煤质检测实验室质量控制

为确保煤质检测结果的准确性,从煤质检测过程和结果等方面论述了煤质检测实验室质量控制的途径和方法。     

浅谈无功补偿

无功电源和有功电源一样,是保证电力系统电能质量和安全供电所不可缺少的。据统计,电力系统用户所消耗的无功功率大约是它们所消耗的有功功率的50%~100%。另外,电力系统中的无功损耗也很大,在变压器内和输电线路上所消耗掉的总无功功率分别可达用户消耗的总无功功率的75%和25%。因此电力系统中各类无功电源供给的无功功率应为系统总有功功率的1~2倍。     

基于BP网络星图识别的样本构造方法

星敏感器是一种高精度的姿态敏感测量系统，如何确定星敏感器上像点在摄影时刻所对应的恒星，即星图识别，是姿态测量的关键。本文根据星图识别问题本身的特点和神经网络技术的特性，提出了基于BP网络星图识别方法的一种可以兼顾性能和效率、利于实现的样本构造方法。     

STM钨针尖电化学加工及其装置的改进

本文报导利用自由落体的原理，设计了一种新的针尖和液面脱离装置制作了STM钨针尖，并与利用步进电机提升针尖的方法进行了比较。分析和实验说明，本方法脱离速度较快，简单经济，效果良好。     

精细乳房模型及其在乳腺X射线摄影剂量评估中的应用

乳腺是对辐射致癌最敏感的组织之一,而辐射致癌风险与受照剂量密切相关。为更准确地评估电离辐射所致乳腺受照剂量,本文建立了一个具有皮肤、皮下脂肪、乳房后侧脂肪、悬吊韧带、纤维腺体区脂肪、输乳管、小叶、输乳窦和乳头等精细结构的乳房数学模型,并将其体素化为体素模型。考虑到在乳腺X射线摄影中的应用,对乳房体素模型进行头尾位（CC位）压迫,建立压迫乳房模型,并与中国成年女性参考人体素体模（CRAF）相拼接。采用Geant4对乳腺X射线摄影进行蒙特卡罗模拟,计算了一系列平均腺体剂量转换因子。根据计算结果,采用精细乳房模型计算的平均腺体剂量转换因子低于我国现行国家标准的取值,但与美国放射学会（ACR）标准的取值差别不大。     

深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望

深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其强大的数据分析、预测、分类能力契合智能电网中大数据应用的需求。文中首先总结了深度学习基本思想,介绍深度学习的5种模型(生成式对抗网络、递归神经网络、卷积神经网络、堆叠自动编码器和深度信念网络)的结构、基本原理、训练方法,概括其应用特征。综述了电力系统中的故障诊断、暂态稳定性分析、负荷及新能源功率预测、运行调控等应用深度学习技术的研究现状。针对深度学习的技术特点,结合电力系统各生产环节,构建深度学习技术在电力系统中的应用框架。最后,从多能源系统运行调控、电力电子化系统安全分析、柔性设备故障诊断、电力信息物理系统的安全防护等方面对深度学习应用进行展望。     

应用型本科高校“涂料与涂装”课程教学改革探索

本文针对地方院校对技术应用型人才的培养及涂料行业的用人需求,讨论了高分子材料与工程专业所开设的"涂料与涂装"课程教学内容的优化,并探讨了教学方法和课程考核方式的改革,对如何提高教学质量,进行了初步的探索。     

新的防火墙解决方案——分级防火墙系统

该文分析了现有防火墙技术中存在的问题,提出了新的解决方案———分级防火墙系统。并对分级防火墙的体系结构、管理机制以及系统内的安全访问控制等问题进行了研究。     

基于索引树的分级访问控制

为实现分级防火墙系统中多点间的动态访问控制，针对该系统具有的等级树特点，提出了基于索引树的分级访问控制方法。将各防火墙模块用树节点表示，并为其建立合适的索引，再用单向承数为各节点计算相应的密钥，然后按照密钥进行分级访问控制。单向函数的选取直线影响到整个系统的安全性，本文提出了利用PGM加密系统作为单向函数的解决方法，并对该方案的安全性进行了分析，证明了该方案既可抵御已知明文或密文的攻击，也能抵御兄弟节点间勾结对其他节点的攻击。     

高温下混凝土施工应注意的问题

针对混凝土的搅拌、运输、浇筑、养护和质量检查，提出了炎热气候下混凝土施工应注意的一些问题。