的扩展目标;只要发射信号有足够的带宽,就可以从回波信号中获得各散射中心的空间分布、类型等特征;仿真结果说明,这种方法对高频区复杂目标的识别是有效的.     

基于HMM方法的动态手势轨迹训练性能研究

基于HMM(Hidden Markov Model,隐形马尔可夫模型)对动态手势轨迹的训练是手势识别的关键技术之一。本文对HMM的模型训练采用Baum.Welch算法,并分别从迭代次数,样本个数选取,以及模型初值选取等方面对动态手势轨迹的训练性能进行了研究。实验结果表明HMM方法对具有时空特性的动态手势轨迹识别是非常有效的。