一种基于GRU的半监督网络流量异常检测方法

入侵检测系统(IDS)是在出现网络攻击时能够发出警报的检测系统，检测网络中未知的攻击是IDS面临的挑战。深度学习技术在网络流量异常检测方面发挥着重要的作用，但现有的方法大多具有较高的误报率且模型的训练大多使用有监督学习的方式。为此，提出了一种基于门循环单元网络(GRU)的半监督网络流量异常检测方法(SEMI-GRU)。该方法将多层双向门循环单元神经网络(MLB-GRU)和改进的前馈神经网络(FNN)相结合，采用数据过采样技术和半监督学习训练方式，应用二分类和多分类方式检验网络流量异常检测的效果，并使用NSL-KDD,UNSW-NB15和CIC-Bell-DNS-EXF-2021数据集进行验证。与经典机器学习模型和DNN,ANN等深度学习模型相比，SEMI-GRU方法在准确率、精确率、召回率、误报率和F1分数等指标上的表现均表现更优。在NSL-KDD二分类和多分类任务中，SEMI-GRU在F1分数指标上领先于其他方法，分别为93.08%和82.15%;在UNSW-NB15二分类和多分类任务中，SEMI-GRU在F1分数上的表现优于对比方法，分别为88.13%和75.24%;在CIC-Be...     

油田产出剖面测试技术研究与现场应用

油井产出剖面测试技术作为油气井动态监测的一种重要方法，能够深化地质认识，优化开发方案，提高单井产量，起到油气田开发降本增效的作用。对生产测井技术、分布式光纤监测技术、智能示踪剂监测技术的测试原理、测试工艺和资料解释方面及适用条件、优缺点进行分析。但出于现场实施难度，本文利用抽汲泵抽汲法对定4197A-2井进行测试。研究表明，定4197A-2井第1段射孔层日产液1.74方，产水0.41方，产油1.33方，综合含水23.56%，为产油水层；第2段射孔层日产液1.41方，产水0.21方，产油1.20方，综合含水14.89%，为产油水层，建议对对应的注水井的对应层系采取分层控制注水等措施，对该测试井对应的注水井保持稳定注水提高采收率。