超宽带穿墙雷达成像技术研究

文中详细介绍了超宽带穿墙雷达试验系统及其数据处理技术.针对试验系统中基于延时-求和波束形成方法的传统超宽带成像算法目标分辨率低、容易产生误判的缺点,引入最小方差无畸变响应波束加权及相关因子加权,优化成像算法,并应用于墙后隐藏目标的检测、成像试验.外场试验表明,应用优化后的成像算法,系统能对未知场景中的目标给予准确定位,目标杂波比改善了9.41dB.     

基于时间反转的探地雷达多目标成像算法研究

时间反转成像算法用于探地雷达多目标成像时,由于各个目标体的能量聚焦时刻和聚焦能量的强度都不相同,使得智能识别局部能量聚焦时刻成为该算法的瓶颈。为了实现时间反转成像算法用于探地雷达多目标成像,首先在B-Scan 中检测到潜在目标双曲线位置,然后用窗口框出各个潜在目标体的“空间-时间”位置,之后将该“空间-时间”窗口转化为待成像区域中的“位置-埋深”窗口,并对各个潜在目标窗口分别进行时间反转成像,虚假目标不存在能量聚焦,进而剔除虚假目标,实现多目标成像。实验结果表明:该算法能较好地实现多目标成像,由于该算法只对潜在目标窗口进行成像,而不是对整个待成像区域进行成像,大大提高了成像效率。     

发挥学科优势构建电子信息工程创新人才培养体系

在工程型创新人才培养过程中,依托学科优势,通过电子信息工程专业建设与学科建设有机结合,围绕提高学生工程素质和实践能力,构建"三过程一环境"的工程创新人才培养体系,使电子信息工程专业创新人才不断涌现,人才培养质量不断提高。     

MIMO无线通信系统研究现状及其技术路线

多输入多输出(MIMO)技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,是下一代移动通信系统中最富有竞争力的技术之一.本文分析了MIMO无线通信系统的空域相关性、信道建模以及信道估计研究现状,并提出了相应的技术路线,这些为更加深入地研究MIMO通信技术奠定了坚实的理论基础.     

基于子带分解的自适应有源噪声控制算法

将子带分解技术应用于有源噪声控制。建立了相应的降噪模型 ,推导了基于子带分解的单道、多道算法。采用 DCT变换提供内插因子。该算法对有色噪声、宽带噪声具有良好的收敛性能。文中给出了与 FL MS和 FRL S算法对比的计算机模拟结果。     

基于探地雷达首达时约束的层状构造波形反演方法

采用现有的方法对层状构造探地雷达数据进行波形反演时,存在两个难题：问题求解过程时间复杂度高和误差分析函数收敛性差。为了解决这些问题,提出一种基于首达时约束的波形反演方法,该方法以各层介质分界面处对应的回波信号的首达时为先验信息,以降低算法求解过程的复杂度,并保证误差分析函数的收敛性。实验结果表明：针对层状构造反演问题,改进后的波形反演方法能有效重建出各层介质的厚度和介电常数信息;同时,该方法还具有时间复杂度低和反演结果精度高等优点。     

基于额外列多元LDPC码网格最小最大译码算法

为了降低多元LDPC(Low Density Parity Check Code)码网格最小最大(Trellis Min-Max,T-MM)译码算法复杂度,减少译码过程中所需存储空间,提出一种基于额外列的T-MM译码算法(Extra-Column-based Trellis Min-Max,EC-T-MM).选取网格中可靠度最高的信息构造出优化的配置集,生成一列用于更新校验节点的q维额外列信息,再根据网格路径中偏移量信息,从最小值、次小值和额外列信息中得到校验节点的外在输出信息,通过网格的路径优化降低校验节点的更新复杂度.在译码过程中,用偏移量信息代替所有变量节点输入信息,减少存储空间.仿真结果表明:该算法在几乎不损失性能的前提下,降低了计算复杂度及所需的存储空间.     

基于时间反转的路面下充水异质体检测

基于公路长期经受日晒、风雨等因素的侵蚀,使公路产生裂痕从而在下方形成积水,导致公路地基变形等问题。针对这一现象,提出了利用探地雷达结合时间反转算法对地下充水异质体进行检测的方法。首先,利用时间反转算法基本理论,通过多层介质下电磁波多次反射与透射修正格林函数,对得到的原始数据进行预处理,进而提高目标分辨率;最后,利用后向投影(BP)成像算法实现对地下充水异质体的检测。实测数据验证了理论的正确性。