考虑决策者时序偏好的时域证据融合方法

针对时域不确定信息的融合难题，为充分体现时域信息融合的动态性特点和时间因素对融合的影响，在证据理论的基础上，提出一种考虑决策者时序偏好的时域证据融合方法。首先将决策者对时序的偏好融入时域证据融合，通过分析时域证据序列的特点，在定义时序记忆因子的基础上，对决策者的时序偏好进行度量；然后通过构建优化模型求解时序权重，再结合证据信任度的概念，对证据源进行修正；最后利用Dempster组合规则对修正后的证据进行融合。数值算例表明，与没有考虑时间因素的融合方法相比，考虑决策者时序偏好的证据融合方法可以有效处理时域信息序列中的冲突信息，得到合理的融合结果；同时，所提方法充分考虑了时域证据序列的信任度和决策者的主观偏好，可以反映决策者主观因素对时域证据融合的影响，较好地体现了时域证据融合的动态性特点。     

一种有效的边缘保持图像插值算法

针对传统插值算法导致的图像边缘模糊和运算复杂问题,本文基于逆梯度权重提出一种有效的边缘保持的图像插值算法,实验结果表明,该方法可有效提高插值后的图像质量。     

基于AHP理论的施工监理投资控制效果评价

针对监理行业发展中存在的诸多问题,提出构建科学、系统、全面和可行的投资控制效果评价指标体系.应用AHP理论,并结合工程案例,定量计算反映效果指标,客观、公正和直观地反映了监理单位水平,为改善监理行业发展受阻现状提供了有效途径和方法.     

变频器驱动型提升机的稳定性控制技术研究

煤矿通常位于较偏远的地区,即配电网末端,此时的电网阻抗较大,电网极可能表现出弱电网特性。由于节能减排的需要,变频器驱动型提升机在现代矿业生产中得到广泛应用,但是当电网较弱时会严重威胁到变频驱动型提升机的稳定性。首先分析了常规控制方式下变频驱动型提升机的稳定域,针对传统控制下提升机稳定域较小的问题,引入了基于权重前馈的控制方案,该方案可大幅提高弱电网下提升机的稳定域。最后搭建了实验系统,验证了理论分析的正确性和控制方案的有效性。     

基于改进PCA约简算法的研究

疾病的影响因素有很多,找到关键的影响因子对于前期疾病预测至关重要。文章数据来源是克利夫兰基金诊疗所关于心脏病诊断的数据,将样本数据与知识经验的方法相结合,利用改进的PCA对诊断数据进行属性约简并计算主成分权重,最终提取出关键的影响因子。     

基于组合权重-集对分析理论的城市湖泊水质评价模型——以玄武湖为例

全面准确地进行水质评价是城市湖泊有效治理的前提。研究基于组合权重-集对分析理论，以溶解氧(DO)、氨氮(NH₃-N)、总磷(TP)、总氮(TN)为评价指标，利用综合层次分析法和熵权法确定指标权重，选择六元联系数，建立了适用于玄武湖的水质评价模型。结果表明，玄武湖的水质尚未完全达到Ⅳ类水标准，与传统评价方法(单因子评价法、主成分分析法)相比，采用基于组合权重-集对分析理论的城市湖泊水质模型开展评价工作时，可通过主客观相结合的方法综合考虑多种指标，且能对同一片湖区不同区域的同一等级水质的进一步发展趋势进行分析，从而完成更为全面细致的水质评价工作，为后续城市湖泊分区治理提供更为可靠的依据。     

一种新的AdHoc网络自适应分簇算法

Ad Hoc网络是一种由移动节点组成的多跳的自组织网络。在文献[1]的iWCA算法基础上,文章提出了一种新颖的基于权值的自适应分簇算法NWBACA(NovelWeight-based Adjust Clustreing Algorithm),考虑节点能量状态和权重因子分配,增强了网络的稳定性和网络的生存时间,通过仿真验证了该算法的有效性。     

基于用户点击流的标签兴趣模型的研究与实现

分析用户的网络交互行为与用户兴趣之间的关系,针对目前的兴趣标签建模方法的不足,提出将用户的点击对象进行标签量化,通过用户的点击行为建立用户兴趣模型的方法,并在社交网络环境中对模型进行用户兴趣分析与测试。测试结果表明,该方法能有效地构建用户兴趣模型,证明了该方法的可行性。