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101.
台州市生活污水处理厂设计水量中雨水混入比例研究 总被引:3,自引:0,他引:3
基于台州市椒江区2014年污水处理厂进水量和雨量监测站的数据,进行污水处理厂日进水量频率分析和城镇污水管网中雨水混入比例分析,从而对污水处理厂设计水量进行修正。结果表明:小雨、中雨、大雨、连续暴雨时的污水量分别是晴天污水量的1.29、1.53、1.77、2.31倍;地下水与河水渗入量约占晴天日均污水量的24.1%,雨天雨水混入量约占雨天日均污水量的24.2%;随着降雨量增大,雨水混入比例由10%升高至35%,最后趋于27%;滨海城市生活污水处理厂设计水量中雨水混入比例可定为25%~30%。 相似文献
102.
103.
104.
《Planning》2013,(21)
主、再热蒸汽超温频繁出现,对机组性能产生影响,在机组运行工况发生变化时,应加强对汽温的监视与调整,分析其影响因素与变化的关系,摸索出汽温调节的一些经验,来指导我们的调整操作。超温现象控制效果非常明显。自这些措施在值内开始应用以来,长时间以来再没有发生超温情况。 相似文献
105.
针对一体化大型商业综合体建筑的特殊性,结合某大型商业综合体国际广场项目水质、水量等特点,以提高节水效果为目标,提出了节水与非传统水源利用的设计技术方案。经核算中水利用率达20.5%,满足GB/T50378—2006《绿色建筑评价标准》节水与水资源利用部分一般项的要求。 相似文献
106.
基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对煤层底板突水问题的小样本、非线性特点,采用支持向量回归算法对突水量进行预测,避免了定性分析的局限性。利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后运用遗传-支持向量回归模型对测试样本进行突水量预测。测试结果表明:与神经网络,传统支持向量回归机的预测值相比,煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型精度高,具有较强的泛化能力。 相似文献
107.
108.
<正>兖州矿业(集团)公司济东新村煤矸石热电厂供暖面积的逐步递增。该厂热网南区、北区和辅助企业3个独立单元的供暖补水系统是由软化水箱通过化学水补水母管静压进入相应的南区、北区和辅助企业暖水系统中。 相似文献
109.
依据用户对水质、水压和水量的要求,结合建筑物管网提供的情况,推出了直接给水方式、单设水箱给水方式等一系列给水方式,并分别作了分析,以满足用户对水的要求。 相似文献
110.
介绍了佛山市南海区供水管网微观模型系统的建立过程,包括管网微观建模、模型水量分配和模型校验,阐述了误差处理的方法和模型精度指标,并提出了建议. 相似文献