基于Android手机的铅笔画生成方法研究

根据Android系统手机的特性以及真实铅笔画纹理的特点,提出一种基于快速线积分卷积(FLIC)的铅笔画自动生成方法。首先将用户输入的彩色图像进行灰度化处理,并利用Sobel算法进行轮廓提取,产生铅笔画中的轮廓效果;然后对图像进行分层处理,提出了适用于图层的白噪声生成方法;最后采用快速积分卷积(FLIC)替代传统线积分卷积(LIC)进行模拟纹理,并将各层结果以及图像轮廓进行叠加生成最终铅笔画。试验结果表明:该方法在Android系统的手机中生成速度快,并且结果接近于手绘铅笔画。     

基于均匀k均值和高维局部二值模式的人脸识别算法

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取子图的高维局部二值模式特征,利用均匀k均值对高维特征进行降维处理;最后级联所有的子图特征进行分析.为了验证该算法的性能,在ORL人脸库和YALE人脸库以及FERET人脸库上进行对比实验,结果表明该算法在保证特征维数不递增的前提下,能够明显提高LBP算法的识别率.     

基于超链接和标记文本的信息检索算法

在HITS超链接主题查找算法的基础上提出了一种检索改进算法，该算法首先通过网页之间的链接关系计算出每一网页的出度值和入度值，并将查询条件与超链接上的标记文本或网页全文内容进行相似度匹配。得出每一网页的权值，综合权值与出度或入度值，将检索结果进行排序输出。实验结果表明，与HITS、TF*IDF算法相比，该信息检索方法在相同查全率的条件下具有更好的查准率。     

无线传感器网络中一种全局节能的聚合树构建算法

针对聚合树构建过程中存在大量冗余广播消息,导致全局能耗过大的问题,分析了聚合树构建算法性能,提出了一种全局节能聚合树构建算法,只需在已知树内部交换信息即可得到离树最近的源节点,避免了网络中广播消息的产生,其构建能耗受节点密度影响很小且保持在较低水平。由于构建时间不受探测消息周期制约,可有效提高聚合树构建速度。实验表明该聚合树构建方法能有效降低消息交换数量及构建时间,聚合效果等同于采用贪婪增长树(GIT)算法的聚合树。     

银杏叶双黄酮的提取及纯化研究

研究了银杏叶中双黄酮的提取与纯化工艺,通过表面活性剂联用超声酶解法提取银杏叶总黄酮,表面活性剂吐温20的用量为0.03 g/mL,纤维素酶的用量为0.5 mg/mL,料液比为1∶50,提取时间为70 min,总黄酮的得率达到了1.207%。随后采用金属络合联合硅胶柱层析法纯化银杏叶双黄酮,产物纯度较高且损失较小,可为银杏叶双黄酮的开发利用奠定基础。     

基于RAM和TCAM存储结构的高速路由查找算法

由于因特网速度的不断提高,网络流量的不断增加和路由表规模的不断扩大,IP路由查找已经成为制约核心路由器性能的主要瓶颈。文章分析了两种常用的基于硬件存储器的路由查找算法,并结合它们各自优点,提出了一种基于RAM和TCAM存储结构的路由查找算法,该算法克服了上述两种算法的不足,具有查找速率高、更新时间快、存储代价低、易于实现等特点,是一种理想的适合于高速核心路由器环境的查找机制。     

基于随机Petri网的P2P存储系统可靠性模型和分析

可靠性是可信性研究的基本内涵之一,也是P2P ( Peer-to-Peer)存储系统研究的关键。P2P存储系统结点具有高动态特征,结点频繁地上下线给系统的可靠性分析带来困难。结点的暂时离线会增加副本数量,从而导致系统不必要的损耗。较多的副本数量会增加系统的可靠性,但是同时会导致系统的一致性维护成本增加。而较少的副本数量又会导致系统的可靠性显著降低。针对副本的数量和可靠性之间的关系,采用随机Pctri建立了P2P存储系统的可靠性模型并加以分析,围绕数据可靠性度量要求和数据副本的数量建立关系模型,从理论上指明研究系统可靠性的目的和基本原则,这可以在系统组建之初帮助优化系统的设计。     

双面膜反转强化吸收过程传热传质

提出了一种双面液膜反转方案,竖直布置2组或2组以上交叉双尺度波纹板束为传热面,在上板束各对板底部设置耙形导流器,交叉地将上板束各对板两侧的液膜引至下板束异侧,然后利用液膜与具有水平沟槽的波纹板片上的表面张力作用使反转后的下降液膜均匀化,以此实现液膜反转和交叉双尺度波纹板技术的复合强化。建立了溴化锂水溶液在2段光滑平板上降膜反转吸收过程的传热传质数学模型并进行了数值计算。给出了反转液膜前后液膜内流场、温度场、质量分数分布计算结果,并讨论了溴化锂水溶液降膜吸收传热和传质过程中反转次数对传热和传质系数的影响。     

提高石油加工概论课程教学质量的探讨

石油加工概论是我校非化工专业学生的一门限选课程,对学生知识结构的构建具有重要的意义。本文阐述了在课程教学过程中,对教学内容、教学方法和考试方式等方面的一些探索及体会。     

无线传感器网络中一种环状空间相关性模型*

无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提出一种适合无线传感器网络中的事件监测应用的环状空间相关性模型。该模型依据离事件源距离相等节点采样数据空间相关性更高的事实,针对能量衰减模型,采用最小二乘估计对事件源进行更精确的估计。基于新模型,进一步讨论了节点间采样值的空间相关性。模拟实验表明,对传感器网络异常事件监测应用选取适当规模的代表性节点,新模型比现有模型的精确度提高两个数量级以上。新模型能更精确地挖掘传感器网络中的空间相关性,为开发基于空间相关性的传感器网络MAC协议提供了更好的理论框架。