岩体初始地应力场边界模拟方式探讨

针对某水电站地下厂房地下洞室群的地形地质条件,在边界上施加分布位移与分布面力两类不同边界条件下,采用7种方案模拟构造应力场,对其初始地应力进行了多元回归计算,并对回归结果进行了比较分析.结果表明:相对于在边界上施加位移的方案,在边界上施加分布面力的方案对x、y向面力分布形式的变化较敏感;在边界上施加均布位移的方案操作简单,模拟效果较好比较适合于区域性地层较平缓、岩体状况较好的工程条件.     

基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究

由于光伏组件的P-V特性是单峰非线性曲线,由它组成的光伏阵列的发电功率易受温度、光照强度等外界环境因素的影响,导致实际工程中光伏发电效率大大降低,因此追踪最大功率点(Maximum Power Point Tracking, MPPT)使光伏发电系统的发电功率一直处于最大功率点,对提高系统整体的发电效率有着十分重要的意义。引用进化差分算法对传统的粒子群算法(PSO)的寻优过程进行差分进化选择,并将非线性策略与改进后的PSO算法相结合。通过仿真计算分析,改进后的PSO算法相较于传统的PSO算法能够更快速、更准确地找到部分阴影情况下的最大功率点,进而提升了光伏系统的发电效率。     

用反应气相色谱法测定二苯基硅二醇中的羟基

前言二苯基硅二醇是硅橡胶的一种结构控制剂。其羟基含量的高低,可以表示其质量的好坏。它是一种不太稳定的物质,如贮存不善,遇热会脱水缩合成二聚物或多聚物,使羟基含量降低。因此,测定二苯基硅二醇中     

简易法鉴定橡胶类型

介绍了简易法鉴定橡胶类型的原理，实用性和适用范围。     

基于Android的视频监控系统设计与实现

提出了一种基于Android平台的视频监控系统方法。阐述了系统的结构框架,介绍了An-droid操作系统及其应用层的开发,重点描述了PDA端视频处理的实现。系统采用Blackfin533芯片实现对视频的H.264编码,并应用快速模式选择算法优化编码过程,可使通信模块和数据处理模块通过Android平台代码完成。在3G无线网络环境下,实现了后台对远端的实时视频监控。测试表明,延迟可控制在5 s以内。     

“哨音”接收机

作者带领我们进入自然界无线电信号的神奇世界。 一般的接收机是用来接收并解调几百千赫兹到几百兆赫兹的无线电信号。而本文所介绍的这种接收机是用来接收自然界产生的甚低频无线电波。由于这些无线电波的频率位于人类听觉范围内,这种收音机仅仅需要对信号进行放大而无需进行变频与解调,将收到的电磁波放大后转换为机械波,让人们通过听觉感知这些以前无法感知到的自然界现象。     

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。     

基于智能优化算法的高效用项集挖掘方法综述

高效用项集挖掘（HUIM）能够挖掘事务数据库中具有重要意义的项集,从而帮助用户更好地进行决策。针对智能优化算法的应用能够显著提高海量数据中高效用项集的挖掘效率这一现状,对基于智能优化算法的HUIM方法进行了综述。首先,以智能优化算法的类别为角度,从基于群智能优化、基于进化以及基于其他智能优化算法的方法这3个方面对基于智能优化算法的HUIM方法进行了详细的分析与总结。同时,从粒子更新方式的角度对基于粒子群优化（PSO）的HUIM方法进行了详细梳理,包括基于传统更新策略、基于sigmoid函数、基于贪心、基于轮盘赌以及基于集合的方法。另外,从种群更新方法、对比算法、参数设置、优缺点等角度对比分析了基于群智能优化算法的HUIM方法。然后,从遗传和仿生两个方面对基于进化的HUIM方法进行总结概括。最后,针对目前基于智能优化算法的HUIM方法所存在的问题,提出了下一步的研究方向。     

基于CNN与传统S盒结合的图像加密算法

目前人们针对不同场景设计和研究出各种基于混沌的图像加密算法并取得不俗的研究成果,但仍有一些图像加密算法存在不足之处,因而相关专家学者们不断研究新的图像加密方法并对传统的各种加密算法进行改进.针对目前低维混沌算法存在的明显缺点,提出一种基于CNN超混沌与S盒结合的图像加密算法,仿真实验表明,该算法能够有效地抵挡明文(密文)攻击,实现了一次一密,而且拥有更大的密钥空间,具有优良的加密效果及速度快、复杂度低的优点.