基于全尺度和注意力融合学习的车辆再识别方法

车辆再识别(Re-identification)是计算机视觉领域的研究热点之一,其关键在于车辆辨别性特征的提取.为了更好地提取此类特征,本文提出了一种基于全尺度和注意力融合学习的特征提取方法,该方法通过多个感受野获取不同尺度的特征,并将提取到的不同尺度特征融合;同时为了在特征提取过程中重点关注辨别性特征,特引入注意力机...     

基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

针对目前粗糙集遗传约简算法不能确保得到约简的不足,分别提出基于二进制编码基因和符号编码基因的遗传约简算法.基于二进制编码基因的遗传算法加入修正算子以确保遗传算法在可行解的空间搜索.基于符号编码基因的遗传算法融合交叉算子和变异算子以降低遗传算法的复杂度.实验结果表明,两种编码方式的遗传约简算法都能确保得到约简.     

连接池在个性化信息服务系统中的应用

在基于Java的个性化信息服务系统中,需要经常访问数据库。但是频繁地建立、关闭连接严重影响了系统的性能,导致数据库访问性能瓶颈问题。该系统通过使用连接池,设计相应的配置、分配和释放策略解决了该问题,避免了频繁的数据库访问造成的巨大开销,实现了数据库的连接复用,保证了数据库访问的高效安全性,是该系统实现个性化的必要条件。     

在线同位素分离器束流光学辅助优化设计程序ISOOP

根据荷电粒子传输原理，研制了用于中科院近代物理研究所在线同位素分离器ＩＳＯＬＡＮ束流光学系统优化设计和理论计算的计算机程序ＩＳＯＯＰ。程序采用了最优化技术对束流光学参数进行优化调整。程序已应用于ＩＳＯＬＡＮ的设计、整机参数的优化计算和束流包络计算。     

基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索新算法

在求解多峰复杂函数的过程中,传统的模拟退火算法和禁忌搜索算法经常出现算法快速收敛于局部最优解、后期收敛速度变慢和搜索能力变差等问题.为解决这些问题,本文给出函数复杂度的定义,并提出基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索算法.该算法首先根据函数复杂度自适应调整步长控制参数,然后根据调整后步长求得函数的粗糙解,在此基础上再使用初始步长求得全局最优解.实验表明,该算法不仅可以跳出局部最优解的限制,并且减少了迭代次数,有效地提高了全局和局部搜索能力.     

新核素~（237）Th递次衰变曲线分解

按照合成新丰中子核￣（２３７）Ｔｈ的实验数据处理要求，设计了相应的数值方法和计算机程序，采用非迭代方法和随机搜索优化方法分解递次衰变曲线，得到了￣（２３７）Ｔｈ的半衰期，有关结果检验并支持了实验中合成￣（２３７）Ｔｈ的结论。     

无线应用场景下基于IPsec VPN的研究与实现

随着无线局域网日益发展,无线网的安全问题倍受人们的关注。同时因特网的安全协议IPsec技术已相当成熟,将IPsec技术延伸到无线网络部分,以确保无线局域网的安全,这也是一种较好的解决方案。文中在扼要介绍虚拟专用网VPN安全机制的基础上,研究和分析了IPsec协议族的主要技术;在分析简化IPsec协议的基础上,结合具体常见的无线应用场景和IKEv2的密钥管理新技术来实现IPsec VPN;同时重点分析了无线场景下IPsec安全隧道建立的过程和协议中对数据包的处理流程;最后,指出了无线网络技术的应用前景和未来IPsec的研究方向。     

多Agent规划识别跟踪模型在态势估计中的应用

1 引言美国联合领导实验室数据融合委员会JDL/DTS定义态势评估为:综合固定和运动物体的配置、环境数据、理论数据和所谓性能数据(如敌方车辆运输能力、传感器观测性能等)以估计和推测敌方作战计划的一种方法,即确定敌人要做什么(行动)、企图达到什么目的(目标)等,从而确定己方的兵力部署。规划识别是根据Agent的行为序列来推断Agent所追求目标的过程,着重于对当前已发生行为的分析和抽象,因而对动态问题有很好的适应性,与态势估计中通过观察、分析战场中军事单元的动态行为来识别其计划的要求相一致,因此,本文在分析态势估计问题本质特征的基础上,采用多Agent规划识别理论来解决态势估计问题。     

基于UMS的自动呼叫跟踪系统的设计与实现

提出了一个自动呼叫跟踪系统的设计方案,根据需求对其结构设计、数据库设计和系统功能等方面作了详细论述。