基于LSB数字水印算法的研究与实现

作为信息隐藏技术的一个具体表现形式,数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,在版权保护、＂指纹＂识别、拷贝保护、广播监视等方面有重要的应用[1]。用LSB算法对水印进行了嵌入和提取,并用Matlab实现了水印算法的仿真。通过仿真结果可以看出,LSB算法不影响原始图像的视觉效果,而且水印提取效果也较好,说明LSB算法具有较好的稳健性和良好的水印不可见性。     

琼东南盆地古近纪成煤沉积体系类型及特征

琼东南盆地天然气勘探开发事实证明,煤系及煤层是最重要的生烃源岩。基于琼东南盆地地震资料、钻井岩心及测井资料,在对古近系渐新统含煤沉积特征分析的基础上,建立了沉积相与地震相的对应关系,识别出琼东南盆地渐新统发育冲积扇-潮坪-潟湖组合、冲积扇-潮坪-滨海组合、冲积扇-海沼沙岭平原-滨海组合等14种沉积组合;依据取心段煤的宏观与微观物理化学性质,判断崖城组煤层形成过程中受海水影响且沉积环境还原性较强,说明煤层形成于近海沼泽环境。基于成煤特征及成煤环境分析,划分出4类成煤沉积体系,分别为扇三角洲体系、辫状河三角洲体系、潮坪-潟湖体系和障壁海岸-海沼沙岭平原体系。扇三角洲体系煤层主要发育在扇三角洲平原、废弃朵体 、朵体间洼地,煤层较薄,且易发生分叉;辫状河三角洲体系煤层主要发育在辫状河三角洲平原、分流间湾和泛滥平原等地区,煤层薄且不稳定;潮坪-潟湖体系中煤层多发育在潮上坪的沼泽及潮间坪上部的潮道间湾,潮汐三角洲平原以及淤化的潟湖等地区,在多潮道地区,煤层层数多,但厚度较薄,煤层间距大;而在潮道不发育地区,含煤层数较少,但厚度较大,煤层间距较小,煤层结构复杂;障壁海岸-海沼沙岭平原体系煤层主要发育在海岸平原沼泽地区,煤层层数多、但单层厚度小和横向变化较快。     

某大型钼尾矿强化回收铜精矿的试验研究

本文基于某大型铜钼矿浮选的钼尾矿进行铜精矿的强化回收研究,开发出一套合理工艺来提高钼尾矿中铜精矿的充分回收。通过多元素及岩矿分析,钼尾矿中铜品位为1.075%,硫化铜占比97.81%,含铜矿物呈微细粒连生导致回收困难。通过磨矿和浮选试验确定再磨细度-0.038mm占89%,采用氧化钙、丁基黄药、2#油的药剂制度,制定一粗三精二扫工艺,获得铜精矿产率为5.78%,铜品位为21.15%,回收率为72.86%的良好指标,满足三级品铜精矿的质量要求。     

油橄榄果渣中多酚提取及活性研究进展

在橄榄油的生产过程中会产生大量的果渣废弃物,这些废弃物往往都大量堆积或焚烧,不能得到合理的利用,同时也造成了环境污染。多酚类物质作为油橄榄果渣中主要的天然活性成分,具有抗氧化、抗高血压、抗动脉粥样硬化、抗炎和降血糖等多种生物活性。为更好地开发利用油橄榄果渣多酚,对油橄榄果渣中多酚类成分的提取工艺及其生物活性进行综述,并对其发展前景进行展望。     

一种基于MAAT两步匹配的架构多层次变更检测方法

掌握软件架构的变更对软件的持续演进具有十分重要的作用，然而目前的变更检测方法主要关注于细粒度的代码变更，忽略了对架构层级的检测.为了检测架构层级的变更，本文提出一种基于MAAT(Multilevel Architecture Analysis Tree)两步匹配的架构多层次变更检测方法 .该方法包括三个步骤，分别是：构造MAAT；基于两个MAAT实施两步匹配算法检测变更；对变更进行分类和聚类.基于以上算法，我们开发了工具ACAnalyzer.实验结果证明，ACAnalyzer具有较好的准确性和性能.