面向服务的逻辑承载网构建方法研究

研究基于开放式可重构路由交换平台的面向服务的新型网络技术体系中面向服务的逻辑承载网构建方法,归纳了建立于物理承载网之上的逻辑承载网络的构建原则,提出了一种考虑带宽限制的逻辑承载网路由算法,分析了网络拓扑与逻辑承载网路由之间的关系以及由此导致的重路由问题,构建符合要求的逻辑承载网络。     

一种基于构件的面向服务的信息集成平台构造方法

研究信息集成方法对企业的异构业务集成具有重要学术价值和应用价值。提出一种基于构件的面向服务的分布式信息集成平台SOMDP的构造方法。通过接口适配连接各种异构系统,以服务构件的形式接入外部服务资源。将软件构架支撑环境作为底层支撑平台实现服务构件的注册、组合和消息通信。使用层次化和构件化设计提高系统的敏捷性、复用性和集成能力。     

可重构路由单元软件体系结构的研究与实现*

对可重构路由单元中软件体系结构进行了初步探讨,提出了支持多网融合环境下的可重构软件架构的模型、实现方案并对关键技术进行了研究。该技术方案可保证在现有的多网融合的运行环境中实现标准化的功能扩展,使得路由单元的服务支持可重构特性。     

基于流量分析的App-DDoS攻击检测

针对当前应用层分布式拒绝服务攻击(App-DDoS)检测方法高度依赖于系统日志,且检测攻击类型单一的问题,提出了基于卡尔曼滤波和信息熵的联合检测模型DFM-FA(detection and filtering model against App-DDoSattacks based on flow analysis),将应用层的行为异常检测映射为网络层的流量异常检测,最大限度地保证了合法用户的优先正常访问.实验证明,DFM-FA既不依赖于系统日志,同时又能检测到FTP、DNS等多种App-DDoS攻击.     

一种位宽可配置的对角交叉校验码算法

局部总线标准SPI-4.2已经成为在物理层设备和链路层设备之间进行分组或信元传输的最通用的接口标准.详细介绍了SPI4.2标准中对角交叉校验的工作原理、设计思想和电路结构,并详细讨论了一种可扩展为16X(X≥1)数据宽度的适合硬件FPGA实现的DIP-4码算法,该算法在实际应用中功能正确且实现简单方便.     

基于下一跳可用带宽和链路利用率的路径选择算法

路径选择算法的优劣直接影响着网络性能。基于最大可用带宽选路的ESG算法在下一跳链路带宽不同时,存在次优选路决策问题。本文提出一种ESG的改进算法——IESG,该算法将下一跳链路的可用带宽和链路利用率统一考虑,生成反映下一跳链路传输能力的链路传输能力因子,以其作为路径选择决策的依据。仿真结果表明,IESG算法克服ESG算法的不足,具有较高的选路成功概率且执行复杂度相当。     

面向可重构基础网络的部分扇出组播交换阻塞率模型

传统网络采用调度前复制和扇出拷贝方式的多播交换模型不具备大规模可扩展能力。面向可重构基础网络,提出了一种部分扇出多播交换模型,该模型采用2×2布尔单元和布尔群组集线器建立基本交换结构,采用部分扇出拷贝方式和四状态分割编码实现自路由路径选择,进而推导了该模型在单多播混合业务源输入下的单播阻塞率、多播阻塞率和多播扇出率迭代过程。仿真实验表明:该模型在Bernoulli均匀业务源条件下,单播归一化负载强度为0.2时,多播阻塞率在10 10～10 2之间,多播时延总小于百纳秒量级上限,能够为到达业务提供时延上限保障。     

多重分形网络流量的单队列输入排队性能研究

多重分形已被证明能够较好地用于网络流量多尺度突发行为特性的研究.本文以队列处于满负荷状态的概率为指标研究了多重分形流量输入下单队列的排队性能问题,提出了以尺度函数与矩因子表示的队列满负荷运行概率的解析性框架.用FBM过程作为输入,从理论上验证了该概率框架的正确性,进一步用实测的网络流量数据对多重分形流量输入下单队列满负荷运行的概率进行了分析与比较,结果表明该框架能同时满足单、多重分形流量输入时排队性能的计算.结合文献[1]给出的联合多重分形(JMF)流量模型,为排队系统中队列深度的设计提供了有效的定量计算方法.     

OSPF路由协议安全性分析与研究

分析了OSPF路由协议的IPv4和IPv6版本自身的安全性，指出在一定条件下自身的安全措施会失效，并研究了协议的其他漏洞，提出了几种可能的攻击方法，对加强OSPF路由协议的安全性提出了一些建议。     

基于节点动态内容流行度的缓存管理策略

针对命名数据网络中节点无法感知内容流行度变化的缺陷,提出了基于缓存内容流行度动态变化的内容管理策略.将缓存分为主缓存（Primary Cache,PC）和副缓存（Secondary Cache,SC）,分别用于识别和保护流行内容;采用标准布鲁姆过滤器（Standard Bloom Filter,SBF）过滤流行内容请求;引入滑动时间窗口算法和HASH表对副缓存内容进行细粒度的统计分析,进而管理缓存内容.仿真显示,与现有算法相比,该策略以增加少量复杂度为代价,延长高流行度内容的缓存驻留时间,提高了缓存命中率,减轻了服务器负载,并具有可扩展性,具备单线路40Gbit/s的报文处理能力.