煤炭絮凝微生物黄孢原毛平革菌光谱及电镜研究

选择对煤炭具有良好絮凝效果的黄孢原毛平革菌作为研究对象,在对其生物学特性的研究基础上,采用紫外光谱、红外光谱及扫描电镜对其成份进行测试分析。研究结果表明,黄孢原毛平革菌生物提取物中含有大量酸性多糖等具有絮凝作用的组分,不含蛋白质和核酸成分,絮凝生物大分子具有多孔的线型分子结构,包埋交织,结构较致密,并有较多的吸附位点等。     

热处理对Fe80Zr5Nb4B11非晶合金的结构及磁性能影响

采用单辊快淬法制备Fe80Zr5Nb4B11合金,并在不同温度下对其进行退火,研究热处理对该合金的结构和磁性能的影响。利用X射线衍射（XRD）和透射电镜（TEM）表征合金的结构,利用振动样品磁强计（VSM）测量合金的磁性能。结果表明：随着退火温度的增加,α-Fe晶体相从非晶基体中析出;晶粒尺寸逐渐增大;Fe80Zr5Nb4B11合金的比饱和磁化强度（Ms）在300℃下降,之后保持持续上升的趋势;而矫顽力（Hc）的变化相对复杂,呈现先上升→下降→上升的趋势,这些特征与其微观结构密切相关。     

刀具钝化非对称刃口对铣削温度场影响的研究

刀具刃口通过钝化可以去除刃口缺陷,提高刀具使用寿命和切削过程的稳定性。刀具钝化刃口可以是对称的,也可以是非对称的。通过建模软件SolidWorks建立不同形状因子的非对称刃口二维模型,采用切削仿真软件ThirdWave建立硬质合金刀具钝化非对称刃口对铣削45钢过程的有限元模型,分析形状因子对温度场的分布规律,揭示刀具钝化非对称刃口对切削温度的影响规律,研究结果对于实现刀具钝化刃口优化,提高加工水平具有重要意义。     

从软锰矿中制取硫酸锰的研究

研究了软锰矿和硫酸亚铁混合物焙烧的最佳条件;焙砂通过水浸,可得到含二价锰离子达150克/升的纯溶液;采用高压釜结晶法,得到了质量合格的硫酸锰产品。     

WATER-COOLING CRUCIBLE VACUUM INDUCTION MELTING OF γ-TiAl BASED ALLOYS

ＷＡＴＥＲＣＯＯＬＩＮＧＣＲＵＣＩＢＬＥＶＡＣＵＵＭＩＮＤＵＣＴＩＯＮＭＥＬＴＩＮＧＯＦγＴｉＡｌＢＡＳＥＤＡＬＬＯＹＳ①ＳｕＹａｎｑｉｎｇ，ＧｕｏＪｉｎｇｊｉｅ，ＤｉｎｇＨｏｎｇｓｈｅｎｇ，ＷａｎｇＴｏｎｇｍｉｎ，ＺｈｕＨａｎｌｉａｎｇ，Ｊｉａ...     

MEASUREMENT OF THERMODYNAMIC PROPERTIES OF LIQUID Al-Mg ALLOYS

ＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＯＦＴＨＥＲＭＯＤＹＮＡＭＩＣＰＲＯＰＥＲＴＩＥＳＯＦＬＩＱＵＩＤＡｌＭｇＡＬＬＯＹＳ①ＬｕＧｕｉｍｉｎａｎｄＱｉｕＺｈｕｘｉａｎＰ．Ｏ．Ｂｏｘ３１７，ＳｃｈｏｌｏｆＭａｔｅｒｉａｌｓＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＭｅｔａｌｕｒｇｙ，Ｎ...     

水下通信中的异常声压监控网络系统设计

传统水下通信声压异常监控网络存在无法自主完成节点的投放和回收,存储监控盲区并且无法进行动态组网,不能对异常声压进行准确的监控等较大的缺陷;为此,设计并实现了一种新的水下异常声压监控系统,系统中的通信协议基于节点间的深度信息完成数据的转发,给出了系统中监控器、CC2430处理器、终端节点以及协调器节点的硬件设计原理并给出了系统采集数据的软件流程;系统中实现了对链路层的AODV路由协议进行改进,增强系统对异常声压的监控性能;测试结果说明,该系统获取的声压监测星座图明显优于传统系统,在不同的干扰类型下,发射信号使用PSK调制,载波中心频率是10kHz,采样率是50kHz,码率是2 000bit/s;实验结果表明:该种系统具有较低异常声压信号监控误差率,可对异常声压信道的传输特性进行较好的校正和补偿,具有较强稳定性。     

双轮差动机器人曲线算法设计与实现

针对非完整约束系统的双轮差动机器人转向不灵活、绕过障碍时行进速度不连续这一问题,分析了双轮差动移动机器人运动学模型,提出了路径规划圆弧化的方法;在此基础上设计的圆弧控制算法,使机器人能够连贯绕过障碍,匀速达到目的地;算法使机器人的平均速度由O.9 m/s提高到1.6 m/s,满足了对机器人快速机动的要求,缩短了行进时间,仿真结果证明了上述控制算法的可行性,并且该运动控制算法已应用于Robocon比赛。     

基于萤火虫群优化支持向量机的网络入侵检测方法

为了解决支持向量机(SVM)方法应用于网络入侵检测中存在的参数设置和由样本不均带来的分类面偏斜问题,文章提出了一种基于萤火虫群优化支持向量机(GSO-SVM)的解决方案;算法在进行参数寻优的同时增加了修正因子,实现对分类面的修正,并采用萤火虫群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力;在DARPA数据集上的检测精度达到97.33%,优于SVM和SVDD方法;实验结果表明文章提出的方法能够有效提高入侵检测模型的泛化性,降低误报率和漏报率。     

基于稀疏编码和禁忌优化的故障信号抽取方法

为了克服经典正交匹配算法获取原子集时遍历冗余字典具有较大时间开销的缺点,提出了一种基于压缩感知理论和禁忌优化算法的的稀疏故障信号特征提取方法;首先引入了压缩感知模型并描述了基于信号稀疏表示的故障诊断原理,设计了满足RIP准则以最小化l1范数为目标的稀疏信号解的求解方法,然后定义了一种基于正交匹配算法的稀疏信号重构算法,并以最小化余量为目标函数,采用改进的禁忌搜索算法在原子空间中搜索满足目标函数的最优原子集,最后,给出了基于稀疏编码和禁忌优化混合模型的故障信号提取算法;在Matlab仿真环境下对滚动轴承故障信号进行试验,仿真结果表明:文章方法能有效地对具有强噪声的故障信号进行稀疏重构,不仅具有较高的信噪比,而且具有较小的余量误差和仿真时间,与其它方法相比,具有较大的优越性。