国内外超精密加工技爿与机床的发展状况

1前言 超精密加工是指亚微米级和纳米级精度的加工。超精密加工主要包括3个领域：（1）超精密切削加工,如金刚石刀具的超精密切削,各种镜面及激光核聚变系统和天体望远镜的大型抛物面镜的加工。（2）超精密磨削和研磨加工,如高密度硬磁盘的涂层表面加工和大规模集成电路基片的加工。（3）超精密特种加工,如对大规模集成电路芯片图形的电子束、离子束刻蚀加工,线宽可达0．1um。还有对扫描隧道电子显微镜（STM）加工,线宽可达2～5nm。     

北京地区养老服务驿站空间设计研究

选取北京地区4所社区养老服务驿站为对象,对老年人一天的生活行为及其对应场所进行详细的观察调查,分析老年人的行为特点以及设施的不同空间关系,以及对老年人行为的影响。提出社区养老服务驿站的空间构成、空间组合关系以及各空间设计建议,为今后社区养老服务驿站的合理设计提供依据。     

湿陷性黄土道路路基处理与施工探讨

在工程建设中,湿陷性黄土对其施工极为不利,由于湿陷性黄土具有非常明显的湿陷性,所以,在工程建设中,为了确保工程的安全,必须选择合适的措施进行处理。本文首先对黄土的湿陷性机理进行了分析,然后提出了几种针对湿陷性黄土路基的处理技术,以供参考。     

数字高程模型(DEM)的质量控制及精度分析

随着地理信息系统(G IS)数据库以及高效台式计算机的广泛使用,数据质量的控制问题已成为人们日益关心的焦点。数字高程模型(DEM)作为G IS重要的数据来源,已成为国家空间数据基础设施(N SD I)的基础内容之一,并被纳入到数字化空间框架(DGDF)进行规模化生产。本文简要介绍了DEM的获取方式,精度影响因素以及误差来源,并在此基础上总结了目前DEM质量控制的有效方法,对DEM的生产和使用具有一定的参考价值。     

基于站域信息的备自投研究

为了提高备自投装置的自适应性,改善其性能,根据智能变电站的技术特点,提出一种基于站域信息的备自投构建方法。该方法将整个变电站内的备自投功能用一套装置集中实现。通过构建基础备自投单元,并对其进行信息配置和合理组合,可满足不同接线方式下备自投的应用要求。综合利用支路开关状态信息和电流信息,对变电站运行方式进行在线辨识,据此对备自投功能进行调整,以提高备自投装置的自适应能力。此外,利用站域信息共享的技术优势,优化站内不同备自投间的配合,提高不同运行工况下的备自投性能。数字仿真结果验证了所提方法的有效性。     

工业以太网技术在自动化立体仓库中的应用

工业以太网通讯技术具有通讯速率快、通讯质量稳定、高连接密度等优点,可以解决现代自动化立体仓库系统对于通讯的要求,高效稳定地完成系统内信息传递。其中,无线通讯技术由于使用便捷,不受线缆与工业环境限制等优势,在自动化立体仓库中得到了广泛应用,使自动化立体仓库中的移动设备获得更高的使用效率与更好的用户使用体验。文中通过工程实例,探讨了无线通讯技术在自动化立体仓库中的应用。     

基于短时能量与LSTM的油井动液面深度研究

油井动液面深度计算一直是油田行业关注的重要课题,高效、准确地获取井下液面的动态深度信息对石油行业发展至关重要。为此,针对油井动液面的深度测算受环境噪声的影响而导致计算误差较大的问题,研究基于声波法的油井动液面深度估计与预测算法。通过设计改进型短时能量过零函数和三电中心削波函数,以及融合多渠道液面位置估计信息,获得动态液面的深度估计算法;将此法获得的液面位置和平均声速作为LSTM神经网络的输入,以及实测液面深度作为期望输出,获得可预测液面深度的预测模型。比较性的实验结果表明,所获液面深度计算算法较之短时能量和短时能量过零函数法,更能有效测算动液面深度;得到的预测模型能有效预测不同时段声波下的液面深度。     

基于规则格网DEM粗差探测算法的应用

数字高程模型(DEM)作为地理信息系统(GIS)数据库的重要来源之一,其质量问题成为人们日益关心的焦点。本文从粗差对DEM的影响入手,介绍了两种适用于规则格网DEM的粗差探测算法,分别为基于坡度信息的算法和Felicísimo提出的基于参数统计的算法,并对后者进行了一定的改进。通过ZX铁路实测数据验证了上述两种算法的有效性和实用价值。     

基于K近邻和水动力模型的城市内涝快速预报

利用水动力模型模拟各量级降雨情况下的城市内涝演变过程,以内涝演变过程数据作为K近邻算法机器学习模型的训练集进行模型训练,采用大气数值模式预报降雨驱动经过训练的K近邻算法机器学习模型进行城市内涝快速预报,并以陕西省秦汉新城3场实测降雨检验了模型的预报性能。结果表明:该模型可在17s内快速预测出城市内涝积水,预报内涝积水面积平均误差不超过8%,积水量及积水深度平均误差不超过15%;该模型预报性能较好,可增强城市防灾减灾能力,有效降低生命财产损失。