走近表现主义

以德国为中心的表现主义艺术运动是十九世纪末、二十世纪初北欧最为重要的现代文化运动， 由于它与欧洲拉丁派传统相去甚远， 常常为人们难以理解， 甚至难以容忍。而它恰恰准确而尖锐地反映了二十世纪人类的状态， 本文即以此为题， 对画家们的心态略作分析。     

基于统计的复合材料B基准值计算方法研究

基于MIL-HDBK-17与DOT/FAA/AR-03/19中关于复合材料许用值的经验总结及统计方法,概述了目前通用的复合材料B基准值的统计计算方法,并对比分析了这两种计算方法的差异,通过算例分析研究了MIL手册与FAA计算方法的B基准值结果。介绍了复合材料小样本模型B基准值的计算方法;同时探讨了样本离散系数对这两种计算方法的影响,随着样本离散系数增大,MIL手册显示的B基准值偏于保守。     

严寒地区高效能屋顶技术策略

立足于严寒地区气候特点,将屋顶保温、屋顶绿化方式、方法及太阳能利用三个方面有机结合,论述高效能屋顶在北方地区的可行性方案,并提出了相应改进措施和利用策略,以期该地区建筑屋顶的更好利用提供参考。     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

冰洲石晶体的化学机械抛光研究

针对冰洲石的性能,在试验的基础上,研究出一套实用的、行之有效的晶体加工工艺.在重点讨论了化学机械抛光工艺同时,对加工后零件的表面质量、消光比及透过率进行了测试.结果表明,所采用的化学机械加工法可取得非常好的抛光效果.     

改性氮化碳光催化剂在生物质氧化反应中的应用

利用氮化碳光催化剂催化生物质选择性转化,不仅扩展了非金属催化剂的应用领域,而且能够缓解化工产品过度依赖于化石能源的现状.2,5-二甲酰基呋喃是生产多种化工产品的关键中间体,本研究将均苯四甲酸二酐引入氮化碳骨架,并利用H2O2进行处理,制备了含有氮羟基的改性氮化碳光催化剂,并探究其在可见光激发下将生物质平台分子5-羟甲基...     

预喷射参数影响柴油机怠速噪声试验研究

主要对一台配有高压共轨系统的六缸机进行噪声测试和燃烧分析。对该发动机加预喷射,对比该柴油机开启预喷后,发动机怠速时的噪声的变化情况。通过调整不同预喷提前角和预喷油量,分析怠速噪声变化,找出最优的预喷射参数。结合放热率曲线和缸内压力曲线分析,并讨论加预喷后对发动机的其他指标的影响。结果表明,预喷射对降低怠速噪声和降NOx有明显效果,且对其他指标影响不大。     

集中式多传感器概率最近邻域算法

本文以对算法实时性要求较高的实际场合为背景研究了集中式多传感器多目标跟踪问题,理论分析了该环境下现有经典算法的优缺点;在此基础上,研究了基于概率最近邻域算法的集中式多传感器多目标跟踪算法:提出了并行处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法首先利用概率最近邻域算法中最近邻量测源自目标的概率完成多目标数据互联,在各传感器送来的观测数据中获取一个与各目标航迹统计距离最小的量测,然后利用各个量测的统计距离以及其源于目标的概率将这些量测整合为一个等效量测,最后获得融合中心的状态估计;提出了顺序处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法利用离目标最近的量测源于目标的概率判断各传感器是否应参与融合中心的状态估计过程,降低了计算量。蒙特卡罗仿真结果表明:与经典的顺序多传感器联合概率数据互联算法相比,上述两种算法的耗时降低了50%以上,且在跟踪背景杂波适中的情况下能够有效跟踪目标。为了进一步验证上述两种算法的有效性和实用性,本文采用实测数据对算法进行验证,实测数据的处理结果表明在对算法实时性要求较高的实际场合下并行和顺序两种处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法的性能均优于顺序多传感器联合概率数据互联算法。     

要有一个软件

程序员和客户第一次见面。客户讲期货的好处，说现在兴起的程序化期货交易，用计算机下单，有人已经通过这种方式赚了不少钱。而程序员有点相关经验，做的也是程序化交易系统，觉得可以一试。