嵌入式异构网络融合方案设计及实验系统

本文提出了一种基于嵌入式Linux的异构网络融合方案,设计了在嵌入式Linux平台上融合WLAN、WPAN、GPRS和Internet的无线接入设备的软硬件并进行了实现.针对设备中802.11b与蓝牙的干扰问题,提出了基于自适应跳频和协作模式的解决方案.最后搭建了异构网络融合实验系统,实验结果说明系统可以初步实现异构网络的融合.     

一种符号快速定时同步方法的研究

符号定时同步是数字解调中一个重要的关键环节，实现快速符号定时同步后可减少信息帧报头的长度，提高帧的传输效率。本文基于报头的“10”码推导了一种快速定时同步方法，适合于工程中的数字化实现。     

嵌入式视频监控服务器硬件的设计与实现

为了适应计算机网络技术、多媒体图像压缩技术以及数字通信技术的高速发展,研制了一种新型的网络化远程视频监控系统.介绍了该系统中基于嵌入式系统和Web服务器的视频监控服务器的硬件设计与实现.首先简要分析了远程网络视频监控系统的应用场景和工作原理,然后重点讨论了监控系统中视频监控服务器的组成以及三大模块的功能和硬件实现.该视频监控服务器主要解决了两个关键技术,即视音频数据的压缩编解码以及视音频数据的实时传输.实验取得了良好的监控效果,相信该系统会具有广阔的应用前景.     

基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法

针对异构无线网络融合环境提出了一种基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法,从而为多业务提供QoS保证。该算法采用多宿主传输机制,通过预设各个网络中不同业务的带宽分配门限,并基于各个网络中不同业务和用户的带宽分配矩阵,根据业务k支持的传输速率等级需求和网络状态的变化,将自适应带宽分配问题转化为一个动态优化问题并采用迭代方法来求解,在得到各个网络中不同业务和用户优化的带宽分配矩阵的同时,在带宽预留门限和网络容量的约束条件下实现网络实时吞吐量的最大化,以提高整个异构网络带宽的利用效率。数值仿真结果显示,所提算法能够支持满足QoS需求的传输速率等级,减小了新用户接入异构网络的阻塞概率,提高了平均用户接入率并将网络吞吐量最大提高40%。     

一种物联网教学实验系统的设计与实现

本文介绍了物联网的技术原理和应用方向,设计并实现了一种物联网教学实验系统。本系统基于无线传感器网络和射频识别技术,实现了物联网在物流、家居和医护等方面的典型应用案例。该实验系统有助于实验者深入学习物联网基本技术,并理解物联网在各种典型应用行业中的功能和系统设计方法。     

基于物联网的实验设备管理系统的研制

本文设计了一种基于物联网的实验设备智能管理系统总体方案,搭建了硬件平台并设计实现了各软件模块。本系统采用ZigBee技术以及RFID技术模拟实现了校园实验室实验设备的入库、借出、查询和归还等功能。测试结果表明,与物联网技术相结合的智能物流管理系统能够高效、实时地对物流管理各个流程进行优化。本系统亦可以扩展到图书管理,超市货物管理等相关领域。     

一种适用于教学实验的OFDM系统的设计与实现

本文介绍了正交频分复用（OFDM）的基本原理,提出了一种适用于教学实验的OFDM系统方案,并实现了实验系统的软硬件。本系统的发送端和信道模拟在计算机上通过软件完成,然后将数据发送给实验硬件,接收功能则在基于DSP的实验硬件上完成,最终输出解调后的信号。实验者可设置发送端以及信道中的各种参数并观察其对整个系统性能的影响。该实验系统不但有助于学生更好地掌握OFDM技术,而且可以拓展为开发平台供进一步研究和开发。     

基于Zigbee协议的无线传感器网络节点的研制

集成了传感器、微机电系统和网络技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理系统。本文在简要介绍无线传感器网络体系结构的基础上,设计了一种基于Zigbee协议的无线传感器网络节点,详细讨论了此种传感器节点的硬件组成和软件流程。实验表明,设计的系统具有较好的稳定性和较高的通信效率。     

一种超高速无线局域网多用户多业务调度算法

针对超高速无线局域网的系统性能要求,提出了一种新的超高速无线局域网多用户多业务MUMS(Multi-user and Multi-service)调度算法.基于对不同业务的服务质量QoS(Quality of Service)要求、用户信道状态信息CSI(Channel State Information)及服务队列信息的综合分析,此算法对业务和用户进行分层调度.仿真结果表明,在满足不同业务QoS需求且保证用户公平性的同时,提出的调度算法能有效地降低丢包率,提高系统吞吐量.     

荒漠场景应用的车联网及其分簇路由算法

为了解决沙漠、戈壁等荒漠场景的车辆间及其与外界的通信,提出一种车辆自组织网络的体系结构并重点分析其分簇和路由算法。该算法根据网络中车辆所装备的通信终端类型和车辆定时发出的位置、速度和行驶方向等信息对车辆进行分簇。在簇内通信和簇间通信时,簇头车辆为簇成员车辆选择最合适的路由;在与外界通信时,簇头车辆为簇成员车辆选择最近的装备卫星或地面移动通信终端的车辆进行转发。仿真结果表明,该算法与传统的分簇路由算法相比具有更高的簇结构稳定性、更高的数据传输成功率以及更低的路由开销。