近尾洲电站定子线棒改造

湖南近尾洲电站发电机组定子线棒运行温度较高,近年来定子线棒出现槽内电晕腐蚀,给机组的安全运行带来隐患,电站决定对定子绕组进行改造。该项目线棒局部放电、击穿水平等电气性能要求很高,并且原机组为国外进口机组。改造设计时,利用有限元手段对发电机进行了磁场和温度场分析,并采用单面补强主绝缘材料以及高导热半导体硅胶材料,对绝缘系统进行了优化。现场运行结果显示,此改造满足了电气性能要求,达到了降低定子绕组温升的目的。     

GreyFan:一种Wi-Fi隐蔽信道攻击框架

针对现实网络中诸如侧信道攻击、HID 攻击等传统的物理攻击，物理隔离被认为是一种较为彻底的抵御网络攻击的安全防护手段。2018 年，业界首次提出了一种物理隔离环境下的 Wi-Fi 隐蔽信道方法——Ghost Tunnel，即在Wi-Fi尚未连接的状态下，无线AP可成功将数据传给发起连接请求的计算机。提出了一种基于Ghost Tunnel方法的攻击框架—— GreyFan，利用该攻击框架攻击者可以对未连接Wi-Fi的用户实施无感知攻击，如文件隐蔽传输、任意代码执行等，并分析了相应的防御技术。     

塑料片材缓存料仓的设计

塑料回收清洗行业中片材缓存料仓经常遇到成拱现象,成拱架桥在料仓的设计中如何避免十分重要,现在设计料仓会常用到詹森(Janssen)公式,詹森(Janssen)公式是计算料仓存储静压力的基本公式,在设计料仓中得到广泛应用,但由于塑料片材在料仓的静态和动态运动状态不同,很多时候是两者交替存在,实际受力情况比较复杂,所有本文分析了料仓内物料流动特点,结拱的类型及成因,利用詹森(Janssen)公式理论计算,并结合实际设计生产实践经验,调整其理论长径比,料仓出料锥体斜度,设计出比较合理的料仓结构,为解决塑料行业片材缓存料仓的成拱架桥问题提出了参考方案。     

基于强化学习的数据驱动最优镇定控制及仿真

利用Q-学习算法,针对模型未知只有数据可用的非线性被控对象,解决最优镇定控制问题.由于状态空间和控制空间的连续性,Q-学习只能以近似的方式实现.因此,文中提出的近似Q-学习算法只能获得一个次优控制器.尽管求得的控制器只是次优,但是仿真研究表明,对于强非线性被控对象,相比线性二次型调节器和深度确定性梯度下降方法,文中方法的闭环吸引域更宽广,实际指标函数也更小.     

路面压电俘能元件封装优化设计研究

文中基于制备简易、与道路环境相适性较好的设计原则,通过车辙试验仪,对比了三种不同封装方法下压电俘能元件的电学输出特性及使用情况,确定一种以MC尼龙和环氧树脂电子灌封胶为主要保护材料的路面压电俘能装置,该装置在MTS机1Hz、72kN的荷载作用下,变形值最大仅为0.398mm,小于高速公路最大弯沉值1.5mm的要求。最后对比分析了国内外几种典型的封装方式,文中所提出的封装方案具有较高的推广应用价值。     

基于密度进化理论改进的LDPC码偏移最小和算法

针对目前LDPC码偏移最小和算法的偏移因子的选取方式不够准确灵活等问题，提出了一种基于密度进化理论改进的最小和算法，称为DOMS算法。该算法首先根据密度进化理论计算BP算法和MS算法在每次迭代译码过程中，校验节点传递给变量节点的信息的概率质量函数，然后由两者的差值得出每次迭代对应的偏移因子βｍ，ｍ表示第ｍ次迭代，再对偏移因子序列βｍ做加权平均处理得到新的偏移因子β，通过使用该偏移因子DOMS算法与经典的OMS算法相比。仿真结果表明大约可以取得0.2ｄＢ的增益。此外，当对比与BP算法译码性能相近的LMMSE Min Sum算法时，DOMS算法在获得相似译码性能的基础上，可以节省大约28.29％的逻辑元器件和34.33％的内存。