莱钢3#1080 m3高炉大渣量条件下降低燃料比生产实践

对莱钢3#1080 m3高炉大渣量条件下降低燃料比的生产实践进行了总结.通过优化原燃料管理及炉前生产组织管理等,炉内加强关键参数控制,提高操作水平,改善高炉煤气流分布,提高煤气利用率,燃料比降至约510 kg/t左右,焦比下降到320 kg/t,3#高炉实现了大渣量条件下的低燃料比生产.     

宽带城域网的多种接入方式混合应用

本文着重分析了宽带城域网的多种接入方式类型和特点,并提出了多种接入方式混合应用的实例。     

机载火控系统动态精度分析模型研究

指出当前武器系统精度分析技术相对滞后,针对机载反舰导弹火控系统的动态精度试验和数据的分析处理,提出一种武器系统火控动态精度分析新方法。通过分析火控系统动态精度试验的误差数据,建立动态误差数据序列的AR模型,引入时间序列判别函数对火控系统精度进行判定。对试验数据建模时,根据对火控动态精度误差数据的分析,分别基于高斯平稳随机假设和非高斯随机假设建立AR模型,两种模型性质不同,后者采用高阶累积量估计模型参数。该方法与常用的3σ检测准则相比,充分利用参照系统的数据和全面考虑测试数据的分布类型,能比较准确地评估系统动态精度。     

承载黄土微结构演化规律研究

黄土承载后, 出现低强度软塑带———“演化弱层”是黄土基底构筑物失稳的内在基础, 其弱层的出现必然遵循介质内部作用机制。通过深入研究黄土的粘土矿物成分及其分级荷载下的微结构演化规律, 为黄土基底构筑物稳定控制技术提供科学依据     

黄土基底排土场边坡稳定的离散元分析

排土场工程是一动态加载过程,运用全变形离散无法分析了黑岱沟露天矿排土场边坡的稳定性,对矿山安全高效生产具有重要的指导意义。     

飞轮电池储能异步电机参数辨识方法研究

以应用于飞轮电池储能系统中的异步电机为研究对象,基于不对称T型等效电路,给出静止状态下电机参数的辨识方法。分析伏安法辨识定子电阻产生误差的原因,指出降低PWM开关频率有助于辨识误差的减小。通过注入混合激励信号,确保电机响应电流的极性唯一,无需根据功率器件参数对死区效应进行补偿,可有效避免其对辨识结果的影响,使算法具备较高的辨识精度以及鲁棒性,同时还可兼顾电机磁链对电感参数辨识的影响。搭建一套低转速的飞轮电池储能系统实验平台,运用该方法对平台中的异步电机以及一台独立的15 k W异步电机进行参数辨识实验,实验结果验证了所提方法的有效性。     

无梗五加果黄酮类化合物生物活性研究

采用烘箱高温诱导法、化学发光法和滤纸片法分别测定了无梗五加果大孔吸附树脂纯化后的总黄酮抗油脂氧化、清除自由基的能力及对供试菌种的抑菌效果.结果表明,无梗五加果树脂纯化后的总黄酮具有抗油脂氧化、清除羟自由基和超氧自由基的能力,并具有一定的抑菌活性,随总黄酮浓度的增加,其抗油脂氧化、清除自由基的能力及抑菌活性均随之增强.     

非线性动力方程的精细时空有限元方法

根据Hamilton变作用定律构造了时空有限元矩阵;并根据传递矩阵原理,利用时间的一维性将时空有限元矩阵变换为时间方向的传递矩阵,将初值问题转化为一般矩阵相乘问题以方便求解。为了保证计算的稳定性,参考了精细积分的思想提出精细时空有限元方法,并给出线性问题在时间级数荷载作用下的计算式。数值分析结果证明该方法在线性问题分析上非常准确并可以推广到非线性动力方程的求解;只需将非线性解看作初始解和增量解的叠加,通过精细时空有限元线性求解方法计算增量解,逐步修正后即可得到非线性解。结果表明该方法是一个有效的求解非线性动力方程的方法。     

改质处理对钢渣矿物相转变和磷选择性浸出的影响

针对高碱度转炉钢渣,采用了选择性浸出法来分离含磷(P)的矿物相,以实现尾渣再利用。为了促进P在2CaO·SiO₂相中的富集及在稀酸溶液中的浸出,对转炉钢渣进行了重熔和改质处理,研究了钢渣矿物相的演变规律和各钢渣中主要元素在不同pH值时的溶出行为。结果表明：重熔处理后,转炉钢渣中P的溶出率显著升高,而金属元素的溶出被抑制。添加质量分数10%的Fe₂O₃改质可促进P₂O₅在2CaO·SiO₂相的富集,在pH=2时,改质钢渣中P的溶出率为91.1%,而Fe的溶出率仅为0.27%。浸出后的残渣主要由Fe₂O₃和CaO组成,P₂O₅含量极低,表明重熔改质处理可促进P的选择性浸出,且残渣可作为冶金熔剂再利用。     

碱催化裂解甘蔗渣制备2,3-二氢苯并呋喃和苯

通过管式炉热裂解实验装置考察了氧化物、复合氧化物、盐和负载型Na₂CO₃作为催化剂对甘蔗渣热裂解产物（二氢苯并呋喃和苯）选择性的影响。结果表明,氧化物、复合氧化物和盐催化剂对高附加值的2,3-二氢苯并呋喃有非常好的选择性,在复合氧化物上产率可达14.15%;而Na₂CO₃负载型热裂解催化剂对苯的选择性较高,其中,在Na₂CO₃/TiO₂催化剂上产率可达到22.42%。