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101.
快速实现数字仿生电路设计的自适应遗传算法 总被引:3,自引:0,他引:3
采用演化硬件技术快速实现数字仿生电路的设计是演化硬件一个重要的研究方向;对演化算法的改进是提高演化速率和减少计算机计算负荷的重要方法;借鉴演化策略和模拟退火算法的思想以及Levi提出的HereBoy算法,提出了具有自适应能力的增强型演化算法;通过实验发现,该算法在演化相同的数字逻辑电路中,明显地提高了演化的速度,缩短了演化时间,提高了进化设计的速度、规模和优化程度. 相似文献
102.
DSP-C2000综合实验平台的研制与开发 总被引:1,自引:0,他引:1
针对DSP应用技术的特点,采用TMSLF2407微控制器研制了DSP2000综合实验系统,并基于该平台开发了基础实验、综合设计实验和创新设计专题.该实验系统不仅可以满足教学要求,培养学生的工程实践能力和科技创新能力,而且可以用于工程研究和开发。 相似文献
103.
104.
车牌自动识别方法中的关键技术研究 总被引:11,自引:2,他引:11
车辆牌照的自动识别是智能交通系统中一项很重要的技术。针对车牌识别的前期技术,即车牌定位、车牌图像的对比度判断和二值化、字符分割等技术进行了研究并提出了新的处理方法,实验结果表明提出的算法简洁、实时性好、处理正确率高,达到了实用的标准。 相似文献
105.
基于演化硬件的容错系统设计技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于演化硬件的N 模异构冗余容错系统设计方法.首先,改进了一种多目标进化算
法,利用改进的优化算法来设计多模冗余系统目标数字电路;然后,提出了多模数字电路设计的异构评价策
略,以用于N 模异构电路的优化设计;最后,将设计的异构数字电路用于组成N 模冗余容错系统,以提高容
错系统的可靠性.对单目标与多目标设计电路、同构与异构冗余电路的容错性能进行了理论分析和对比,给
出了异构电路评价方法和选择策略.以8 线—3 线编码器作为设计实例,实验结果证明了基于多目标进化设
计的异构电路所组成的容错系统具有更好的容错能力. 相似文献
106.
传统S盒硬件结构只对应一种密码算法,密码硬件的灵活性和安全性差.本文通过分析大部分分组密码的特点,设计了一种可在相同硬件上重构实现44和64规格S盒的新电路结构.为了提高S盒硬件对不同密码算法的适应性,采用了硬件复用技术,且所设计的可重构S盒具有较快的重构速度和较好的扩展性;为了提高S盒的安全性,采用遗传算法对可重构S盒电路进行优化设计.在构造遗传算法的适应度函数时,重点考虑了影响S盒安全性的非线性度和差分均匀度.以44的S盒设计为例进行了实验,实验结果验证了可重构S盒的灵活性和安全性,证明了可重构S盒电路结构及优化设计方法的正确性. 相似文献
107.
现今,m序列通常用线性反馈移位寄存器(LFSR)来产生,但产生的序列单一,且其串行的产生方式使得序列的产生速率随码序列周期的增大而成线性增大的趋势。文章分析了线性反馈寄存器的特征多项式,在电路中加入寄存器组,提出了一种改进型线性反馈移位寄存器结构。改进后的电路实现各级寄存器并行输出数据,克服了传统线性反馈移位寄存器产生m序列的速度受字长制约的限制,且电路可以重构特征多项式的系数因子产生多种序列。最后,以周期为15的m序列为例对电路进行了仿真和验证,实验结果表明序列产生速率提高了N/2倍(N为寄存器级数)。 相似文献
108.
面向复杂机载环境下大量电子设备控制信号和数据信息的传输需求,研究基于机载电力线的载波通信方案和设计实现方法,进行原理开发验证和应用测试;论文研究基于FPGA的机载电力线载波通信系统中调制解调模块设计方法,设计的2FSK调制解调模块包含调制电路、解调电路和控制电路三个部分,给出了每个部分内部具体子模块的设计原理和实现方法,并针对子模块功能分别进行了仿真和实验验证,最终结合所开发的电力线载波通信系统进行通信性能测试,结果表明了本文设计的调制解调模块的正确性,在通信波特率115.2kbps情况下,可实现通信误码率低于10-5。 相似文献
109.
基于变分模态分解和高斯过程回归的锂离子电池剩余寿命预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
锂离子电池在实际工作中常处于间歇工作状态,存在容量再生现象,其性能退化呈现非单调性和随机性,无法采用传统的单一模型准确进行预测。针对上述问题,研究一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和高斯过程回归(Gaussian Process Regression, GPR)的锂离子电池剩余寿命预测方法。首先,利用VMD将锂离子电池容量退化数据分解为一系列相对平稳的分量,并获取电池退化趋势分量及容量再生分量。然后针对不同分量的具体特性,构建合适的GPR预测模型以提高单个分量预测精度。最后,将分量预测结果叠加获取容量预测结果,进而实现电池剩余寿命预测。基于NASA研究中心锂电池容量退化数据进行实验分析,结果表明本文方法相比于直接采用GPR模型,降低了容量预测误差,并有效提高了剩余寿命预测精度。 相似文献
110.