基于人脸识别的电力营销权限管理系统设计

为了进一步落实电网企业网络与信息安全管理要求,强化营销信息系统的网络与信息安全管理,提升防护能力,通过应用人脸识别技术,优化电力营销权限管理系统设计,大幅提高营销系统信息的安全性,减少违规操作带来的经济损失,提高电网企业营销管理水平.     

考虑倾斜地层地震偏移的空间采样参数设计

地震数据采集中空间采样间隔是地震数据采集和处理的重要参数。常用的空间采样间隔计算公式只考虑反射波无假频采样,或只对偏移孔径内的绕射波无假频采样,未考虑倾斜地层偏移成像空间采样的要求。为此,从地震偏移成像的实质和倾斜地层绕射波场的分布特征出发,通过建立倾斜地层反射波时距方程,根据地震波同相叠加原理推导出满足倾斜地层偏移成像的空间采样间隔计算公式,并且分析了不同地层倾角面向地震成像的空间采样间隔计算公式,为地震数据采集设计和偏移成像提供了可靠的空间采样参数选择依据。     

某越野汽车磁流变半主动悬架变论域模糊控制

为了解决半主动悬架传统变论域模糊控制器过度依赖经验规则的问题,提出了一种基于模糊神经网络的变论域T-S模糊控制策略。首先,根据磁流变减振器阻尼特性的实验结果,建立基于自适应模糊神经网络的减振器阻尼力模型及1/2车辆半主动悬架动力学模型;其次,建立悬架系统T-S模糊控制器,同时为了实时调节T-S模糊控制器变量的论域,采用模糊神经网络结构描述伸缩因子的变化。仿真结果表明,笔者提出的变论域模糊控制策略能够有效提高车辆行驶平顺性和操作稳定性。     

聚氧乙烯月桂酸单乙醇酰胺磺基琥珀酸单酯二钠盐合成及性质研究

本文以月桂酸为原料，经酰胺化、乙氧基化、酯化、磺化等一系列反应，合成了聚氧乙烯月桂酸单乙醇酰胺磺基琥珀酸单酯二钠盐；对其表面物理性质进行了测试；并对反应过程进行了探讨。     

液态铸轧铜焊料的研究

由于钎焊自行车架时需要用薄带片,成品厚度见表1。 通常生产此种薄带的工艺为:配料—烘干—熔炼—铸锭—扒皮—加热—锻造—加热—热轧—退火—酸洗—冷轧—软化处理—酸洗—成品。可见其工艺过程是很繁复的。而新研制的焊料又很脆,不易加工成形,成材率很低,经该算,每吨成品带材仅加工费就需2000元。因此,尽管焊料早已通过鉴定,也不易组织生产和及时推广应用。为此,我们采用了液态直接铸轧     

碳钢渗铝换热管腐蚀性能研究

对Ф19mm×2mm×8mm的碳钢换热管进行固体粉末渗铝,并对渗铝、未渗铝碳钢换热管进行高温氧化以及环烷酸腐蚀试验。结果表明,渗铝碳钢具有优越的耐高温氧化性能及耐酸腐蚀性能。     

煤矸石混合料抗压回弹模量试验研究

路基回填材料的抗压回弹模量是路面结构基层或底基层设计的一个重要参数指标,文章针对邢台地区某类煤矸石的化学物理性质,根据均匀设计原理,在煤矸石中加入少量的粉煤灰、消石灰粉、水泥配制成不同配比的煤矸石混合料,并对抗压回弹模量进行试验研究。建立了煤矸石混合料抗压回弹模量与各掺合料掺量之间的回归方程,并提出此类煤矸石混合料抗压回弹模量的范围。     

用双色四波混频方法研究RENFWM相位色散

在非线性光学表述中,通常用四阶张量的复数矩阵元表示三阶非线性,但传统的三阶非线性测量技术如四波混频（ＦＷＭ）仅能给出三阶非线性的绝对值．我们提出并发展了用双色ＦＷＭ方法进行相位敏感测量,并可获得三阶非线性系数的实部和虚部,我们用该项技术进行了高灵敏度喇曼增强非简并四波混频（ ＲＥＮＦＷＭ）相位色散的研究． 用双色ＦＷＭ方法进行相位敏感测量的原理基于两个极化相干的过程．我们以共振非简并回波混频为研究手段．考虑介质与三束入射光作用．其中第１、２两束光的频率为ω１,它们来自同一光源,第３束光的频率为ω３…     

基于机器学习的电力系统网络异常检测与分类方法

针对电力系统网络异常检测问题，提出一种基于随机森林的网络特征分类方法，并在此基础上采用双向LSTM分类模型进行网络异常检测。首先根据IEC 104协议报文格式与传输大小构建应用层多维特征，对构建特征进行排序筛选，得到对网络状况影响程度最高的10项特征；再将筛选出的特征输入Bi＿LSTM分类模型，二分类和多分类不同角度进行网络异常检测。结果表明，在二分类实验中，采用的双向LSTM算法，检测率为92.48%,较kNN算法高9.14%,较SVW算法高34.11%;误检率为7.38%,较kNN算法低6.13,较SVW算法低2.14%,检测效果最好。而在输入正常样本、DoS异常样本和IEC 104异常样本的多分类检测中，使用双向LSTM算法检测率分别为92.59%、92.31%和48.12%,较kNN算法和SVW算法更高；误检率分别为10.54%、8.11%和4.13%,较对比模型综合误差最低，网络异常检测效果最好。     

CPS系统网络攻击重构和检测技术研究

针对CPS系统网络攻击检测精度问题，提出了一种基于自适应滑模观测器与鲁棒微分器的信号重构方法与基于流量限制的攻击检测方法，并根据网络攻击规则，对攻击主要集中的对象执行器进行了攻击信号的重构和检测。仿真实验结果表明，基于自适应滑模观测器与鲁棒微分器的改进方法重构的信号，较传统自适应方法重构的信号，收敛速度快，精度更高，与发出的攻击信号曲线基本重合；基于输入信号限制设计的攻击检测方法，使所有输入的攻击信号都成功触发了预警机制，检测方法确实有效，适用于CPS系统对未知网络攻击的检测。