连续生产线设备故障诊断专家系统的动态模糊推理机制的研究

针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制，阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想，并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。     

面向制造企业的智能企业诊断系统

概述了企业诊断系统的研究现状，分析了其与企业信息系统研究相孤立所带来的问题．为适应现代制造企业管理的需求，提出基于数据仓库的智能企业诊断系统．智能企业诊断系统由查询与跟踪、问题识别和指标评价、模糊Petri网推理、诊断过程概要解释、问题解决支持、人机界面等6个主要模块构成．为了更好地处理企业诊断知识的模糊性、整体性和复杂性，通过扩展模糊Petri网系统实现企业诊断的知识建模和推理．功能模型描述了系统各模块的主要功能及其与数据仓库系统间的集成方式．此外，讨论了模糊Petri网诊断推理、与数据仓库系统的集成、知识提取和数据挖掘等系统实现的关键技术和方法．通过智能企业诊断系统、数据仓库系统和OLAP三者的有机集成，提供一个有效的企业诊断集成环境，使管理者能够更好地解决经营管理中存在的问题，充分发挥制造企业潜力,使企业健康发展．     

浅析模糊系统与神经网络的结合

研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性．从知识处理的观点出发，二者可按知识表示与结构对应、推理与计算机对应、知识获取与学习对应进行系统研究；从函数逼近的观点出发，二者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理．     

基于目标的动态加权模糊控制

针对单输入、多目标控制系统，提出一种基于目标的动态加权模糊控制模型。该模型根据控制目标设计子模糊控制器，通过模糊推理得到的加权系数动态连接各个子目标模糊控制器，使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。该模型用于吊车控制的仿真结果证明了其有效性。     

自适应神经模糊推理系统建模研究

With rapid development of the fuzzy control application field, the existing system for fuzzy inferring modeling cannot more and more suit the requirements of fuzzy control. About how to apply the theories of fuzzy control to practice rapidly and conveniently, this paper presents a reasonable and practical method, which supports all sorts of fuzzy inferring system of MAMDANI and SUGENO to be modeled not only by tuning references of membership functions, but also by tuning fuzzy inferring structure. The modeling instance shows that it's practical and effective.     

猜想发现中的模糊类比研究

This paper combines Guess-Discovery with Fuzzy-Maths on the base of the Guess-Discovery model, and introduces a model of Combined-Reasoning ,and shows the feasibility of the model with experiments. It breaks through the restriction of precious maths and classic thinking ,and it is important/or our research,manufacture,and life.     

基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码

本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统，并将其应用于图像压缩。混合系统引入了模糊神经元，使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数，又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理，大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。     

一种采用多传感器数据融合的目标识别框架

利用Demtpster-Shafer理论进行目标识别并提出了一种战场平台识别的框架。该框架采用模糊方法来解决基本概率分布问题，并利用递推集中化结构来进行时空信息融合。为增加推理过程的鲁棒性和效率，提出了一种解决矛盾的新策略。初步实验表明该框架是有效的，并值得进一步探讨。     

基于人工智能的温湿度补偿方法在气体测量中的应用

针对气体传感器的温湿度效应，提出了两种基于人工智能的温湿度补偿方法，即模糊修正因子法和人工神经网络法，并阐述了其基本工作原理。实验结果表明，这两种方法软、硬件实现简单，补偿精度较高，因而具有一定的工程应用价值。     

基于工业PC的模糊控制系统开发工具

本文介绍了模糊控制系统开发工具FCDSV2．1的结构和主要特点，并通过一个基于工业PC和力控(ForceCon-trol)组态软件的实时模糊控制实例说明了该模糊开发工具的工业应用价值及其在促进模糊控制工程化方面的现实意义。